导读:本文包含了统计推断论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:推断,模型,变量,骨骼肌,时间,算子,渐近。
统计推断论文文献综述
田小燕,吴行伟,冯林林,熊祥樽,张佳颖[1]（2019）在《基于均值提取和统计推断研究阿格列汀疗效影响因素》一文中研究指出目的基于均值提取和统计推断分析阿格列汀疗效的影响因素,为其个体化应用提供依据。方法系统检索阿格列汀相关临床研究,采用非随机对照试验方法学评价指标(MINORS)进行文献方法学质量评价,提取研究组各变量的均值用于影响因素分析。以基线期人口学特征、实验室检查、药物等信息为自变量,以用药前后糖化血红蛋白变化值(△HbA1c)、 HbA1c达标率(<7%)和空腹血糖变化值(△FPG)为因变量,采用Pearson相关或Spearman秩相关分析定量变量之间的相关性,参数检验或Wilcoxon秩和检验分析定性变量和定量变量间的差异是否具有显着意义。为考察自变量间的多重共线性影响,对有显着差异的自变量之间进行两两相关性分析。结果共检索到文献3124篇,纳入14篇,17个研究组。文献MINORS评分均大于10分,质量较好。△HbA1c与基线期HbA1c (P=0.0002, r=-0.8693)、亚洲人比例(P=0.0270, r=-0.9730)、基线期C肽(P=0.0211, r=-0.9995)呈负相关;△FPG与基线期Hb A1c (P <0.000 1, r=-0.897 7)、基线期C肽(P=0.017 1, r=-0.999 6)呈负相关;HbA1c达标率与年龄(P=0.0024, r=-0.8983)、糖尿病病程(P=0.0077, r=-0.8872)、基线期HbA1c (P=0.0394,r=-0.730 9)呈负相关,与体重(P=0.044 6, r=0.887 4)和亚洲人比例(P=0.025 1, r=0.923 5)呈正相关;多重共线性结果显示体重和亚洲人比例呈负相关(P=0.0393, r=-0.8965)。结论阿格列汀疗效的影响因素有基线期HbA1c、基线期C肽、年龄、糖尿病病程、体重、亚洲人比例。本方法稳定性好,检验效能和灵敏度较高,可用于疗效影响因素分析。(本文来源于《中国新药与临床杂志》期刊2019年12期）
杨超[2]（2019）在《基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断》一文中研究指出在寿命测试中,竞争风险模型通常在独立假设下进行讨论.本文考虑了多元Birnbaum-Saunders分布在等应力加速寿命试验下的相依竞争风险模型.为了观察预期的故障时间,并在预定的时间内终止寿命试验,采用了自适应渐进混合检测方法.基于多元Birnbaum-Saunders分布在叁个部件系统的等应力加速寿命试验的情形,得到了未知参数的极大似然估计和矩估计.(本文来源于《温州大学学报(自然科学版)》期刊2019年04期）
袁巧莉,吴刘仓,戴琳[3]（2019）在《混合广义线性模型的统计推断》一文中研究指出为了更好地拟合实际数据,本文提出了混合广义线性模型并进行参数估计.首先,基于异质总体的一阶矩以及二阶矩存在的条件下,运用混合广义线性模型对子总体的均值进行建模,构造扩展拟似然和伪似然函数,然后利用EM算法对均值参数、散度以及混合比例进行估计,并通过Monte Carlo模拟验证所提出的模型参数估计方法的有效性.最后,实例研究的结果表明本文的模型和方法是科学实用的.(本文来源于《工程数学学报》期刊2019年05期）
闫一冰,关静[4]（2019）在《删失数据下部分线性测量误差模型的统计推断》一文中研究指出本文重点研究了当响应变量为随机右删失数据时部分线性测量误差模型的统计推断,在假定线性测量误差的前提下,引入工具变量后通过最小二乘法来估计参数,用局部多项式估计来近似拟合非参数部分.通过数值模拟,比较了使用工具变量和其他方法对参数估计结果的影响,以及与忽略测量误差时非参数函数图像的对比.最后通过实例数据应用,展示了此方法的实际样本表现.(本文来源于《天津理工大学学报》期刊2019年04期）
曾琼,邢乐斌,曾永长[5]（2019）在《从研发（R&D）投入看加计扣除政策助力企业创新落实效果——基于加计扣除和研发统计中研发费用支出核算要求的推断分析》一文中研究指出加计扣除和研发统计都要求对企业研发(R&D)费用支出进行准确归集核算,尽管两类核算对企业研发活动的界定没有实质差别,但是两类研发(R&D)费用的具体核算内容却存在较大差异。文章从行业类别、学科领域、核算原则和费用范围四个方面对两类研发(R&D)费用支出核算差异进行了归纳,并以全国平均水平和重庆为例,对两类费用的相互关系进行了分析,对加计扣除政策执行情况进行了实证研究,对完善加计扣除政策执行效果提出了对策建议。(本文来源于《生产力研究》期刊2019年07期）
解传宁[6]（2019）在《数控电路板性能退化分析及可靠性统计推断研究》一文中研究指出针对长寿命产品很难通过寿命试验和加速寿命试验获得充足的失效寿命数据的情况,以某型号的国产数控用印制电路板为试验对象,在高温高湿条件下开展了偏置电压性能退化试验.通过探讨其主要的故障模式和失效机理,建立了数控用电路板的电压应力退化失效模型,然后在对性能退化数据的统计分析研究的基础上,提出了基于退化轨迹的可靠性评估方法,并对高可靠性长寿命的数控用印制电路板进行了可靠性统计推断.最后给出了威布尔分布下的可靠性统计推断结果,验证了方法的正确性和有效性.(本文来源于《烟台大学学报(自然科学与工程版)》期刊2019年03期）
张理想,李亚琼,马饶晴[7]（2019）在《中国经济随机前沿模型效率的贝叶斯统计推断》一文中研究指出基于扩展的随机生产前沿模型,研究了区域生产效率的差异和其影响因素的作用效果,应用贝叶斯统计方法对中国各省份2010-2017的年度数据(不包含港澳台地区,下同)进行了实证研究.研究发现:生产效率总体呈逐渐下降的趋势,地区间生产效率有一定的差异,高等教育规模对生产效率具有显着的直接影响.人力资本能有效促进东部和中部地区的经济增长,西部地区主要依靠资本促进经济增长.环境污染对中部地区的经济增长具有一定的负向作用.(本文来源于《经济数学》期刊2019年02期）
李娜[8]（2019）在《基于多元统计分析的多指标联合推断损伤时间初步研究》一文中研究指出目的:应用RT-qPCR技术检测大鼠挫伤骨骼肌中与损伤修复相关的Abhd2、Prr3、Trit1、Arid5a、Ier3、Rcc1 Rae1、Impact、Tmem45b、Lin37、Dennd5a、Fam210a、Myg1及Lrrc41的14个基因相对表达量,利用多元统计分析方法建立损伤时间推断数学模型,通过判别及回归分析用以提高损伤时间推断的准确性。方法:78只雄性成年Sprague-Dewley大鼠,随机分为正常对照组和损伤组(4h-、8h-、12h-、16h-、20h-、24h-、28h-、32h-、36h-、40h-、44h-和48h-)。以100g重力锤自由落体方式造成大鼠右后肢肌群损伤,制备大鼠骨骼肌挫伤模型。以Rpl13和Rpl32作为内参基因,利用RT-qPCR技术检测挫伤骨骼肌组织14个高度相关基因的Ct值,采用2~-△△~(Ct)法计算各基因的相对表达量。通过偏最小二乘判别(PLS-DA)、Fisher判别(FDA)及偏最小二乘回归(PLSR)叁种多元分析方法对14个基因在不同时间点的相对表达量进行数学建模,分析不同时间段分组下的损伤时间推断的可行性及准确性。另外增加30只大鼠作为外部验证(随机分为正常对照组6只,损伤组2只/组),采用同样的方法进行mRNA的相对表达量检测,将数据带入上述回归及判别模型进行预测准确性分析。结果:实验选取与损伤修复相关的14个基因在损伤后相对表达量变化均有显着差异,表现出与损伤时间良好的相关性。结合法医学实践将损伤后时间划分为2个阶段和3个阶段。根据时间段重新分组对78个样本进行PLS-DA判别分析,结果显示:伤后两阶段时正常对照组与4-24h及28-48h组组间差异显着,Fisher判别结果显示内部验证的正确率为97.4%,外部验证的正确率为76.7%,其中正常对照组样本被全部正确分类,4-24h组外部验证的正确率达83.3%,28-48h正确率为58.3%;伤后3阶段时正常对照组与4-12h、16-24h及28-48h组建立Fisher判别模型采用留一法交叉验证的正确率为94.9%,外部验证整体正确率为76.7%,其中各组正确率分别为100%,83.3%,83.3%和58.3%。说明FDA判别模型对4-24h组的判别具有较高的准确性,更适合于早期损伤时间的推断。最后,采用PLS回归模型进行内部交叉验证的相关系数(R2)为0.71,均方根误差(RMSEcv)为8h,未知样本的预测的误差为11h(RMSEp=11h),预测相关系数(R2)为0.52。结论:本研究利用14个基因在损伤后不同时间的表达差异,结合数学模型多元分析技术,建立了Fisher判别模型及偏最小二乘回归(PLS)模型推断损伤时间,从模型对未知样本的预测能力来看,FDA判别模型比PLS回归模型更适合用于损伤时间的推断,为损伤时间推断提供了新的研究思路及方法。(本文来源于《山西医科大学》期刊2019-06-20）
杜海燕,王连国,王秀丽[9]（2019）在《协变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断》一文中研究指出本文研究协变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断.利用逆概率加权最小二乘方法给出了参数分量和非参数分量的估计,并证明了它们的渐近正态性.(本文来源于《山东师范大学学报(自然科学版)》期刊2019年02期）
田圣琪[10]（2019）在《季节性整数值时间序列的建模及统计推断》一文中研究指出本文研究了季节性整数值时间序列的建模及统计推断问题.首先,为了刻画具有活跃的数据生成机制以及偏大离差的季节性整数值时间序列数据,我们基于负二项稀疏算子提出一个具有几何边际分布的季节整数值自回归过程.证明了该过程具有严平稳遍历性,给出相关的概率性质,同时研究了参数估计及模型预测问题,通过数值模拟比较了叁种估计方法的效果,并将模型应用于两组实际数据.其次,基于季节几何整数值自回归过程,我们提出了可以同时刻画序列相依性和季节性的联合季节几何整数值自回归过程.讨论了该过程的概率性质,证明其具有严平稳遍历性,同时研究了参数估计问题并进行模拟研究,通过实例分析验证了新模型的拟合效果.最后,为了更精确地刻画季节性整数值时间序列数据,我们引入随机季节环境变量,提出了新的具有动态结构的季节整数值自回归过程.进一步,对于实际数据中不同的数据生成机制和离差程度,我们提出了两种更具体的随机季节环境模型,一个是基于负二项稀疏算子,具有r个状态的随机季节环境几何整数值自回归过程,另一个是基于二项稀疏算子,具有r个状态的随机季节环境泊松整数值自回归过程.讨论了它们的概率性质,给出了叁种参数估计方法,并且通过数值模拟研究了估计效果,并将新模型应用于一组实际数据.(本文来源于《吉林大学》期刊2019-06-01）
统计推断论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在寿命测试中,竞争风险模型通常在独立假设下进行讨论.本文考虑了多元Birnbaum-Saunders分布在等应力加速寿命试验下的相依竞争风险模型.为了观察预期的故障时间,并在预定的时间内终止寿命试验,采用了自适应渐进混合检测方法.基于多元Birnbaum-Saunders分布在叁个部件系统的等应力加速寿命试验的情形,得到了未知参数的极大似然估计和矩估计.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
统计推断论文参考文献
[1].田小燕,吴行伟,冯林林,熊祥樽,张佳颖.基于均值提取和统计推断研究阿格列汀疗效影响因素[J].中国新药与临床杂志.2019
[2].杨超.基于自适应逐步混合检测多元Birnbaum-Saunders分布的相依竞争风险模型统计推断[J].温州大学学报(自然科学版).2019
[3].袁巧莉,吴刘仓,戴琳.混合广义线性模型的统计推断[J].工程数学学报.2019
[4].闫一冰,关静.删失数据下部分线性测量误差模型的统计推断[J].天津理工大学学报.2019
[5].曾琼,邢乐斌,曾永长.从研发（R&D）投入看加计扣除政策助力企业创新落实效果——基于加计扣除和研发统计中研发费用支出核算要求的推断分析[J].生产力研究.2019
[6].解传宁.数控电路板性能退化分析及可靠性统计推断研究[J].烟台大学学报(自然科学与工程版).2019
[7].张理想,李亚琼,马饶晴.中国经济随机前沿模型效率的贝叶斯统计推断[J].经济数学.2019
[8].李娜.基于多元统计分析的多指标联合推断损伤时间初步研究[D].山西医科大学.2019
[9].杜海燕,王连国,王秀丽.协变量缺失下变系数部分非线性模型的统计推断[J].山东师范大学学报(自然科学版).2019
[10].田圣琪.季节性整数值时间序列的建模及统计推断[D].吉林大学.2019
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