导读:本文包含了随机系数论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:系数,模型,线性,小二,方法,方差,微分方程。
随机系数论文文献综述
李静,李雪艳[1]（2019）在《部分线性变系数模型的随机约束Liu估计》一文中研究指出本文研究了部分线性变系数模型在参数分量含有随机线性约束和线性部分自变量存在多重共线性时的估计问题。基于Profile最小二乘估计方法、混合回归估计方法以及Liu估计方法,论文构造了参数分量的随机约束Liu估计,并讨论了该估量的性质。(本文来源于《统计与管理》期刊2019年10期）
刘建荣,郝小妮[2]（2019）在《基于随机系数Logit模型的市内出行方式选择行为研究》一文中研究指出出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Logit模型对市内机动化出行行为研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,本文在研究中加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性3个潜在心理因素.通过研究表明,随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,步行时间的系数为非随机变量;但车内时间的系数为随机变量,且与出行者结婚状况,是否有车,是否开车上班,月收入是否超过10 000元,以及对交通灵活性的主观需求相关.(本文来源于《交通运输系统工程与信息》期刊2019年05期）
于梅菊[3]（2019）在《随机系数整值自回归过程的推广及其统计推断》一文中研究指出本文主要给出了随机系数整值自回归过程的几种推广,并研究了推广后模型的统计推断问题.首先,我们削弱了随机系数整值自回归模型中稀疏参数是独立同分布的假设,通过假定模型的稀疏参数是状态相依的,基于负二项稀疏算子“*”,我们提出了一类观察值驱动的一阶随机系数整值自回归(NBRCINAR(1))过程,讨论了该过程的遍历性和矩的性质,给出了过程参数的条件最小二乘估计和极大经验似然估计.特别地,我们考虑了经验似然方法的叁个方面:极大经验似然估计、置信区域和经验似然检验.通过数值模拟,我们以条件极大似然估计为基准,对比研究了估计的效果、置信区域的覆盖率和检验的功效,并用所提出的模型拟合了美国宾州匹兹堡市的一组犯罪数据.其次,为了更好地刻画具有相关性的两个整数值时间序列,我们将一元的随机系数整值自回归过程推广到二元的情况,提出了一类二元的一阶随机系数整值自回归(BRCINAR(1))过程,讨论了该过程的严平稳性、遍历性和矩的存在性,给出了过程参数的Yule-Walker估计、条件最小二乘估计和条件极大似然估计,并通过数值模拟对比研究了叁种估计量的估计效果.利用过程的马尔可夫性,我们得到了该过程的平稳边际分布和条件预测分布,并研究了基于该过程的一致预测问题.为了说明模型的适用性,我们用所提出的模型拟合了美国匹兹堡市同一街区的重伤害和抢劫的数据.最后,我们进一步推广了BRCINAR(1)过程,提出了二元广义的一阶随机系数整值自回归(BGRCINAR(1))过程,并讨论了新过程的概率和统计性质,得到了参数的Yule-Walker估计量、条件最小二乘估计量和条件极大似然估计量.通过模拟对比研究了叁种估计量的效果,并用所提出的模型拟合了荷兰史基浦(Schiphol)地区2001年每天日间和夜间道路交通事故的数据.(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
宁黎明,何晓霞,王志明[4]（2019）在《指示变量随机缺失下变系数模型的分位数回归》一文中研究指出本文研究了删失数据以及删失指示量随机缺失情况下部分线性变系数模型的参数估计问题。对非参数部分采用B样条近似,对缺失的指示变量运用极大似然估计,结合分位数回归,得到了参数估计的渐近正态性质和非参数部分的收敛速度。蒙特卡洛模拟和实例分析表明,所提出的方法可以有效处理此类存在缺失的数据,获得有意义的结果。(本文来源于《武汉科技大学学报》期刊2019年03期）
王馨[5]（2019）在《带无界随机系数的倒向随机微分方程的解》一文中研究指出本文主要研究了带无界随机系数的倒向随机微分方程(简记为BSDE)的解,提出了两类重要的不等式――随机Gronwall不等式和随机Bihari不等式,并证明了带无界随机系数的平方增长BSDE的有界解以及最大和最小有界解的存在性,比较定理和存在唯一性等结果.对已有的研究成果进行了一定程度的推广.第1章首先对BSDE的研究背景与发展现状进行了综述分析,介绍了本文的研究内容和意义,以及文中用到的一些预备知识.第2章提出了一类随机形式的倒向Gronwall不等式(见定理2.3),分别使用迭代法,积分法,鞅表示法进行了证明,并给出了其在证明随机Lipschitz条件下一维BSDE的解的比较定理上的应用.该不等式对带无界随机系数的BSDE的研究发挥着重要作用,此章的结论在一定程度上推广了文献[46,75,76]中的相应结果.第3章主要研究带无界随机系数的平方增长BSDE的有界解与最大和最小有界解的存在性,唯一性,比较定理等.首先使用鞅表示定理,It?o公式,BMO-鞅理论以及Girsanov变换等技术建立了一类随机Bihari不等式(见命题3.1)以及一类先验估计不等式(见命题3.3).其次,在生成元2)关于满足对和均不一致的单侧随机超线性增长条件且关于满足某种平方增长条件下,证明了带无界随机系数的平方增长BSDE有界解与最大和最小有界解的存在性(见定理3.10和3.12),并给出最大和最小有界解的比较定理(见定理3.15).最后,在生成元2)关于满足对和均不一致的单侧随机Osgood条件且关于满足对和均不一致的随机局部Lipschitz条件或一致连续条件或凸条件或凹条件下,建立了带无界随机系数的平方增长BSDE有界解的比较定理(见定理3.17和3.18),并得到了带无界随机系数的平方增长BSDE有界解的存在唯一性结果(见定理3.19).此章结论在一定程度上推广了文献[14,17,19,21,22,31]中的相应结果.第4章总结了本文获得的结果和使用的方法,并给出了后续研究的展望.(本文来源于《中国矿业大学》期刊2019-05-01）
薛景,王维国,杜重华[6]（2019）在《具有内生性的随机变系数模型的PLS估计》一文中研究指出在随机变系数模型中,自变量很可能与系数方程中的随机斜率相关,从而引起内生性问题.这样的内生性同样会导致标准的OLS (ordinary least squares)估计量有偏且非一致.本文通过非参方法来解决这种内生性问题.首先设定此种相关性为一个未知方程,将其直接加入模型,再利用PLS (profile least squares)方法进行估计.在给出确定性参数的渐近性质后,本文比较了PLS和OLS估计量的有限样本性质.Monte Carlo结果显示,一般而言,PLS方法都优于OLS方法.最后,本文以社会经济地位对学生成绩的影响为例,考察了PLS和OLS估计值的区别.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年04期）
刘建荣,郝小妮[7]（2019）在《基于随机系数Logit模型的地铁拥挤度影响参数研究》一文中研究指出出行者对车内拥挤度的评价往往不一致,文中利用随机系数Logit模型对拥挤度影响参数进行研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,文中研究加入了出行者对出行舒适性要求这一潜在心理因素,并通过问卷调查的方式进行分析.研究表明:随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度;随机系数Logit模型的效用函数中,车票价格和车内时间的系数为非随机变量,但车内拥挤度的系数为随机变量,且受到出行者对出行舒适性要求和车内时间的影响,出行者对出行舒适性的要求越高,车内拥挤度对效用的影响越大,随着车内时间的延长,车内拥挤度对效用的影响减小.(本文来源于《华南理工大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
李腾,苏宇楠,魏传华[8]（2019）在《部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计》一文中研究指出文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值模拟验证了所提估计方法的有效性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年07期）
刘学娟,冯志鹏[9]（2019）在《基于随机系数增长模型的状态维修与EPQ联合优化》一文中研究指出针对生产和维修计划共享生产设备的问题,建立了经济生产批量和设备状态监测维修的联合优化模型.运用随机系数增长模型描述设备的退化状态,每完成一个生产批量就对设备进行状态监测.监测到的设备状态由设备的实际状态和监测误差构成,当监测状态达到或超过预防性维修阈值时,需要对设备进行预防性维修并更新,当实际状态达到故障阈值时,设备故障停机,需对设备进行故障维修并更新.基于两种更新情况,建立了更新周期内的费用和周期长度模型,并进一步运用更新回报定理建立了单位时间期望费用模型,通过对模型进行优化,可得到预防性更新状态阈值和每个批量的生产时间两个决策变量的最优取值.最后,通过国内某钢厂轧钢设备的数据资料对模型进行了数值分析,分析结果和实际情况相符合.(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2019年01期）
程靖,岳荣先,秦志勇[10]（2018）在《异方差随机系数回归模型的最优设计》一文中研究指出最优设计方法在工程技术领域和工农业生产中具有广泛的应用.随机系数模型的最优设计研究中通常假定随机误差项具有相同的方差,实际中误差的产生往往与观测点有关,从而具有异方差性质.本文研究一般闭区间设计域上异方差随机系数回归模型的最优近似设计问题.我们获得了最优设计可以在设计域的两个端点处得到的一组充分条件,并进一步证明了当误差项方差具有对称结构且设计域是对称区间时,设计域两个对称端点处的等权重设计同时具有多重最优性质,这时最优设计不依赖于模型中随机误差项的方差结构及随机系数项的方差.(本文来源于《工程数学学报》期刊2018年06期）
随机系数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
出行方式选择行为研究对出行行为分析和预测具有重要意义.以往研究假定某一群体内的所有出行者的偏好都一样,这与实际不相符.随机系数Logit模型假定出行者的偏好不一致,并能分析出行者个体特征对于出行者偏好的影响.本文利用随机系数Logit模型对市内机动化出行行为研究.考虑到心理因素对出行者出行选择行为具有影响,本文在研究中加入了出行可靠性、出行舒适性、出行灵活性3个潜在心理因素.通过研究表明,随机系数Logit模型比传统的离散选择模型具有更高的拟合度.随机系数Logit模型的效用函数中,步行时间的系数为非随机变量;但车内时间的系数为随机变量,且与出行者结婚状况,是否有车,是否开车上班,月收入是否超过10 000元,以及对交通灵活性的主观需求相关.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
随机系数论文参考文献
[1].李静,李雪艳.部分线性变系数模型的随机约束Liu估计[J].统计与管理.2019
[2].刘建荣,郝小妮.基于随机系数Logit模型的市内出行方式选择行为研究[J].交通运输系统工程与信息.2019
[3].于梅菊.随机系数整值自回归过程的推广及其统计推断[D].吉林大学.2019
[4].宁黎明,何晓霞,王志明.指示变量随机缺失下变系数模型的分位数回归[J].武汉科技大学学报.2019
[5].王馨.带无界随机系数的倒向随机微分方程的解[D].中国矿业大学.2019
[6].薛景,王维国,杜重华.具有内生性的随机变系数模型的PLS估计[J].系统工程理论与实践.2019
[7].刘建荣,郝小妮.基于随机系数Logit模型的地铁拥挤度影响参数研究[J].华南理工大学学报(自然科学版).2019
[8].李腾,苏宇楠,魏传华.部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计[J].统计与决策.2019
[9].刘学娟,冯志鹏.基于随机系数增长模型的状态维修与EPQ联合优化[J].系统工程理论与实践.2019
[10].程靖,岳荣先,秦志勇.异方差随机系数回归模型的最优设计[J].工程数学学报.2018
论文知识图
