基于遗传算法的公交调度模糊最优解

论文摘要

降低公交运行成本、方便乘客乘坐是公交调度首要考虑的因素,因此,对公交调度进行优化设计要充分协调乘客和公交公司的利益冲突。首先建立能够模拟公交车运行的确定性模型,然后引入隶属度函数,在确定性模型的基础上建立模糊多目标规划模型,使用遗传算法对其进行求解。通过实例对基于遗传算法与确定性模型的公交调度结果进行比对,结果表明,基于遗传算法获得的公交调度模糊最优解比确定性模型更为合理。

论文目录

• 1 公交调度模糊多目标规划模型建立
•   1.1 符号说明
•   1.2 模型的目标函数
•   1.3 模型的约束条件
•     （1） 发车次数约束。
•     （2） 发车间隔约束。
•     （3） 满载率约束。
•   1.4 模型处理
• 2 基于遗传算法的模糊最优解求解方法
• 3 实例分析
• 4 结束语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 武斌

关键词: 遗传算法,公交调度优化,模糊多目标规划,模糊最优解

来源: 中国石油大学胜利学院学报 2019年02期

年度: 2019

分类: 社会科学Ⅱ辑,工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 公路与水路运输,自动化技术

单位: 中国石油大学胜利学院基础科学学院

基金: 中国石油大学胜利学院科技计划春晖重点项目(KY2015007)

分类号: TP18;U491.17

页码: 50-53

总页数: 4

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