导读:本文包含了填充维数论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:炭黑,碳纳米管,聚乙烯,流变特性
填充维数论文文献综述
王毅飞[1]（2018）在《不同维数碳填料填充聚乙烯纳米复合材料流变特性和力学性能的相关性》一文中研究指出采用纳米填料填充聚合物是改善高分子材料加工和使用性能,扩大其应用范围的有效手段,聚合物纳米复合材料已成为高分子研究领域中最为活跃的方向之一。碳填料的加入不仅能够起到增韧和增强的作用,而且能够显着提高基体的导电性能。然而纳米填料的种类、维数、添加量、表面改性方法以及聚合物基体的种类、分子量等均会对纳米复合材料的性能产生明显的影响,纳米复合材料最优配方往往需要通过大量的正交实验来确定。因此,如何通过一种简便的方法来快速确定纳米复合材料的最优配方是值得关注的重要问题。本课题通过熔融共混的方法制备了HDPE/CB、LLDPE/MWCNT、HDPE/MWCNT叁种聚乙烯纳米复合材料,考察了填料的维数、用量以及增容剂的种类、用量对聚乙烯纳米复合材料的流变特性、力学性能、电学性能和形态结构的影响。通过寻找聚乙烯纳米复合材料特征黏弹参数-关键力学参数之间的对应关系,建立纳米复合材料流变特性和力学性能的关联。从而利用流变测试周期短、样品用量少的特点,来快速确定聚乙烯纳米复合材料的最优配方,研究结果如下:(1)HDPE/CB纳米复合材料、含有5%HDPE-g-MAH增容剂的HDPE/CB纳米复合材料和含有10%HDPE-g-MAH增容剂的HDPE/CB纳米复合材料分别在CB含量10.8、9.6、和9.4 wt%出现凝胶点。凝胶点对应纳米复合材料的缺口冲击强度约为纯HDPE的一半,体积电阻率降低10个数量级左右,凝胶点位于导电逾渗区。零维纳米填料CB填充HDPE纳米复合材料的流变特性和力学性能没有相关性。(2)LLDPE/MWCNT纳米复合材料和含有5%LLDPE-g-MAH增容剂的LLDPE/MWCNT纳米复合材料分别在MWCNT含量1.83和1.97 wt%出现凝胶点。凝胶点对应的纳米复合材料缺口冲击强度达到最大值48.03 kJ/m~2和47.41kJ/m~2,体积电阻率分别降低8和5个数量级,凝胶点位于导电逾渗区。一维纳米填料MWCNT填充LLDPE纳米复合材料的流变特性和力学性能具有一定的相关性。(3)HDPE/MWCNT纳米复合材料、增容剂含量5%的HDPE/LLDPE-g-MAH/MWCNT纳米复合材料和HDPE/HDPE-g-MAH/MWCNT纳米复合材料分别在MWCNT含量4.23、1.95、和2.75 wt%出现凝胶点。凝胶点对应的HDPE/LLDPE-g-MAH/MWCNT纳米复合材料和HDPE/HDPE-g-MAH/MWCNT纳米复合材料的缺口冲击强度分别达到极大值65.45 kJ/m~2和65.05kJ/m~2,约为纯HDPE的3倍,体积电阻率下降约6个数量级,凝胶点位于导电逾渗区。一维纳米填料MWCNT填充HDPE增容纳米复合材料的流变特性和力学性能具有相关性。(4)增容剂HDPE-g-MAH用量为1、3、5和7 wt%时的HDPE/MWCNT纳米复合材料分别在MWCNT含量为2.45、2.20、2.75和2.70 wt%出现凝胶点。凝胶点对应的纳米复合材料缺口冲击强度分别达到57.49 kJ/m~2、59.08 kJ/m~2、65.05 kJ/m~2和44.17 kJ/m~2,均比HDPE显着增大,体积电阻率也明显降低,凝胶点均位于导电逾渗区。除HDPE-g-MAH含量为7 wt%纳米复合材料,其他叁种纳米复合材料的流变特性和力学性能均具有相关性。(5)凝胶点对应纳米复合材料呈现特殊的网络结构,增容剂的加入可使凝胶化网络结构更为完善。凝胶点对应复合材料的超韧性源于MWCNT的拔出、断裂、弹性形变以及特殊网络结构的破坏和基体大面积的撕裂。(本文来源于《郑州大学》期刊2018-04-01）
孙厚举[2]（2017）在《不完整高维数据的一种预处理和填充算法研究》一文中研究指出数据填充是对数据集中的缺失值进行插补的过程。现有的不完整高维数据填充算法存在着诸如时间复杂度较高、填充准确性差、鲁棒性低等问题,且目前的研究大多没有对整个处理流程进行优化,也没有根据高维数据的特点进行改进。针对这些问题,本研究从数据降噪到归一化处理再到数据降维处理,最后采用一种新型的数据填充模型进行填充,达到了更为优秀的填充效果。本课题使用小波阈值降噪方法对高维数据集进行降噪,传统的小波阈值降噪方法在选择小波基函数时往往采用遍历的方式进行选择,而这种遍历方式不适用于高维数据集,容易引发维数灾难问题。因此,采用基于随机采样思想的小波基函数选择方法,并对软阈值函数做出了改进。实验表明,该方法取得了计算效率和降噪效果的平衡。传统的数据归一化方法往往需要求取数据集的最大值、最小值、平均值或者方差,当有新数据加入时必须重新计算,然后重新对数据进行归一化处理,导致了大量的冗余计算。针对高维数据的特点,本课题采用了一种新的指数函数型归一化方法,提高了数据归一化的效率,且有新数据加入时也不会造成重复的计算。使用群智能优化算法对高维数据集进行降维处理,根据高维数据维数较高,数据特征多变的特点选择了鸟类匹配算法(BMO),因为BMO算法具有分组迭代的思想,且每个分组具有不同的搜索能力,可以根据不同高维数据集的特征调整不同的分组比例,达到较好的降维效果。针对BMO算法存在的问题进行了两点改进:基于适应度值方差设计了自适应参数调整机制,使得算法可以根据数据集的特点以及算法迭代的不同时期实时调整算法参数;融合模拟退火算法改善算法早熟问题,改进为自适应模拟退火BMO算法(SABMO)。实验表明,SABMO算法对高维数据集的降维具有更好的效果。将SABMO算法用于神经网络训练时优化其权值和阈值,即SABMO-NN填充模型。然而SABMO-NN填充模型是一个静态模型,在应用阶段不会再改变权值和阈值,使用时间久了之后可能导致预测误差变大,此时只能重新训练该填充模型。针对这种缺陷,加入了基于反馈校偏机制的改进,使得改进后的填充模型可以根据未缺失的数据进行校偏,实现预测精度的提高。实验表明,改进的SABMO-NN填充模型具有更好的填充精度,且不需要频繁的重新训练。(本文来源于《武汉理工大学》期刊2017-03-01）
杨文贵,喻祖国[3]（2014）在《关于熵数与填充维数之间关系的注记(英文)》一文中研究指出Follo建立了熵数与计盒维数之间的关系.该文中,在某些条件下讨论了熵数和填充维数之间的关系.利用d-维填充测度,也建立了由压缩系产生的不变集(分形集)的熵数的上、下界的估计.(本文来源于《湘潭大学自然科学学报》期刊2014年02期）
李杰,付海明,杨林,王亮[4]（2014）在《非织造材料分形维数与填充率及纤维直径的关联》一文中研究指出开发随机排列的模拟非织造材料表面及截面生成程序,针对3种不同的纤维直径,生成非织造材料表面及截面的纤维结构分布,并采用计算机软件分别计算其分形维数和填充率.通过大量的计算机模拟计算数据及关联回归分析,得出模拟的非织造材料表面及截面的分形维数与其填充率和纤维直径之间关系的关联表达式.结果表明:非织造材料具有分形特征,其结构可采用分形维数进行描述;而其分形维数与纤维填充率及纤维直径之间存在一定的关联规律,模拟的非织造材料的表面分形维数关联表达式的计算结果与实测相对误差小于4.83%;非织造材料表面分形维数与截面分形维数关联表达式的计算结果进行比较,其平均绝对误差为0.163.非织造材料表面分形维数与截面分形维数计算式具有相同的表达形式.(本文来源于《东华大学学报(自然科学版)》期刊2014年01期）
戴美凤,陆肜肜,施云[5]（2012）在《自相似测度的联合发散点和填充维数(英文)》一文中研究指出近年来,发散点引起了数学界的广泛关注.对单测度的发散点,前人已经作了很完备的研究.对有限多个自相似测度的联合发散点的集合,仅其豪斯多夫维数被L.Olsen研究并给出了,然而,我们对其填充维数仍一无所知.因此,本文主要研究联合发散点集合的填充维数.(本文来源于《大学数学》期刊2012年05期）
张一威[6]（2009）在《Carathéodory结构观点下的填充测度与维数的抽象推广》一文中研究指出1997年Yakov B.Pesin在他的着作《DIMENSION THEORY IN DY-NAMICAL SYSTEMS:Contemporary Views and Applicantions》中引入了C-结构的概念,从而将豪斯道夫维数,盒维数在抽象的意义下推广成了Carathéodory维数和Carathéodory容量维数,但遗憾的是他没有将填充维数并入C-结构中来,也没有在抽象的环境下作细节性的讨论.在本文中,我们将定义所谓的完美覆盖和填充空间,用对偶的方法推广出抽象的填充维数(测度),并证明了dim_C(E)≦dim_(?)(E)=(?)(E)≦(?)(E),从而说明了这样推广的合理性.同时作为应用,我们讨论了测度的抽象填充维数,并将它与测度的Carathéodory维数和Carathéodory容量维数中的相关定理做了比较.(本文来源于《华东师范大学》期刊2009-05-01）
杨文贵[7]（2009）在《一类m-均匀Cantor集的填充测度及熵数与填充维数关系》一文中研究指出本文的工作主要包括以下两个部分:第一部分,我们在没有参考丰德军文章(Math. Nachr., 248-248(2007)89-105)的情况下得出的结果:一类m-均匀Cantor集的填充测度.设E(a,m),一般化的Cantor集,是下列线性迭代函数系(IFS) {S_1,S_2,···,S_m}的吸引子: ,其中m是大于2的整数,0 < a < m1.利用贾和朱文章(理论与应用分析, 20(2004) 69-76)的思想,我们给出了E(a,m)的填充测度是,其中s = s(a) = ?loga m.第二部分,Follo (Ricerche di Matematica, 56(2007) 89-105)建立了熵数与计盒维数的关系.我们讨论了在某些条件下熵数和填充维数的关系.利用d维的填充维数,我们也建立了由压缩系产生的不变集(分形集)的熵数的上、下界的估计.(本文来源于《湘潭大学》期刊2009-04-20）
沈忠环[8]（2008）在《填充维数的一个等价定义(英文)》一文中研究指出本文研究了填充维数与上盒维数的关系.利用Cantor-Bendixson定理的方法,得到了由上盒维数给出的填充维数的等价定义.并证明了齐次Moran集对上盒维数和填充维数的连续性.(本文来源于《数学杂志》期刊2008年02期）
唐建国,陆磊,邓冠铁,赵尔敦[9]（1997）在《一类函数图像的填充维数与分数阶导数》一文中研究指出对一类Ｗｅｉｅｒｓｔｒａｓ函数进行了研究，给出了其填充维数的一个计算公式，并结合分数阶导数，给出了当维数与导数满足一定的关系时，函数的分数阶导数的计算式．这些结果对已有结果进行了较大改进．(本文来源于《华中理工大学学报》期刊1997年09期）
吴军[10]（1995）在《Sierpinski尘上Brown运动图的Hausdorff和填充维数》一文中研究指出通过对Ｓｉｅｒｐｉｎｓｋｉ尘结构的分析，得到了Ｓｉｅｒｐｉｎｓｋｉ尘上Ｂｒｏｗｎ运动图的Ｈａｕｓｄｏｒｆｆ维数及填充维数(本文来源于《武汉大学学报(自然科学版)》期刊1995年05期）
填充维数论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
数据填充是对数据集中的缺失值进行插补的过程。现有的不完整高维数据填充算法存在着诸如时间复杂度较高、填充准确性差、鲁棒性低等问题,且目前的研究大多没有对整个处理流程进行优化,也没有根据高维数据的特点进行改进。针对这些问题,本研究从数据降噪到归一化处理再到数据降维处理,最后采用一种新型的数据填充模型进行填充,达到了更为优秀的填充效果。本课题使用小波阈值降噪方法对高维数据集进行降噪,传统的小波阈值降噪方法在选择小波基函数时往往采用遍历的方式进行选择,而这种遍历方式不适用于高维数据集,容易引发维数灾难问题。因此,采用基于随机采样思想的小波基函数选择方法,并对软阈值函数做出了改进。实验表明,该方法取得了计算效率和降噪效果的平衡。传统的数据归一化方法往往需要求取数据集的最大值、最小值、平均值或者方差,当有新数据加入时必须重新计算,然后重新对数据进行归一化处理,导致了大量的冗余计算。针对高维数据的特点,本课题采用了一种新的指数函数型归一化方法,提高了数据归一化的效率,且有新数据加入时也不会造成重复的计算。使用群智能优化算法对高维数据集进行降维处理,根据高维数据维数较高,数据特征多变的特点选择了鸟类匹配算法(BMO),因为BMO算法具有分组迭代的思想,且每个分组具有不同的搜索能力,可以根据不同高维数据集的特征调整不同的分组比例,达到较好的降维效果。针对BMO算法存在的问题进行了两点改进:基于适应度值方差设计了自适应参数调整机制,使得算法可以根据数据集的特点以及算法迭代的不同时期实时调整算法参数;融合模拟退火算法改善算法早熟问题,改进为自适应模拟退火BMO算法(SABMO)。实验表明,SABMO算法对高维数据集的降维具有更好的效果。将SABMO算法用于神经网络训练时优化其权值和阈值,即SABMO-NN填充模型。然而SABMO-NN填充模型是一个静态模型,在应用阶段不会再改变权值和阈值,使用时间久了之后可能导致预测误差变大,此时只能重新训练该填充模型。针对这种缺陷,加入了基于反馈校偏机制的改进,使得改进后的填充模型可以根据未缺失的数据进行校偏,实现预测精度的提高。实验表明,改进的SABMO-NN填充模型具有更好的填充精度,且不需要频繁的重新训练。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
填充维数论文参考文献
[1].王毅飞.不同维数碳填料填充聚乙烯纳米复合材料流变特性和力学性能的相关性[D].郑州大学.2018
[2].孙厚举.不完整高维数据的一种预处理和填充算法研究[D].武汉理工大学.2017
[3].杨文贵,喻祖国.关于熵数与填充维数之间关系的注记(英文)[J].湘潭大学自然科学学报.2014
[4].李杰,付海明,杨林,王亮.非织造材料分形维数与填充率及纤维直径的关联[J].东华大学学报(自然科学版).2014
[5].戴美凤,陆肜肜,施云.自相似测度的联合发散点和填充维数(英文)[J].大学数学.2012
[6].张一威.Carathéodory结构观点下的填充测度与维数的抽象推广[D].华东师范大学.2009
[7].杨文贵.一类m-均匀Cantor集的填充测度及熵数与填充维数关系[D].湘潭大学.2009
[8].沈忠环.填充维数的一个等价定义(英文)[J].数学杂志.2008
[9].唐建国,陆磊,邓冠铁,赵尔敦.一类函数图像的填充维数与分数阶导数[J].华中理工大学学报.1997
[10].吴军.Sierpinski尘上Brown运动图的Hausdorff和填充维数[J].武汉大学学报(自然科学版).1995