论文摘要
基于最小二乘法实现了在线拟合发电机机械转矩阻尼系数,可准确评估机组对超低频振荡的贡献度。同时提出一种抑制超低频振荡方法,该方法首先对系统状态子空间进行辨识,并结合改进粒子群算法协调优化机组调速器PI参数,实现了对超低频振荡的抑制。最后,利用PSASP软件在改进的EPRI 36节点模型进行了仿真验证,结果表明所提方法能有效抑制超低频振荡。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 王渝红,陈阳,曾琦,王媛,李建,王彪,韩连山
关键词: 超低频振荡,阻尼转矩系数,子空间模型辨识,调速器参数协调优化
来源: 四川电力技术 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 水利水电工程,电力工业
单位: 四川大学电气信息学院,国网四川省电力公司,南京南瑞继保电气有限公司
基金: 国家电网公司科技项目(SGTYHT,15-JS-191)
分类号: TM712;TV734.4
DOI: 10.16527/j.cnki.cn51-1315/tm.2019.02.003
页码: 10-14+29
总页数: 6
文件大小: 1418K
下载量: 129
相关论文文献
标签:超低频振荡论文; 阻尼转矩系数论文; 子空间模型辨识论文; 调速器参数协调优化论文;