基于实车道路数据的插电式混合动力能耗敏感性分析

论文摘要

为评价插电式混合动力（PHEV）在实际行驶过程中的能耗水平,分析影响PHEV能耗水平的关键因素,本文中基于180人次的实车行驶记录数据,构建车辆行驶状态和驾驶员驾驶行为与PHEV整车综合能耗之间的相关关系。首先,利用主成分分析法,对行驶工况参数矩阵进行特征解耦,提取对整体信息累计贡献度达84%的5项主成分,并根据影响系数矩阵的数值分布对主成分进行指标定义。然后,基于运动学片段,利用K均值聚类算法对各主成分进行依次约束,从而形成目标实车道路工况,并将其代入整车能量流仿真模型中计算综合能耗水平。最后,计算各主成分与综合能耗水平之间的皮尔逊相关系数和协方差值,并对其进行聚类和敏感性定义。结果表明,本文中提取出的人-车-路3项代表性指标与能耗呈现出较强的敏感性关系。本文中的结论对于插电式混合动力汽车整车参数和控制参数的选取有重要的指导意义。

论文目录

• 前言
• 1 样本数据
• 2 PHEV能耗分析架构与模型构建
•   2.1 样本数据预处理
•   2.2 基于主成分分析算法的特征提取
•   2.3 基于聚类与短行程方法的工况构建与能耗计算
• 3 整车能耗敏感性分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 夏洪朴,王斌,吴光耀,李铁,童荣辉

关键词: 插电式混合动力,敏感性分析,主成分分析,聚类算法

来源: 汽车工程 2019年09期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 汽车工业

单位: 上海交通大学船舶海洋工程国家重点实验室,上海汽车集团股份有限公司

基金: 国家自然科学基金(11571142)资助

分类号: U469.7

DOI: 10.19562/j.chinasae.qcgc.2019.09.002

页码: 990-997

总页数: 8

文件大小: 2575K

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