导读:本文包含了多对象论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:印刷质量检验,融合字符特征,自适应的合格范围,多对象匹配
多对象论文文献综述
徐珩,刘学平[1]（2019）在《基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法》一文中研究指出目的为了增强字符配准对字符位姿变化的鲁棒性和识别能力,以及印刷质量检验精度和缺陷类型分析对不同字符产品的自适应性,提出一种基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法。方法采用多张合格字符样品图像进行模板构建;借助多对象匹配来配准多个待检验的字符,消除字符位姿的变化对字符配准的影响;进行逐像素的比对,检验字符区域的质量;利用灰度阈值分割以及Sobel边缘检测,将字符区域分成3个待检验的局部特征区域:边缘、前景、后景;进而获取边缘完整性,前景面积和灰度,背景面积和灰度这些显着的字符特征,由多张字符样品训练每个特征的自适应的合格范围;将其组合,形成融合字符特征,分析缺陷的类型。结果测试数据表明,针对不同种类、不同精度要求的字符产品,所提方法对于字符质量的判断准确率达到100%,对缺陷类型的分类准确率保持在84.2%以上。结论所提字符质量检验方法拥有良好的鲁棒性与自适应性,在包装、印刷等行业具备较高的应用价值。(本文来源于《包装工程》期刊2019年11期）
白相鹏[2]（2019）在《特定路网环境中多对象集中式运动协调策略的强化学习算法研究与实现》一文中研究指出近年来,智能体技术的应用使得人类避免了许多重复、危险的任务。由于任务复杂度的提高,单个智能体无法满足需求,多智能体系统应运而生并被应用于工业、军事、航天等多个领域。在多智能体系统中,移动智能体系统是应用最广泛的一个分支。移动智能体系统通过智能体间的协同工作共同完成任务,而多个智能体在移动过程中可能会发生碰撞,如何协调多智能体的运动是移动智能体系统的重要研究课题之一。本文的研究目标是在一个包含路网的二维场景下,以车式移动机器人为研究对象,利用强化学习的方法生成一个运动协调策略保证多机器人在运动过程中不发生碰撞,并且整体运动时间尽可能短。针对特定路网环境下的多机器人运动协调问题,本文提出了一种结合双深度Q网络(Double Deep Q-Network,DDQN)方法的多机器人集中式运动协调强化学习算法。论文首先采用场景划分和基于矩形包围盒的碰撞检测算法得到机器人路径间的碰撞区域,然后利用本文设计的路径切分与转化方法将碰撞区域与路径集合转换成一种特定的路径棋盘图模型,该模型提供了强化学习训练中与智能体交互的环境,最后设计了环境的状态空间、智能体的动作空间以及环境的奖励模型,并利用DDQN方法在路径棋盘图模型环境中迭代训练,得到可行的运动协调策略。为了验证本文提出的算法的正确性和鲁棒性,本文在Pycharm开发环境下利用PyQt应用程序框架搭建了相关实验平台。通过大量的仿真实验表明,本文提出的算法能够有效地解决多机器人运动过程中的碰撞问题,具有实际的应用价值。(本文来源于《北京交通大学》期刊2019-05-01）
潘璐[3]（2018）在《金融扶贫的“林芝速度”》一文中研究指出本报巴宜5月29日电（ 潘璐）2018年是金融精准扶贫工作的冲刺期，林芝金融业围绕人民银行、各自上级行、林芝市党委政府关于做好脱贫攻坚工作的部署和要求，不断增强政治意识、大局意识、核心意识、看齐意识，凝心聚力、攻坚克难，着力打造金融精准扶贫的“林芝速(本文来源于《西藏日报(汉)》期刊2018-05-30）
秦亚岚[4]（2017）在《基于多对象关系的图像识别研究》一文中研究指出随着多媒体技术的迅猛发展,图像和视频信息已经渗透到人们日常生活的方方面面,并且图像识别技术在近年来被广泛应用,在不同领域里占有着极其重要的地位。同时,图像和视频数据的迅速增长也促进了计算机视觉、模式识别和人工智能等相关领域的持续发展。图像识别作为计算机视觉领域中一个重要的分支,被广泛应用到航空航天领域、军事领域、公共安全领域、工农业等相关领域,具有广泛的应用价值。尽管当前图像识别的研究取得了一定的成果,但由于特征提取及识别算法的局限性,使得图像识别面临较大的困难和挑战。本文研究基于多对象关系的图像识别方法。首先利用对象分类器得到图像中的候选对象探测窗口。其中,所获得的对象探测窗口包含该探测窗口所属对象类别的标签信息、该探测窗口的位置信息及该探测窗口的得分信息。同时,本文根据高阶纯相关模型及贝叶斯公式获得图像中对象探测窗口之间的语义上下文、空间上下文及尺度上下文,并根据获得的对象探测窗口之间的语义上下文、空间上下文及尺度上下文信息构建对象关系图。且语义上下文、空间上下文及尺度上下文均属于局部上下文。为了获得图像的全局上下文,本文实现了一种双向长短时记忆循环神经网络(BLSTM-RNNs)模型。该模型将图像中所有候选探测窗口信息及图像的Gist特征作为输入数据,由于不同图像所获取的对象候选探测窗口的数目可能不同,BLSTM-RNNs模型能够有效地解决变长序列输入的问题。通过在训练数据集上训练BLSTM-RNNs模型,得到与每个对象探测窗口对应的BLSTM单元的前向隐藏层状态和后向隐藏层状态,并对获取的所有前向隐藏状态和后向隐藏状态计算加权平均,该均值融合了探测窗口序列中任一个探测窗口在探测窗口序列中的上下文信息,即图像中对象探测窗口序列的全局上下文特征。最后将该全局上下文特征与图像的Gist特征进行级联作为图像的全局上下文特征。最后本文采用遗传算法来完成基于多对象关系的图像识别。在本文的模型中,适应度函数是由对象关系图中单个对象的适应度、有边相连的两个对象之间作用的适应度及有团包围的多个对象之间作用的适应度构建的。其中,对象关系图中的对象即染色体中的基因,单个对象的适应度可以由探测窗口的得分、探测窗口的位置信息及上述得到的图像全局上下文特征确定,而两个及多个对象之间的适应度需结合构建的对象关系图来确定。在随机生成初始化种群后,根据该适应度函数去评估种群中每一个染色体的质量,适应度函数的值越大,那么质量就越高,然后筛选出精英染色体互相交配,自身变异等方式生产后代。经过了若干代后,精英中的精英就有可能存活,而不是精英的就会被逐渐淘汰,那么最后一代存活中的精英就是我们想要的最优解,即最有可能是正确的对象探测窗口组合。我们在标准图像库SUN09上验证本文所提出的算法的有效性,SUN09图像库中包含丰富的多对象关系。实验结果表明,本文提出的基于多对象关系的图像识别方法能够获得优于其他方法的识别效果。(本文来源于《西南大学》期刊2017-10-16）
何小华[5]（2016）在《为了更精准解决群众关注》一文中研究指出本报讯“政协作为民主协商的重要平台，要注重切实发挥好作用，持续性、多触角、多对象地开展协商民主工作，为积极构建程序合理、环节完整的协商民主体系作出努力。”浙江省杭州市桐庐县政协近日召开常委会议围绕“探索深化基层协商民主工作”进行专题协商议政。自(本文来源于《人民政协报》期刊2016-08-20）
林建勇[6]（2015）在《庖丁解牛 曲径通幽——浅谈多对象、多过程动力学问题解决模式》一文中研究指出多对象、多过程动力学问题是质点动力学问题中的重难点。本文运用系统的观点发掘题目中的关联,运用整体、隔离法和程序法将题目化繁为简,运用基于普通物理方法的"模型+条件+算法"的一般解题思路,将叁者整合,力求探索出一种行之有效的复杂动力学问题解决模式。(本文来源于《物理教学探讨》期刊2015年12期）
马健,董辉,朱庆友[7]（2015）在《基于面向多对象的网络化信息安全风险评估算法研究》一文中研究指出计算机网络空间下的信息安全风险评估是信息安全风险评估的重要组成部分。由于网络的普遍应用,人们越来越关注网络中信息的安全问题,计算机网络空间下的信息安全风险评估是信息拥有者最关心的问题之一.本文为了解决网络化信息系统的安全问题,通过实验数据分析,得出了信息安全风险的级别,为今后网络管理提供了一定的数据参考.(本文来源于《菏泽学院学报》期刊2015年05期）
郑斌,牛玉贞,柯玲玲[8]（2015）在《多对象图像数据集建立及显着性检测算法评估》一文中研究指出图像视觉显着性检测算法在已有数据集上已经取得很好的结果,但是目前的多个数据集存在两个严重的问题:首先,数据集中的图像以只包含一个显着对象的图像为主;其次,在建立显着对象标注结果的过程中,忽略了用户对同一幅图像中包含的多个显着对象的不同认知。上述问题导致了在已有数据集上对显着性检测算法进行评估,不能体现算法在实际应用中的真实效果。为此,提出体现用户认知的多显着对象图像标注方法,首先设计并实现辅助软件,收集用户对各显着对象的重要程度的认知情况,包括显着区域与相应的重要程度;然后融合收集的多用户数据,绘制出以灰度图为表现形式的显着对象标注结果,并通过灰度值体现多用户对于每个显着对象的认知情况。基于改进的显着对象标注方法,建立了一个包含1 000幅多显着对象图像的数据集,并为每幅图像提供了体现用户认知的显着对象标注结果。对10种具有代表性的显着性检测算法在已有数据集和建立的数据集上的性能进行了比较。实验结果表明,这些显着性检测算法在建立的数据集上的性能有大幅度的降低,例如受试者工作特征曲线下面积(ROC-AUC)评估参数的最大降幅超过了0.5,这证实了已有数据集存在的问题及建立新数据集的需求,同时指出显着性检测算法在处理包含多显着对象的复杂图像上存在的不足。(本文来源于《计算机应用》期刊2015年09期）
杜淑幸[9]（2015）在《面向多对象的工程图学课程改革建议及适应性教学对策》一文中研究指出随着数字化设计制造的发展,传统以"叁维设计模型→二维图纸(设计、工艺)→叁维工艺模型"的设计制造模式逐渐被基于模型的定义技术所替代,高等院校的工程图学教学同时也面临着授课对象、学习条件与环境的诸多变化,因此为满足准数字化时代对人才培养的需求,工程图学的教育教学理念、教学内容、教学手段及方法必须进行适应性的变革。本文结合多年图学教学经验,总结了当前工程图学课程改革应遵循的基本共识,提出了面向多对象的课程改革建议。为确保学生认知水平和工程素养的稳定与提高,分析了新形势下图学课程教学改革实施中所遇到的困境和问题,给出了相适应的教学对策。(本文来源于《Proceedings of 2015 2nd International Conference on Creative Education(ICCE 2015 V11)》期刊2015-06-27）
马贵梅,樊耘,阎亮[10]（2015）在《基于多对象视角主管支持影响下属建言行为的机制》一文中研究指出基于社会交换理论的多对象视角,探索主管支持影响员工指向组织的建言行为的内在机理和重要的边界条件。通过多地区和多行业的330套员工与主管的配对样本,实证研究结果表明:感知的主管支持对组织承诺具有跨对象的积极影响,组织承诺中介感知主管支持对指向组织的促进型建言和抑制型建言的影响;感知组织对员工发展的投入正向调节感知的主管支持对组织承诺的影响;工作卷入正向调节组织承诺对指向组织的抑制型建言影响。(本文来源于《经济问题》期刊2015年03期）
多对象论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来,智能体技术的应用使得人类避免了许多重复、危险的任务。由于任务复杂度的提高,单个智能体无法满足需求,多智能体系统应运而生并被应用于工业、军事、航天等多个领域。在多智能体系统中,移动智能体系统是应用最广泛的一个分支。移动智能体系统通过智能体间的协同工作共同完成任务,而多个智能体在移动过程中可能会发生碰撞,如何协调多智能体的运动是移动智能体系统的重要研究课题之一。本文的研究目标是在一个包含路网的二维场景下,以车式移动机器人为研究对象,利用强化学习的方法生成一个运动协调策略保证多机器人在运动过程中不发生碰撞,并且整体运动时间尽可能短。针对特定路网环境下的多机器人运动协调问题,本文提出了一种结合双深度Q网络(Double Deep Q-Network,DDQN)方法的多机器人集中式运动协调强化学习算法。论文首先采用场景划分和基于矩形包围盒的碰撞检测算法得到机器人路径间的碰撞区域,然后利用本文设计的路径切分与转化方法将碰撞区域与路径集合转换成一种特定的路径棋盘图模型,该模型提供了强化学习训练中与智能体交互的环境,最后设计了环境的状态空间、智能体的动作空间以及环境的奖励模型,并利用DDQN方法在路径棋盘图模型环境中迭代训练,得到可行的运动协调策略。为了验证本文提出的算法的正确性和鲁棒性,本文在Pycharm开发环境下利用PyQt应用程序框架搭建了相关实验平台。通过大量的仿真实验表明,本文提出的算法能够有效地解决多机器人运动过程中的碰撞问题,具有实际的应用价值。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
多对象论文参考文献
[1].徐珩,刘学平.基于多对象匹配与融合字符特征的印刷质量检验方法[J].包装工程.2019
[2].白相鹏.特定路网环境中多对象集中式运动协调策略的强化学习算法研究与实现[D].北京交通大学.2019
[3].潘璐.金融扶贫的“林芝速度”[N].西藏日报(汉).2018
[4].秦亚岚.基于多对象关系的图像识别研究[D].西南大学.2017
[5].何小华.为了更精准解决群众关注[N].人民政协报.2016
[6].林建勇.庖丁解牛曲径通幽——浅谈多对象、多过程动力学问题解决模式[J].物理教学探讨.2015
[7].马健,董辉,朱庆友.基于面向多对象的网络化信息安全风险评估算法研究[J].菏泽学院学报.2015
[8].郑斌,牛玉贞,柯玲玲.多对象图像数据集建立及显着性检测算法评估[J].计算机应用.2015
[9].杜淑幸.面向多对象的工程图学课程改革建议及适应性教学对策[C].Proceedingsof20152ndInternationalConferenceonCreativeEducation(ICCE2015V11).2015
[10].马贵梅,樊耘,阎亮.基于多对象视角主管支持影响下属建言行为的机制[J].经济问题.2015