信道测量论文开题报告文献综述

信道测量论文开题报告文献综述

导读:本文包含了信道测量论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:信道,测量,建模,毫米波,湍流,时延,方案设计。

信道测量论文文献综述写法

向磊,陈纯毅,姚海峰,倪小龙,潘石[1](2019)在《双向大气湍流光信道瞬时衰落相关特性测量》一文中研究指出为证明双向光传输系统中大气湍流信道的互易性,提出一种测量瞬时接收信号衰落相关性的方法,并建立了分析测量数据的数学模型。在相距883 m的两栋高楼之间进行双向光传输测量实验,根据测得的光斑图像数据,对信道的瞬时衰落相关性进行验证,并分析了实际场景下归一化接收信号起伏方差对相关系数的影响。结果表明:两个相反方向的光信道瞬时衰落相关系数大部分均在0. 85以上,最高可达0. 95,证明了双向大气湍流光信道之间存在良好的互易性;且随着归一化接收信号起伏方差的增大,相关系数呈轻微下降的趋势。(本文来源于《中国光学》期刊2019年05期)

孟娟,洪利,韩智明,李亚南[2](2019)在《废墟环境2.4 GHz无线信道测量与时延扩展研究》一文中研究指出利用手机Wi Fi信号对震后被困人员进行定位是灾后搜救的重要手段之一,但定位精度依赖废墟环境无线信道模型的精确性,目前国内尚缺乏废墟环境下Wi Fi信号传播的信道模型。相对于典型通信环境,震后废墟中信号传播环境更为复杂,多径效应更为明显,将会严重影响信道的时延扩展。在对北川灾后废墟环境下2.4 GHz Wi Fi通信频段信道进行频域测量的基础上,对数据进行预处理,并计算平均附加时延和RMS时延扩展参数。基于概率密度函数分析了均方根(root mean square,RMS)时延扩展的分布规律,并根据Kolmogorov-Smirnov,Chi-square和Anderson-Darling 3种法则进行拟合优度检验,得出RMS时延扩展服从正态分布。进一步分析得出平均附加时延和RMS时延扩展呈线性关系,实测得到的信道时延扩展参数可为基于手机Wi Fi定位的灾后人员搜救系统的设计提供有效参考。(本文来源于《重庆邮电大学学报(自然科学版)》期刊2019年05期)

卢艳萍[3](2019)在《Massive MIMO信道测量与建模研究》一文中研究指出通信需求的“立体式”增长,激励着无线通信技术的迅猛发展。频率资源对通信系统容量和性能制约性影响,已经严重的影响了通信系统的发展。如何有效的提高频谱效率和能量效率是第五代移动通信系统发展和建设的关键问题。大规模多天线(Massive MIMO:Massive Multiple Input Multiple Output)技术是突破这一瓶颈的关键技术。本论文主要研究了大规模多天线系统在典型传播场景下的信道特征,根据室内 LOS(Line-of-sight)和 NLOS(Non-line-of-sight),室外 LOS 和 NLOS 场景的实地测量,采集了 1~6GHz频点下91MHz,100MHz,200MHz带宽下的传播信号特征,采用信道参数估计算法,提取了多径信号在时延域、角度域的功率分布特征,分析了信号的色散特性,相关特性和非平稳特性。最后基于相关性建模方法提出了能够刻画信道非平稳特性的分析信道模型,并仿真了信道散射体簇在天线阵列域上的生灭过程,建立了散射体簇的马尔科夫链模型,分析了 Massive MIMO系统的非平稳特性对信道容量的退化影响,为当前的5G Massive MIMO信道的建模研究做出了贡献。首先,介绍了宽带Massive MIMO无线信道测量平台的搭建。该平台基于虚拟大规模多天线技术,采用宽带高频实时采集技术,高速磁盘存储技术,配备高精度GPS驯服铷频标定时同步系统,以及实时在线分析软件,提供了高效的信道探测功能。并利用电波暗室测量对系统响应和天线方向图进行了校准。第二,采用此测量平台,分别基于128阵元的线性阵列和圆形阵列,进行了多场景的信道测量,提取了 Massive MIMO信道的多径时延分布,功率分布,空间角度分布等参数结果,重点分析了信道的时间色散,角度功率谱分布,以及空间相关性特征。实验结果证明在大规模多天线系统中存在信号衰落的非平稳性。因此传统建模方法中的广义平稳和非相关散射条件不成立。第叁,对无线信道的建模方法进行了概述,提出了一种基于Kronecker的,充分考虑Massive MIMO系统空间非平稳性的相关性分析模型。基于传统的几何建模思想,充分考虑了阵列维度上的大尺度衰落变化,构建了 Massive MIMO信道的非平稳大尺度衰落模型。在传统Kronecker相关模型的基础上,同时考虑在天线阵列相关距离内子信道传播的相关性,以及超出相关距离时的非平稳性,创新性的提出了一种局部平稳,全局非平稳Massive MIMO相关模型。该建模思想提出的平稳子区间理论与Massive MIMO基于簇的建模理论能够很好的吻合,物理含义明确。第四,采用大数据理论,机器学习方法对传统的多径分簇算法进行改进。该聚簇算法基于传统的KPowerMeans算法,对簇数和初始簇核的提取方法利用谱峰搜索的方法进行了改进,聚类后的数据簇内高内聚,簇间低相似,并克服了传统KPowerMeans算法对初始簇核随机化处理的方法导致可能收敛于局部最优解的问题。建模过程中,充分考虑了簇对阵列局部覆盖造成的空间非平稳性影响,对信道相关矩阵进行全局非平稳,局部平稳的方式建模,其实是对矩阵的降秩分解。从物理概念上,可以理解为空间位置相近的阵元由于子信道的相关性,而产生的信道矩阵降秩。从数学意义上,可以证明KPowerMeans算法的目标函数可以被表达成数据矩阵与其低阶数据矩阵之间差异的Frobenius范数,这也从理论上证明了该算法用于簇分类的科学性。第五,根据簇可见区理论,构造阵列维度上的簇生灭过程,进一步构建Massive MIMO簇的马尔科夫链仿真模型。采用生灭随机过程理论和马尔科夫链统计理论,深入研究了阵列域上的簇演进过程,系统分析了阵元子信道的相关性衰落。在此基础上,研究了相关性对信道性能的影响,为Massive MIMO信道建模和系统性能分析奠定了理论基础。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-09-01)

丁家昕,杨若男,尹良[4](2019)在《90GHz频段室内毫米波信道测量与建模》一文中研究指出基于时域相关法,利用商用设备,搭建一套完整的室内毫米波信道测量系统。以90GHz毫米波信号的发送和接收为例,对室内环境下多种毫米波通信场景进行测量与建模,得到信道脉冲响应及相应的统计参数,验证了时域相关法在W频段甚至更高频段的信道测量和建模中的可行性。(本文来源于《电信技术》期刊2019年06期)

赵栋生[5](2019)在《宽带微功率无线信道测量数据的分析处理》一文中研究指出电力部门为了实现智能抄表技术,需要采用宽带微功率无线通信系统进行数据传输,所以需要确定无线通信使用到的无线信道模型,由此引入宽带微功率无线信道测量研究。本论文讨论并分析无线信道传播特性,将重点介绍多径时延估计算法,并搭建无线信道测量系统进行宽带微功率无线信道测量,分析测量数据并计算出多径效应参数。本文首先介绍无线信道的大尺度衰落、小尺度衰落特性,以及无线通信中的阴影效应、多径效应和多普勒效应。并且提出获取多径效应参数的流程以及相应的算法和实现步骤。其次研究无线信道的多径识别算法,发现传统的扩频滑动相关算法存在无法识别非整数倍码片间隔的多径分量问题,并且此算法的多径识别率和信号带宽有关。由于在实际信道测量中,测量信号带宽受到硬件平台的限制,因此需要研究在低带宽下能够提高时延分辨率的高分辨率算法。目前有两种常规时延分辨率算法,即方位估计算法(Method Of Direction Estimation,MODE),以及基于加权傅里叶变换和松弛算法(Weighted Fourier transform and RELAXation,WRELAX)。本文在此基础上提出了一种MODE-WRELAX的改进算法,该算法为具有额外根的方位估计与基于加权傅里叶变换和松弛的融合算法(MODE with extra Root and WREALX,MODEX-WREALX)。本文在不同条件下对这叁种算法进行复杂度以及性能对比分析,并仿真验证MODEX-WREALX算法相对于其它两种算法具有更高分辨率和抗干扰性能。最后使用实验室仪器搭建宽带微功率无线信道测量硬件平台,抓取实际外场数据,使用MODEX-WRELAX高分辨率时延估计算法进行实际测量数据的处理,得到无线信道参数。实际测试场景包括室内走廊视距与非视距场景,室外马路视距与非视距场景。然后借助统计方法对时延估计参数进行分析和综合,得到这几种场景下的信道统计模型,模型参数包括信道的平均附加时延,均方根时延扩展,最大时延扩展以及多径数,同时分析对比室内、室外场景下视距与非视距的差别。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-09)

张祥斌[6](2019)在《基于智能电表的无线信道测量及实测数据拟合研究》一文中研究指出随着科技进步和物联网的发展,用电系统的抄表模式也相应的发生明显改变,人工抄表费时费力越来越不被社会接受。智能电表联网技术可以实现无线抄表、集中控制、自动计费的功能,促使供电企业由人工抄表业务向自动抄表业务转型。无线信道作为无线通信系统的传输媒介,对无线信道的研究是保证智能电表联网数据可靠传输的关键所在。本文以无线信号的传播特性为理论背景,从实际需求出发将理论研究和工程实践相结合,实现信道测量和建模的目的。首先介绍了无线信道的大尺度衰落特性和小尺度衰落特性,并讨论大尺度衰落和小尺度衰落的测量原理和建模原理,确定在实际工程中的测量方法和建模方法,为后续测量平台的搭建和测量数据的处理提供理论指导。基于470MHz-510MHz频段的无线信道特点,自主设计搭建了用于无线信道测量的硬件平台和软件平台。系统的硬件平台包括NI公司USRP射频模块、GPS定位装置、PC控制机等设备;在设计软件平台时,为了方便测量和操作,将平台分为大尺度测量平台和小尺度测量平台。并对室内办公楼场景、教室楼场景、宿舍楼场景和地下车库场景,以及室外郊区住宅区场景、繁华闹市场景、市区公园场景和郊区公园场景进行测量并获取大量的测量数据。最后对测量数据处理,提取大尺度特性参数和小尺度特性参数,建立相应的室内及室外信道传输模型。测量结果表明本文设计的软硬件平台能很好的适应多种外场环境测量,建立的室内和室外信道模型也为新一代宽带微功率技术开发奠定基础。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-09)

冯亚丽[7](2019)在《Chirp无线信号信道测量与建模》一文中研究指出无线通信系统所处的传输环境决定着通信系统的网络规划和传输技术的设计。因此,通过科学的信道测量方案提取的信道模型能够为无线通信系统的设计提供理论支持。470MHz~510MHz属于国际无授权的ISM频段,迄今为止,鲜有科研机构、高校或通信组织专门针对此频段做信道特性研究。因此,课题针对此频段的信道特性进行深入研究,并建立相应的信道模型。课题针对宽带微功率无线信道的测量需求进行了无线信道测量方案设计。测量方案的内容包括测量系统搭建、测量参数配置、帧结构设计和测量数据处理方法设计。首先,课题对测量数据的处理方法进行研究,并针对分数阶傅里叶变换域峰值检测法在提取信道冲激响应(Channel Impulse Response,CIR)时未考虑多径分量之间相互影响的缺点,改进了一种基于串行干扰抵消(Successive Interference Cancellation,SIC)的分数阶傅里叶变换域峰值检测法。仿真结果表明,相较于解卷积法、分数阶傅里叶变换域峰值检测法和分数阶傅里叶变换域峰值相位差最小法,该方法可以为Chirp信号提取更为准确的CIR。然后,通过现有测量方案的基本框架和现有硬件条件搭建了探测系统,根据测量参数选取原则和Chirp信号的频域特性给出了测量参数具体配置,并基于Chirp的匹配滤波特性设计了探测信号的帧结构。最后,利用R&S?SMW200A模拟无线信道环境,并根据测量方案的数据处理方法对CIR和路径损耗进行提取,验证了测量方案的可行性。课题分别对室内走廊环境、室外环境和室内-室外环境建立了表征大尺度特性的floating intercept模型和表征小尺度特性的抽头延迟线(Tap Delay Line,TDL)模型。并结合复测数据和环境特征验证了信道模型的合理性。建立的信道模型为智能电网新一代宽带微功率无线通信系统的研究奠定了理论基础。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02)

刘成[8](2019)在《微功率无线信道测量方案设计》一文中研究指出信道测量的主要任务是通过信道探测获取信道的传输特性。目前,信道测量的研究人员众多,但研究微功率无线信道470-510MHz的人却很少。由于微功率无线信道属于非专用频段,其信道的传输环境较为恶劣,与其他频段相比具有较大的差别。另外,由于其应用场景不同,信道测量时的需求也不相同,所以已有的信道测量方案不再适用。由此,本文将对信道测量的部分关键技术进行研究、改进,从而设计完成微功率无线信道测量方案并测试获取部分场景下的信道特性。针对微功率无线信道传输环境恶劣及信道估计性能不足的问题,本文对微功率无线信道测量的部分关键技术进行了研究和改进。主要内容包括测量序列选取、信道冲激响应(channel impulse response,CIR)提取、低信噪比(signal to noise ratio,SNR)下的测量数据去噪。在研究测量序列时,分析了不同类型、不同长度的测量序列的信道估计性能,仿真结果表明Zadoff-chu序列更适合作为微功率无线信道的探测序列。在研究信道冲激响应提取时,利用滑动相关算法对串行干扰消除(serial interference cancellation,SIC)算法进行了改进,提出了一种改进的SIC算法,仿真结果表明,改进后的SIC算法信道估计时的性能优于滑动相关算法。另外,引入了经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)算法对低信噪比的测量数据进行降噪,最后的仿真结果表明,当测量数据的信噪比较低时,去噪算法能够消除部分噪声且保持测量数据的相关性能。针对微功率无线信道的测量需求,本文设计了微功率无线信道的测量方案,并通过实际测量获取了部分场景的信道特征。在测量方案中,首先基于滑动相关测量法搭建了探测系统,然后基于Zadoff-chu序列的零自相关特性设计了探测信号的帧结构,在对测量方案中的部分参数配置及数据处理过程进行说明后,分析了测量方案的性能,并验证了测量方案的可行性。(本文来源于《重庆邮电大学》期刊2019-06-02)

王少石[9](2019)在《面向车联网通信的3.5GHz宽带无线信道测量与仿真研究》一文中研究指出随着我国汽车工业的快速发展,智能化、信息化的车联网技术应运而生。而作为未来无人驾驶乃至智能交通系统(Intelligent Transport System,ITS)的重要组成部分,车联网通信系统的性能直接决定了汽车安全、快速和有序地行驶。随着交通路况的日益复杂,人们对车联网的技术要求越来越高,研究车联网物理层—无线信道的传播特性,是我们进一步研究网络层和应用层的基础工作。第五代移动通信(5th Generation,5G)的爆发式发展,也给车联网的发展带来了难得的机遇,同时也伴随着很多技术的挑战。本文依托国家科技重大专项子课题,主要研究并完成了以下工作:(1)调研了当前国内外车联网技术的发展背景,研究现状和存在的重难点问题,同时对车联网的相关协议和标准做了简要的梳理和总结,有助于对车联网的物理层规范有一个清晰的认识。另外,也总结了无线电波传播原理、信道探测方法和信道建模原理,为面向车联网通信的3.5 GHz宽带无线信道研究奠定了理论基础;(2)基于多载波扩频技术的频域信道测量法开展了 3.5 GHz频段车联网的无线信道特性研究工作,根据不同的收发端天线配置,不同的接收机行驶速度和运动方向设计了不同的测量案例形成了不同的信道测量场景。根据统计性信道建模原理,萃取并分析了大尺度参数和小尺度参数,针对时变环境下的3.5 GHz车联网场景提供了较为全面的无线信道信息、相对可靠的科学研究依据;(3)基于射线跟踪法的确定性信道建模原理,对实测场景下的车联网信道进行了仿真建模,利用几何模型和相关的电磁校正参数,输出了仿真场景下的信道冲激响应。针对仿真场景的无线信道数据萃取出了实测无法获取的角度域信息,同时也对仿真场景下七个主要的无线信道特性参数进行了相关性研究。这不仅对实测的车联网信道做了有益的补充,同时也提供了较为完备的3.5 GHz车联网无线信道特性参数群。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01)

林雪[10](2019)在《基于毫米波信道测量的射线跟踪仿真器校正算法研究》一文中研究指出射线跟踪(Ray Tracing,RT)信道模型是一种基于几何光学(Geometric Optics,GO)理论和均匀绕射(GeometricTheoryofDiffraction,GTD)理论的确定性信道模型,将从发射机到达接收机的电磁波近似为光学射线,从时延、复数幅度、角度等参数维度,对无线信道中的多径分量进行准确表征。射线跟踪信道模型可以突破通信场景、频率、带宽等测试因素的限制,降低毫米波信道测量的高额成本,并解决标准信道模型中信道参数不完备等问题,是研究5G以及未来B5G毫米波信道特性的重要方法。因此,保证仿真输出结果的可靠性是射线跟踪信道模型得以广泛应用的关键前提。本文依托北京交通大学轨道交通控制与安全国家重点实验室开发的射线跟踪信道仿真器,探究影响射线跟踪信道模型输出结果准确性的关键因素。从场景几何、传播机制和材料电磁参数叁个方面,以减小仿真结果与实测数据间的偏差为目标,提出了一套完整的基于毫米波信道测量数据的射线跟踪仿真器校正方案,并结合室内和室外两组毫米波信道测量数据对校正方案的可靠性进行了验证。本文的主要工作内容和创新点如下:(1)采用峰值搜索和空间交替广义期望最大化(SpaceAlternatingGeneralized Estimation Maximization,SAGE)算法,分别对室内和室外毫米波信道测量数据进行处理,提取出多径参数信息,将对仿真器的校正精度细化到多径层面;(2)在场景模型和传播机制校正中,提出仿真多径与实测多径的匹配原则,确定实测多径可能的空间来源,进一步提出相交面的几何调整方案,对场景中产生多径的物体的几何位置进行校正,实现仿真与实测多径在时延上的匹配;(3)提出了树木建模方法的新思路,将树叶的影响建模为散落分布的小正(长)方形,产生来自多个方向的反散射径,提升室外场景模型的精准度;(4)在材料参数校正中,对贪婪算法和模拟退火算法两种启发式优化算法进行改进,设计可用于材料电磁参数校正的目标函数,控制参数以及停止准则,实现对多个材料的电磁参数在合理取值范围内的联合校正。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-06-01)

信道测量论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

利用手机Wi Fi信号对震后被困人员进行定位是灾后搜救的重要手段之一,但定位精度依赖废墟环境无线信道模型的精确性,目前国内尚缺乏废墟环境下Wi Fi信号传播的信道模型。相对于典型通信环境,震后废墟中信号传播环境更为复杂,多径效应更为明显,将会严重影响信道的时延扩展。在对北川灾后废墟环境下2.4 GHz Wi Fi通信频段信道进行频域测量的基础上,对数据进行预处理,并计算平均附加时延和RMS时延扩展参数。基于概率密度函数分析了均方根(root mean square,RMS)时延扩展的分布规律,并根据Kolmogorov-Smirnov,Chi-square和Anderson-Darling 3种法则进行拟合优度检验,得出RMS时延扩展服从正态分布。进一步分析得出平均附加时延和RMS时延扩展呈线性关系,实测得到的信道时延扩展参数可为基于手机Wi Fi定位的灾后人员搜救系统的设计提供有效参考。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

信道测量论文参考文献

[1].向磊,陈纯毅,姚海峰,倪小龙,潘石.双向大气湍流光信道瞬时衰落相关特性测量[J].中国光学.2019

[2].孟娟,洪利,韩智明,李亚南.废墟环境2.4GHz无线信道测量与时延扩展研究[J].重庆邮电大学学报(自然科学版).2019

[3].卢艳萍.MassiveMIMO信道测量与建模研究[D].北京交通大学.2019

[4].丁家昕,杨若男,尹良.90GHz频段室内毫米波信道测量与建模[J].电信技术.2019

[5].赵栋生.宽带微功率无线信道测量数据的分析处理[D].重庆邮电大学.2019

[6].张祥斌.基于智能电表的无线信道测量及实测数据拟合研究[D].重庆邮电大学.2019

[7].冯亚丽.Chirp无线信号信道测量与建模[D].重庆邮电大学.2019

[8].刘成.微功率无线信道测量方案设计[D].重庆邮电大学.2019

[9].王少石.面向车联网通信的3.5GHz宽带无线信道测量与仿真研究[D].北京交通大学.2019

[10].林雪.基于毫米波信道测量的射线跟踪仿真器校正算法研究[D].北京交通大学.2019

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