导读:本文包含了序贯判决论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:判决,说话,矢量,谱系,音调,方程,数值。
序贯判决论文文献综述
夏双志,刘宏伟[1]（2010）在《一种利用序贯判决信息的雷达检测新方法》一文中研究指出在系统已获得一些判决信息的情况下,本文给出了一种新的可以利用这些判决信息的检测方法.系统已经获得的判决信息可以粗略地理解为关于目标的先验信息,利用这些判决信息可以修正系统当前时刻的判决规则,以提高系统的检测性能.本文分析并得出了该检测方法的似然比判决形式,给出了判决阈值的确定方法,并对系统的检测性能进行了评估.计算机仿真实验进一步验证了该检测方法的可行性.(本文来源于《电子学报》期刊2010年12期）
田岚,侯正信,陆小珊[2]（2008）在《基于多元信息和GMM的序贯判决话者识别》一文中研究指出本文提出一种利用声源和声道信息、与文本无关的分级判决话者识别方法。系统选用长时平均基音用期、MFCC和△MFCC作为识别的特征参数,采用序贯判决思想,结合混合训练,以基音周期和MFCC的长时平均参数作为初判,以GMM参数模型作为细判,构成两级判决系统。实验表明,将声源和声道信息结合的序贯判决策略,使系统响应更快速、更可靠,混合训练可有效提高系统的环境鲁棒性。(本文来源于《2008通信理论与技术新发展——第十叁届全国青年通信学术会议论文集（下）》期刊2008-10-01）
田岚,白树忠,郑丽娜[3]（2003）在《基于多特征序贯判决的电话语音声纹鉴别方法研究》一文中研究指出提出一种基于倒谱特征矢量量化结合音调特征序贯判决的电话语音声纹识别方法 .文中分析了长时LPC倒谱特征和音调特征的特性 ;根据LPC倒谱各维分量对说话人识别贡献不同 ,改进了失真测度 ;用矢量量化方法建立每个说话人语音模型 ,构成一种分类准确、存储数据少、响应速度快的不依赖文本的声纹鉴别系统 ;构造一种简化的音调测度 ,将声道和声源特征结合 ,采用序贯判决策略 ,提高了系统的顽健性 .实验表明 ,在 60位说话人集合中 ,用大约 10秒的话音做识别 ,正确率达 95%以上(本文来源于《山东大学学报(工学版)》期刊2003年06期）
龚秀芳,钱文娣[4]（2001）在《Bayes序贯判决应用于二值临床试验》一文中研究指出应用 Bayes序贯判决于结果变量为二值的临床试验 .把病人范围和治疗效果引进损失函数 ,能减少计算复杂性 .并与频率方法进行了比较(本文来源于《上海师范大学学报(自然科学版)》期刊2001年01期）
潘洁[5]（2000）在《基于序贯判决法的自动说话人识别》一文中研究指出本文介绍了一种在微型计算机上实现的与文本无关的自动说话人识别系统。系统采用了一种经距离加权的矢量量化方法，提出了用于识别过程的序贯判决法，从而提高了系统识别率，并大大减少了识别系统的计算量。(本文来源于《微机发展》期刊2000年01期）
许文源,章照止,叶柏青[6]（1992）在《可加白高斯信道上软判决序贯译码的码元度量的估计》一文中研究指出其中,n(t)为高斯白噪声,具有均值 E_n(t)=0和自相关函数 E_n(s)n(t)=(N_0)/2δ(t—s);N_0称为噪声 n(t)的单边功率谱密度,δ(τ)称为δ函数或单位脉冲函数.r_i(t)通过相干解调后得(本文来源于《系统科学与数学》期刊1992年02期）
丁定浩[7]（1984）在《寿命为指数分布的序贯判决概率的精确公式》一文中研究指出本文导出了寿命为指数分布的可靠性序贯试验中接收、拒收概率的一套精确理论公式,这为设计指定概率特性的统计方案,比较方案判决平均时间的长短奠定了理论基础,(本文来源于《现代雷达》期刊1984年Z1期）
成平[8]（1963）在《指数Pòlya Ⅲ型族分布的K个判决行动之Bayes序贯判决程序》一文中研究指出前言 令X是一个随机变数,具有含未知参数ω的分布函数F(x|ω(ω∈Ω).在数理统计学中,经常是通过对X母体抽样所获得的观察结果,来对未知参数ω进行某种統計推断.例如,估计参数θ(ω).接收或拒绝关于ω的某种假定等.令A~o表示这种推断中所有可能采取的行动的集合.例如在一般假设检验中,A~o是由“接收假定”“拒绝假定”二元素所组(本文来源于《数学学报》期刊1963年01期）
序贯判决论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文提出一种利用声源和声道信息、与文本无关的分级判决话者识别方法。系统选用长时平均基音用期、MFCC和△MFCC作为识别的特征参数,采用序贯判决思想,结合混合训练,以基音周期和MFCC的长时平均参数作为初判,以GMM参数模型作为细判,构成两级判决系统。实验表明,将声源和声道信息结合的序贯判决策略,使系统响应更快速、更可靠,混合训练可有效提高系统的环境鲁棒性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
序贯判决论文参考文献
[1].夏双志,刘宏伟.一种利用序贯判决信息的雷达检测新方法[J].电子学报.2010
[2].田岚,侯正信,陆小珊.基于多元信息和GMM的序贯判决话者识别[C].2008通信理论与技术新发展——第十叁届全国青年通信学术会议论文集（下）.2008
[3].田岚,白树忠,郑丽娜.基于多特征序贯判决的电话语音声纹鉴别方法研究[J].山东大学学报(工学版).2003
[4].龚秀芳,钱文娣.Bayes序贯判决应用于二值临床试验[J].上海师范大学学报(自然科学版).2001
[5].潘洁.基于序贯判决法的自动说话人识别[J].微机发展.2000
[6].许文源,章照止,叶柏青.可加白高斯信道上软判决序贯译码的码元度量的估计[J].系统科学与数学.1992
[7].丁定浩.寿命为指数分布的序贯判决概率的精确公式[J].现代雷达.1984
[8].成平.指数PòlyaⅢ型族分布的K个判决行动之Bayes序贯判决程序[J].数学学报.1963
论文知识图
