动态网络DEA模型构建及其在区域创新效率评价中的应用研究

论文摘要

创新能力是国家的发展之基,区域创新是国家创新的重要组成部分,国家和区域只有不断创新,才能在国际竞争中处于领先的地位。科学技术的本质就是创新,区域创新能力的提升可以有效地提高国家的科技竞争力。当下面临着经济转型升级,如何迈入创新型国家的行列,国家和区域创新能力的提升显得尤为重要。近年来,国家不断加大创新资源的投入力度,但是各区域间创新活动的空间差异仍然显著。从创新投入量转换到创新效率的衡量是识别区域间创新能力差距,探索区域创新动态演化规律,提升国家创新能力整体水平的关键。基于此,本文在经典CCR模型的基础上,考虑区域创新系统的实际情况,在模型构建层面上选择产出为导向,调整测量尺度构建基于松弛变量测度的至前沿距离最远函数,并采用超效率优化作进一步处理,以提高区域创新效率排名的区分度;评价问题层次和数据类型方面,从系统内部结构和动态多周期的角度出发,将区域创新系统划分为技术研发和成果转化两个子阶段,引入永续盘存法测度资本存量,作为多周期间的动态结转;并通过权重系数模型定量计算周期效率和系统效率间的权重关系。通过优化的动态网络DEA模型,本文考虑2年时滞期选取2011-2015年我国30个省级区域的面板数据,开展对区域创新阶段效率、周期效率和系统效率的测度,通过评价结果得出我国三大地区十二五规划期间创新效率的演化规律,以及各区域阶段创新效率的分布特征。根据上述结论,本文给出了区域创新效率的提升路径以及相关的对策建议。

论文目录

• 摘要
• Abstract
• 第一章 绪论
•   1.1 选题背景与研究意义
•     1.1.1 选题背景
•     1.1.2 研究意义
•   1.2 国内外研究现状
•     1.2.1 区域创新评价方法
•     1.2.2 网络DEA评价模型
•     1.2.3 动态DEA评价模型
•     1.2.4 研究现状评述
•   1.3 研究内容、方法及技术路线
•     1.3.1 研究内容
•     1.3.2 研究方法
•     1.3.3 技术路线
•   1.4 主要创新点
•   1.5 本章小结
• 第二章 相关理论概述
•   2.1 区域创新理论
•     2.1.1 区域创新系统
•     2.1.2 区域创新效率
•   2.2 DEA理论基础
•     2.2.1 DEA基本原理
•     2.2.2 DEA演化发展
•   2.3 网络DEA模型
•   2.4 动态DEA模型
•   2.5 本章小结
• 第三章 区域创新效率动态评价模型构建研究
•   3.1 资本存量模型构建
•   3.2 创新效率测度模型构建
•     3.2.1 周期效率测度模型
•     3.2.2 系统效率测度模型
•     3.2.3 动态网络模型调整与优化
•   3.3 权重系数模型构建
•   3.4 本章小结
• 第四章 中国区域创新效率动态评价研究
•   4.1 区域创新影响因素分析
•   4.2 区域创新过程阶段划分
•   4.3 区域创新评价指标选择
•     4.3.1 评价指标选取原则
•     4.3.2 技术研发阶段指标
•     4.3.3 成果转化阶段指标
•   4.4 区域创新效率评价与分析
•     4.4.1 数据来源和描述统计
•     4.4.2 区域创新效率评价结果
•     4.4.3 区域创新效率评价结果分析
•   4.5 提升路径与对策建议
•     4.5.1 区域创新效率提升路径
•     4.5.2 区域效率提升对策建议
•   4.6 本章小结
• 第五章 结论与展望
•   5.1 结论
•   5.2 展望
• 致谢
• 参考文献
• 附录A: 作者在攻读硕士学位期间发表的论文及参与的课题

文章来源

类型: 硕士论文

作者: 钱超

导师: 王育红

关键词: 动态网络,区域创新,效率评价,资本存量,权重系数

来源: 江南大学

年度: 2019

分类: 基础科学,经济与管理科学

专业: 数学,宏观经济管理与可持续发展,经济体制改革

单位: 江南大学

分类号: F124.3;F224

DOI: 10.27169/d.cnki.gwqgu.2019.000151

总页数: 58

文件大小: 3992K

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