导读:本文包含了区间值模糊集论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:区间,模糊,函数,毕达哥拉斯,风险,直觉,舆情。
区间值模糊集论文文献综述
王贺[1]（2019）在《基于区间二型模糊集理论的光学隐身评价研究》一文中研究指出根据地面目标光学隐身图像的特点,提出了一种基于区间二型模糊集理论的光学隐身评价方法.针对以往隶属函数与图像并无物理意义上属性关系的问题,基于韦伯定律,建立图像固有灰度对比度与人眼表观亮度对比度的关系,构造符合人眼视觉特性的图像表观亮度对比度隶属函数,通过计算区间二型模糊隶属函数不确定性轨迹(Footprint of uncertainty,FOU)区域的交集大小判断隐身程度,交集越大,隐身程度越高.结果表明,本文构造出的区间二型模糊集方法与人眼主观评价结果的一致性较好,可作为一种新的隐身评价方法.(本文来源于《测试技术学报》期刊2019年06期）
王丰效[2]（2019）在《半群的(U,V)-区间值模糊子半群》一文中研究指出为了进一步明确半群的模糊结构,引入了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的概念,讨论了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的相关性质。给出了半群的(U,V)-区间值模糊子半群与模糊子半群,子半群以及区间值模糊子半群的关系。证明了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的交仍然是半群的(U,V)-区间值模糊子半群。最后,讨论了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的直积和同态像的相关特性。(本文来源于《重庆理工大学学报(自然科学)》期刊2019年10期）
温国锋,卓卫卫,赵娜[3]（2019）在《基于区间直觉模糊集的施工项目安全风险评价》一文中研究指出从人、机、料、法、环、管六个方面考虑施工项目安全风险的影响因素,建立施工项目安全风险评价指标体系。将层次分析法和区间直觉模糊集相结合构建施工项目安全风险评价模型,采用信息熵确定指标权重以及利用区间直觉模糊加权算术平均算子处理有效评价信息,并在评价结果的表达上进行改进,最终实现施工项目安全风险等级评价。通过算例分析表明,该模型不仅可以确定施工项目安全风险等级,还能对评价对象存在的问题进行具体地识别和分析,具有较强的可操作性。(本文来源于《山东工商学院学报》期刊2019年05期）
颜猛[4]（2019）在《基于区间直觉模糊集的城市轨道交通施工风险评价》一文中研究指出针对轨道交通工程投资大,施工周期长,施工工艺和施工环境极为复杂,施工过程常常面临较大风险的问题,需对施工风险进行全面评估。笔者首先依据轨道交通项目建设目标,从质量、成本、工期、安全4个方面出发,选取了施工方法可靠性、材料价格、进度保障措施等15个指标因子,构建城市轨道交通项目施工风险评价指标体系,并基于区间直觉模糊集建立了城市轨道交通项目施工风险评价模型,最后结合实际案例进行实证分析,以验证方法的有效性。研究结果表明:笔者所建立的城市轨道交通项目施工风险评价方法能够为城市轨道交通项目施工风险评估提供支撑。(本文来源于《重庆交通大学学报(自然科学版)》期刊2019年10期）
吴涛,赵彬[5]（2019）在《区间值模糊集中蕴涵算子基于重迭和分组函数的分配性》一文中研究指出用区间值模糊集的方法和原理,通过引入可表示的区间值重迭函数和分组函数的概念,在边界条件下给出以下4种方程及类似方程的解:I(x,O_1(y,z))=O_2(I(x,y),I(x,z));I(O_(x,y),z)=G(I(x,z),I(y,z));I(G(x,y),z)=O_(I(x,z),I(y,z));I(x,G1(y,z))=G2(I(x,y),I(x,z)).并说明t-可表示的连续Archimedean叁角模(叁角余模)分配性方程的解类似于上述结果.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年05期）
樊自甫,田苡毓,吕浪[6]（2019）在《基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型》一文中研究指出随着社交网络的广泛使用,网络舆情突发事件的爆发由单一性向多发性转变。文章特别针对同时爆发的多个网络舆情突发事件,构建了应急群决策模型。首先提取可有效衡量网络舆情突发事件危机程度的指标,再运用区间值模糊熵计算其合理权重,采用加权集结得到各事件的综合效果区间值,通过两两比较所得的可能优先度排序即可得到舆情最为严重的突发事件。算例分析结果验证了模型的合理性,提高了应急处理效率,能帮助应急部门更好地处理网络舆情危机,提高舆情导控能力。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年13期）
孙倩倩,李小南[7]（2019）在《区间毕达哥拉斯模糊集的信息度量及其应用》一文中研究指出熵、距离和相似度是模糊集及其推广理论中重要的信息度量工具。基于区间毕达哥拉斯模糊集的信息度量研究大多涉及区间毕达哥拉斯模糊数的距离公式,很少涉及模糊性和相似性的度量方法。针对这种情况,首先提出区间毕达哥拉斯模糊集的熵、距离和相似度的公理化定义。然后研究熵、距离和相似度之间的关系。最后将提出区间毕达哥拉斯模糊集的熵和相似度应用到模式识别领域,对比分析表明所提出的度量方法具有灵活性和有效性的特点。(本文来源于《山东大学学报(理学版)》期刊2019年09期）
要瑞璞[8]（2019）在《基于改进得分函数的属性变权重区间直觉模糊集的群决策方法》一文中研究指出基于目前常用的区间直觉模糊集得分函数的局限性,文章对其进行改进,定义了新的得分函数,在此基础上对不同决策者对不同属性给出的不同权重的区间直觉模糊集的群决策问题进行了研究,并提出了一种新的决策方法;将其应用于区域创新资源配置效率评价中,以此说明该方法的实用性和可行性。(本文来源于《统计与决策》期刊2019年11期）
王丰效[9]（2019）在《半群的(U,V)-区间值模糊双理想》一文中研究指出在半群中引入(U,V)-区间值模糊双理想的概念,并讨论其基本性质.给出半群的(U,V)-区间值模糊双理想与模糊双理想以及区间值模糊双理想的关系,证明半群的(U,V)-区间值模糊双理想的交仍然是半群的(U,V)-区间值模糊双理想,并讨论半群的(U,V)-区间值模糊双理想直积的相关特性.(本文来源于《吉林大学学报(理学版)》期刊2019年03期）
程锦云[10]（2019）在《区间直觉模糊集知识测度及应用》一文中研究指出知识测度应用广泛,可应用于不确定性多属性群决策、模式分析、医疗诊断、图像识别等诸多领域。知识测度的提出旨在解决现有的模糊熵未能全面体现模糊集所包含的信息,从而导致相关模糊熵应用的模糊决策出现偏差这一问题。与模糊熵度量模糊集内部无序程度不同,知识测度用来度量模糊集内部的有序程度,进而可得到一个模糊集有序程度排序,在应用领域,可据此作出模糊决策。本学位论文探究的主要内容如下:首先,本文针对现有的模糊熵对区间直觉模糊集所包含的信息不能全面体现,存在一定的片面性,从而导致相关熵应用的模糊决策出现偏差这一问题,尝试性地将一个直觉模糊集环境下的带参数的知识测度扩展到了区间直觉模糊集环境,形成了本文的区间直觉模糊集环境下的知识测度。然后通过给参数赋不同的值,分析扩展形成的区间直觉模糊集知识测度的有效性。其次,本文针对如何判断区间直觉模糊集知识测度的有效性缺乏一个统一的判别方法这一问题,基于区间直觉模糊熵的偏序关系提出了一种构造区间直觉模糊集知识测度模型应满足的判别准则,以此检验所得区间直觉模糊集知识测度的有效性。最后,本文提出了一种多属性群决策方法。该方法先用本文扩展的区间直觉模糊集知识测度计算属性权重;然后用区间直觉模糊加权算术平均算子集成信息,得到各备选方案的综合属性值;进而用区间直觉模糊集的排序方法对方案排序,得到各方案的最优排序,从而实现多属性群决策。算例分析以及实验结果分析不仅证明了本文扩展的区间直觉模糊集知识测度能够克服区间直觉模糊熵存在的问题,而且证明了其在多属性群决策问题中应用的合理性和可行性。(本文来源于《辽宁大学》期刊2019-05-01）
区间值模糊集论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了进一步明确半群的模糊结构,引入了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的概念,讨论了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的相关性质。给出了半群的(U,V)-区间值模糊子半群与模糊子半群,子半群以及区间值模糊子半群的关系。证明了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的交仍然是半群的(U,V)-区间值模糊子半群。最后,讨论了半群的(U,V)-区间值模糊子半群的直积和同态像的相关特性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
区间值模糊集论文参考文献
[1].王贺.基于区间二型模糊集理论的光学隐身评价研究[J].测试技术学报.2019
[2].王丰效.半群的(U,V)-区间值模糊子半群[J].重庆理工大学学报(自然科学).2019
[3].温国锋,卓卫卫,赵娜.基于区间直觉模糊集的施工项目安全风险评价[J].山东工商学院学报.2019
[4].颜猛.基于区间直觉模糊集的城市轨道交通施工风险评价[J].重庆交通大学学报(自然科学版).2019
[5].吴涛,赵彬.区间值模糊集中蕴涵算子基于重迭和分组函数的分配性[J].吉林大学学报(理学版).2019
[6].樊自甫,田苡毓,吕浪.基于区间值模糊熵的网络舆情突发事件应急群决策模型[J].统计与决策.2019
[7].孙倩倩,李小南.区间毕达哥拉斯模糊集的信息度量及其应用[J].山东大学学报(理学版).2019
[8].要瑞璞.基于改进得分函数的属性变权重区间直觉模糊集的群决策方法[J].统计与决策.2019
[9].王丰效.半群的(U,V)-区间值模糊双理想[J].吉林大学学报(理学版).2019
[10].程锦云.区间直觉模糊集知识测度及应用[D].辽宁大学.2019
论文知识图
