导读:本文包含了库位规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:整车仓库,库位规划,停放方式,面积利用率
库位规划论文文献综述
许飞,兰超,王喜影[1]（2018）在《整车仓库库位规划研究》一文中研究指出在汽车主机厂,整车仓库占用工厂场地面积大,存储物资金额高。受销售波动情况影响,库存台数也会产生波动,库存较高的情况下会出现仓库不够用、厂内临时停放、厂外租赁场地等情况。仓库面积有限的情况下,改变车辆停放方式、合理规划库位布置,提升仓库面积利用,对节约仓储费用有重大意义。(本文来源于《第十五届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集》期刊2018-11-16）
熊璐,严森炜,余卓平,张培志[2]（2018）在《基于库位跟踪的自动泊车决策规划系统》一文中研究指出针对自动泊车算法对自车初始位姿要求较高的问题,设计了一套自动泊车决策规划算法,对自车初始位姿无要求。设计了库位跟踪算法,在泊车过程中不断更新库位坐标,并以此在关键点进行后续规划,保证最终泊车姿态理想;针对平行库位长度不满足一次规划入库最短需求及垂直泊车中停车通道宽度不足的情况分别提出了多次规划算法和动态调整算法。通过Simulink和Pre Scan联合仿真及实车试验进行了验证,证明了上述算法的有效性。(本文来源于《汽车技术》期刊2018年08期）
陈旻[3]（2009）在《最小化订单集总拖期的仓储系统调度与库位规划问题研究》一文中研究指出仓储系统负责货物的存储与备货,在接到备货订单后,将相应货物由仓储区搬运至发货区等待发货。由于物流量的不断增加和订单时间性要求的不断提高,仓储系统往往不能按时完成备货订单,出现备货订单的拖期。这直接影响了后续的发运计划,并造成客户的缺货或生产线的停顿。本文讨论在给定硬件条件下减少仓储系统各订单总拖期的方法。订单的拖期量取决于仓储系统硬件资源水平、调度方法和货物的库位规划方案,同时也取决于仓储系统的作业负荷。文章分别通过对仓储系统调度方法和库位规划方案的优化来降低订单集总拖期。在调度方面,文章首先将备货订单调度决策分解为多个决策点,并为每个决策点设计了不同的调度规则。在各决策点使用相应的规则,即可得到调度方案。然后通过实验,选出了最适合本问题的规则组合。最后,在这个规则组合的基础上,结合问题特点,设计了两阶段的禁忌搜索,对调度方案进行进一步优化。实验结果表明,这种方法能够充分利用问题特性,有效地减小订单集总拖期。在库位规划方面,货物的存储位置会直接影响到仓储操作的工作量和工作时间,并影响到订单的完成时间。由于库位方案与订单拖期量之间关系复杂,既涉及到订单的具体情况,又涉及到系统各操作环节的资源数量和调度方式。因此本文以最小化样本订单集合的总拖期为目标建立了仓储系统的库位规划模型,并选用单基因遗传算法进行求解。在算法的设计过程中,对遗传算法的主要组成部分,如初始种群的产生方法和适应度函数等,分别根据问题特性设计了多种方案,并通过数据实验确定各方案的取舍。与实践中常用的库位规划方法的比较表明,该算法所得到的库位方案能够有效降低订单集合的总拖期。(本文来源于《上海交通大学》期刊2009-04-27）
库位规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
针对自动泊车算法对自车初始位姿要求较高的问题,设计了一套自动泊车决策规划算法,对自车初始位姿无要求。设计了库位跟踪算法,在泊车过程中不断更新库位坐标,并以此在关键点进行后续规划,保证最终泊车姿态理想;针对平行库位长度不满足一次规划入库最短需求及垂直泊车中停车通道宽度不足的情况分别提出了多次规划算法和动态调整算法。通过Simulink和Pre Scan联合仿真及实车试验进行了验证,证明了上述算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
库位规划论文参考文献
[1].许飞,兰超,王喜影.整车仓库库位规划研究[C].第十五届河南省汽车工程科技学术研讨会论文集.2018
[2].熊璐,严森炜,余卓平,张培志.基于库位跟踪的自动泊车决策规划系统[J].汽车技术.2018
[3].陈旻.最小化订单集总拖期的仓储系统调度与库位规划问题研究[D].上海交通大学.2009