导读:本文包含了约束映射论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:纹理,平滑,稠密,特征,参数,局部,平面。
约束映射论文文献综述写法
王勇,吴兴达,曹会英[1]（2019）在《非定常完整约束系统的线性映射方法》一文中研究指出通过一阶线性映射可以从非定常完整约束系统的位形空间映射出一个时空Π,并诱导出时空Π上的附加几何结构(度规和联络),由此可以写出约束系统在时空Π中的运动方程.当一阶线性映射不可积时,时空Π是一个Riemann-Cartan空间;当一阶线性映射可积时,时空Π将退化为一个Riemann空间,且此时由这种线性映射方法得到的时空Π中的运动方程等价于用广义坐标表示的约束系统的Lagrange方程.(本文来源于《动力学与控制学报》期刊2019年05期）
郭涵[2]（2019）在《基于显着点匹配约束的二维/叁维表面映射的研究》一文中研究指出真实感渲染技术被广泛应用于计算机辅助设计、虚拟现实、电影特技制作和3D网络游戏开发等许多方面。为了在计算机上显示逼真的叁维模型,通过表面映射来生成叁维虚拟场景中真实感强的几何图形和图像。表面映射是指建立二维与叁维或叁维与叁维之间建立一一对应关系,并极小化点对集合之间的某个度量,找到最佳对应关系,再将表面信息应用于映射中,是真实感渲染技术重要的技术。在视觉领域,叁维人脸可变模型的拟合和二维面部图像换置是具有挑战的问题,在图形学工程中可以归结为如何寻找合适的映射问题。另外,提取显着点的工作是几何映射的首要工作。本文提出了一种基于双边滤波的叁维显着点提取的方法。该方法利用双边滤波的方法,保留网格特征的同时去除网格中的噪声。不同于以往选择圆或球作为局部邻域的工作,提出了一种利用切平面选择局部邻域的新方法。实验结果表明该方法检测到的显着点在很大程度上符合人类的利益。为了适用于形状匹配和识别应用的显着点,本文还提出了一种基于多尺度双边滤波的叁维显着点提取的方法,以获取更为精确的显着点。首先构造了一组不同密度的叁角形网格;然后计算网格顶点的显着性,利用双边滤波同时考虑每个顶点及其邻域之间的空间相似性和几何相似性来消除噪声;再使用全局对比策略来归一化显着性;最后,合并聚类网格上检测到的所有显着点,结果表明,该方法检测到的显着点对两个叁维模型的匹配和识别具有较好的效果。本文提出了一种基于显着点匹配约束的叁维可变模型拟合。该方法应用于单张人脸图片拟合叁维人脸模型,实现叁维显着点和图像中的二维的标志点自动化对齐。首先初始化参数计算人脸平均模型;然后利用边缘演化进行二维标志点和叁维显着点的对齐;再更新迭代标志点和脸颊边缘,优化混合目标函数来更新形状和姿态参数;最后,得到最终参数来拟合叁维面部模型。通过二维标志点和叁维显着点的自动对齐,虽然依赖于优化的参数,解决了二维与叁维非刚性对齐中轮廓在参数变化下出现消失等问题。本文提出了一种基于叁维可变模型的叁维人脸表面映射的方法。该方法是将两个不同的叁维面部模型映射到二维平面,将映射后的二维图形进行稠密对应。首先,利用平面参数化将叁维面部模型参数化到二维平面,得到二维图形;然后,根据已知的两个图形中已知的对应关系,计算两个二维图形之间的仿射变换,从已知点对开始聚类,遵循一一匹配规则,将二维图形点间建立一对一的映射;最后,得到两个图形点之间的稠密对应关系,即可得到两个叁维面部点之间的对应关系。这样不仅实现了叁维面部模型表面映射,还可用于图像的面部置换,并输出较为真实的图像。(本文来源于《济南大学》期刊2019-06-01）
刘恒,李重,阳策,任义[3]（2019）在《基于特征约束和变形的叁维人脸模型纹理映射》一文中研究指出为了能够快速生成人脸纹理细节,提出基于特征点约束和变形的叁维人脸模型纹理映射和重建方法。首先利用ASM算法提取人脸特征点,然后用平滑性调整的RBF插值函数使一般人脸模型向特定人脸形变,接下来对人脸模型进行平面参数化,最终通过粗对齐与纹理优化得到纹理映射效果。实验表明,该方法能在较短时间内生成较真实的人脸纹理映射与重建效果。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年02期）
龙凯,王选,吉亮[4]（2019）在《面向应力约束的独立连续映射方法》一文中研究指出大多数已有的拓扑优化研究为系统刚度最大化设计,尤其以体积比约束下的静态柔顺度最小化问题为典型.从工程角度出发,结构强度设计至关重要.以往的应力研究表明,应力约束拓扑优化存在着奇异性、约束数目庞大、高度非线性特性等诸多数值困难.为了实现应力约束下的拓扑优化设计,采用归一化p范数应力指标以减少单元应力约束数目.遵循独立连续映射建模方式,引入密度变量的倒变量函数作为设计变量.推导了应力约束函数和体积目标函数对设计变量的敏度,并基于一阶和二阶泰勒近似得到各自的显式表达式.通过构造的系列二次规划子问题,原拓扑优化问题采用序列二次规划算法高效求解.二维数值算例考察了结构刚度和强度设计结果的异同,以及不同应力约束上限值对应力约束拓扑优化结果的影响.通过提出方法与传统变密度法结果的比较,说明提出的独立连续映射方法在应力约束下具有可行性和有效性.优化结果也表明了考虑应力约束的连续体拓扑优化具有必要性.(本文来源于《力学学报》期刊2019年02期）
刘恒[5]（2018）在《基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建》一文中研究指出叁维人脸重建一直是计算机图形学、计算机视觉等领域中的重要研究内容。在影视与动画、3D游戏、人脸识别等方面中都有着广泛的应用。相对于基于图像序列和视频的叁维人脸重建算法,基于单张人脸图像的叁维人脸重建方法用户输入量少,因此是目前人脸叁维重建研究的热点课题。但由于单幅人脸图像缺乏深度信息,如何通过较低计算复杂度,在较短时间内重建具有真实感的叁维人脸仍具有一定的挑战性。针对于此情况,本文提出了一种基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建的方法,主要工作内容如下:(1)采用了人脸图像特征点自动提取和叁维薄板样条函数完成人脸的叁维形状重构,并利用人脸模型库建立通用叁维人脸模型以及恢复图像特征点的深度信息。由于直接利用薄板样条函数对人脸模型变形会出现不平滑现象,本文提出了一种薄板样条函数平滑性调整的方法对叁维人脸模型进行重建,使得叁维人脸模型在形状恢复的同时,具有良好的平滑性。(2)提出了一种基于邻域多边形的保角平面参数化方法,建立了叁维网格模型与二维平面域的映射关系。并利用泊松融合方法与标准肤色图片进行无缝融合获得纹理贴图,通过最小二乘粗对齐方式恢复叁维人脸模型的纹理信息。针对粗对齐后特征区域如眼睛、嘴巴等的纹理偏移情况,本文提出了一种人脸特征区域分块优化的方法进行校正,最终得到了逼真的纹理映射结果。(3)对比了不同重建方法的人脸模型真实感与时间效率,并对叁维人脸重建在叁维试衣上的应用做了介绍。实验结果表明,本文提出的基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建方法能在较短的时间内重建出具有真实感的叁维人脸模型。最后,总结了本文主要的研究内容,并指出了今后工作重点。(本文来源于《浙江理工大学》期刊2018-12-15）
杨军,雷鸣[6]（2019）在《结合函数映射与循环一致性约束的模型簇对应关系计算》一文中研究指出基于DFPS(Dijkstra Farthest Point Sampling)算法,得到叁维模型簇的初始采样点;利用函数映射理论,计算得到两个模型间的映射关系;利用循环一致性约束,将两两模型的映射关系转化为叁维模型簇的多路对应关系。实验结果表明,本算法在一定程度上减小了叁维模型间对应关系的等距误差,不仅可以实现两个模型间的对应关系计算,还适用于计算等距或近似等距的叁维模型簇的对应关系。(本文来源于《激光与光电子学进展》期刊2019年08期）
苗新,卜广全,宋璇坤,赵兵[7]（2018）在《采用约束映射机制的IPv4电力终端接入IPv6网络的方法》一文中研究指出为了更好地解决带IPv4地址的电力设备或装置等终端接入IPv6电力信息和通信网的问题,提出了一种IPv4电力终端接入IPv6网络的解决方法。以某电网公司为例,该方法给出了具体的约束条件,建立了IPv4与IPv6地址空间之间映射关系的学习训练过程。针对IPv4电力终端的应用场景,模拟仿真结果表明,该方法在部署和安全方面具有优势,满足电力数据网络演进要求。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2018年23期）
孙琨,刘李漫,陶文兵[8]（2017）在《基于子空间映射和一致性约束的匹配传播算法》一文中研究指出该文提出了一种基于子空间映射和一致性非刚体变换的准稠密匹配传播算法.该算法从一组稀疏的种子匹配开始,迭代地在其周围寻找新的潜在匹配.与现有方法最大的不同在于,该文的方法使用一致性非刚体变换模型来描述两个扩展窗口之间的几何关系,而不是使用离散二维视差梯度模型或者局部平面仿射模型.在计算非刚体运动模型之前,扩展窗口内所有像素的空间坐标信息和特征信息都被映射到一个新的子空间中.这一新的数据表达方式可以提升算法的鲁棒性,同时使矩形扩展窗口对于非刚体变换模型的计算依然有效.最终,两个扩展窗口中所有满足一致性非刚体模型的匹配被一次性找出.实验结果表明,该方法对于图像存在较大旋转、视点变化以及深度非平滑表面的情形有着较好的效果.(本文来源于《计算机学报》期刊2017年11期）
王华彬,田猛,周健,施汉琴,陶亮[9]（2017）在《采用稀疏和平滑双约束的增量正交映射非负矩阵分解目标跟踪》一文中研究指出针对目标跟踪在遮挡和尺度变化等复杂背景下跟踪性能下降问题,联合稀疏约束、时间平滑约束以及增量投影非负矩阵分解,提出一种在线目标跟踪算法.首先利用非负矩阵分解学习一个基于部分表示的子空间,在此基础上添加稀疏约束提高处理遮挡能力,添加时间平滑约束提高算法的稳定性;然后用增量方式完成子空间的在线更新,减少算法计算量、提高外观模型更新效率;最后在粒子滤波框架下,以重构误差为基础改进了观测似然函数,将具有最大后验概率的候选目标作为目标在当前帧的图像区域.实验结果表明,在各种含有遮挡和尺度变化的视频中,该算法可以更稳定地跟踪目标.(本文来源于《计算机辅助设计与图形学学报》期刊2017年09期）
闫婷,齐美彬,蒋建国,詹曙[10]（2017）在《基于ARAP参数化算法的约束纹理映射》一文中研究指出针对纹理映射参数化过程中几何度量的扭曲问题,文章提出了基于尽可能保形(as-rigid-as-possible,ARAP)参数化的约束纹理映射算法。运用基于局部/整体思想的ARAP算法参数化叁维人脸网格,与其他算法相比,运用ARAP算法参数化后的叁维人脸网格叁角形角度变形和面积变形均达到最小,进而使得纹理映射的形变最小;为降低在嵌入过程中的网格扭曲程度,采用按比例嵌入的方式,不仅使映射效果更加自然,而且减少了优化次数。将多幅人脸图像作为纹理进行映射的结果表明,该方法能够取得良好的试验效果,且优化次数明显降低。(本文来源于《合肥工业大学学报(自然科学版)》期刊2017年06期）
约束映射论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
真实感渲染技术被广泛应用于计算机辅助设计、虚拟现实、电影特技制作和3D网络游戏开发等许多方面。为了在计算机上显示逼真的叁维模型,通过表面映射来生成叁维虚拟场景中真实感强的几何图形和图像。表面映射是指建立二维与叁维或叁维与叁维之间建立一一对应关系,并极小化点对集合之间的某个度量,找到最佳对应关系,再将表面信息应用于映射中,是真实感渲染技术重要的技术。在视觉领域,叁维人脸可变模型的拟合和二维面部图像换置是具有挑战的问题,在图形学工程中可以归结为如何寻找合适的映射问题。另外,提取显着点的工作是几何映射的首要工作。本文提出了一种基于双边滤波的叁维显着点提取的方法。该方法利用双边滤波的方法,保留网格特征的同时去除网格中的噪声。不同于以往选择圆或球作为局部邻域的工作,提出了一种利用切平面选择局部邻域的新方法。实验结果表明该方法检测到的显着点在很大程度上符合人类的利益。为了适用于形状匹配和识别应用的显着点,本文还提出了一种基于多尺度双边滤波的叁维显着点提取的方法,以获取更为精确的显着点。首先构造了一组不同密度的叁角形网格;然后计算网格顶点的显着性,利用双边滤波同时考虑每个顶点及其邻域之间的空间相似性和几何相似性来消除噪声;再使用全局对比策略来归一化显着性;最后,合并聚类网格上检测到的所有显着点,结果表明,该方法检测到的显着点对两个叁维模型的匹配和识别具有较好的效果。本文提出了一种基于显着点匹配约束的叁维可变模型拟合。该方法应用于单张人脸图片拟合叁维人脸模型,实现叁维显着点和图像中的二维的标志点自动化对齐。首先初始化参数计算人脸平均模型;然后利用边缘演化进行二维标志点和叁维显着点的对齐;再更新迭代标志点和脸颊边缘,优化混合目标函数来更新形状和姿态参数;最后,得到最终参数来拟合叁维面部模型。通过二维标志点和叁维显着点的自动对齐,虽然依赖于优化的参数,解决了二维与叁维非刚性对齐中轮廓在参数变化下出现消失等问题。本文提出了一种基于叁维可变模型的叁维人脸表面映射的方法。该方法是将两个不同的叁维面部模型映射到二维平面,将映射后的二维图形进行稠密对应。首先,利用平面参数化将叁维面部模型参数化到二维平面,得到二维图形;然后,根据已知的两个图形中已知的对应关系,计算两个二维图形之间的仿射变换,从已知点对开始聚类,遵循一一匹配规则,将二维图形点间建立一对一的映射;最后,得到两个图形点之间的稠密对应关系,即可得到两个叁维面部点之间的对应关系。这样不仅实现了叁维面部模型表面映射,还可用于图像的面部置换,并输出较为真实的图像。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
约束映射论文参考文献
[1].王勇,吴兴达,曹会英.非定常完整约束系统的线性映射方法[J].动力学与控制学报.2019
[2].郭涵.基于显着点匹配约束的二维/叁维表面映射的研究[D].济南大学.2019
[3].刘恒,李重,阳策,任义.基于特征约束和变形的叁维人脸模型纹理映射[J].工业控制计算机.2019
[4].龙凯,王选,吉亮.面向应力约束的独立连续映射方法[J].力学学报.2019
[5].刘恒.基于特征约束的叁维人脸模型纹理映射与重建[D].浙江理工大学.2018
[6].杨军,雷鸣.结合函数映射与循环一致性约束的模型簇对应关系计算[J].激光与光电子学进展.2019
[7].苗新,卜广全,宋璇坤,赵兵.采用约束映射机制的IPv4电力终端接入IPv6网络的方法[J].电力系统自动化.2018
[8].孙琨,刘李漫,陶文兵.基于子空间映射和一致性约束的匹配传播算法[J].计算机学报.2017
[9].王华彬,田猛,周健,施汉琴,陶亮.采用稀疏和平滑双约束的增量正交映射非负矩阵分解目标跟踪[J].计算机辅助设计与图形学学报.2017
[10].闫婷,齐美彬,蒋建国,詹曙.基于ARAP参数化算法的约束纹理映射[J].合肥工业大学学报(自然科学版).2017