导读:本文包含了可估计性论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:参数,时间,模型,策略,通信,仿真技术,管理系统。
可估计性论文文献综述
江浩[1]（2015）在《一种优化的线性随机系统的状态可估计性》一文中研究指出从信息论的角度来考察线性随机系统的可估计性问题。之前对于访问约束(Access Constraint)问题研究的比较多,但是大多是基于传统控制的研究方法。在前人研究的基础上把互信息分析与率失真联系起来,用率失真之后的好处,在于能将访问约束下信道传输的性能体现出来。从公式分析与仿真结果可以看到,存在合理的通信序列,使得系统在访问约束的情况下,能够很好的保持系统状态的可估计性。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2015年04期）
王丽娟,章辉[2]（2011）在《通讯访问约束条件下线性随机系统的状态可估计性》一文中研究指出本文从信息论的视角考察了线性离散随机系统在访问约束情况下的可估计性问题.针对系统中存在的访问约束所带来的通讯冲突现象,采用一个二值向量函数描述系统中各个输出信号的通讯状态.针对这类对象,根据由互信息定义的可估计性概念,讨论了访问约束系统的状态估计问题,得出了在输出检测信号传输存在访问约束情况下的状态可估计性条件,解析分析和仿真结果表明,存在合理的通信序列,使得系统在访问约束情况下,能够保持其状态可估计性.本文还证明了在访问约束条件下随机系统的可估计性和相应的确定性系统的能观性之间的等价关系.(本文来源于《控制理论与应用》期刊2011年09期）
张正江,邵之江[3]（2011）在《基于有限测量信息的过程系统参数可估计性分析》一文中研究指出实时优化与过程对象模型的精确程度有关。如果过程对象模型与实际模型偏差较大,则会引起优化结果与过程实际的最优结果不一致,并导致优化的效率降低。在实时优化中应采用参数估计,调整过程对象模型的参数,从而保证过程对象模型与实际模型相一致或偏差最小。基于系统可估计性定义,本文根据有限测量信息的参数估计问题特点,提出了系统的参数可估计性定义;通过分析线性系统与非线性系统,指出系统具有参数可估计性的充分条件;并分析了如果系统不具有参数可估计性时,则需要固定哪些参数才能使得整个系统具有参数可估计性。最后分析了当测量变量有多组测量时对系统参数可估计性的影响,通过线性与非线性实例验证了分析结果的有效性。(本文来源于《化工学报》期刊2011年02期）
王丽娟[4]（2011）在《通信访问约束随机系统的可估计性和可辨识性研究》一文中研究指出随着网络化控制系统、大规模复杂控制系统的发展,通信访问约束问题受到了越来越多人的关注。然而目前大多数研究成果主要集中在访问约束系统的能控能观性、稳定性、LQG控制、H∞控制等方面,而关于访问约束随机系统的状态可估计性、参数可辨识性以及自适应控制的研究相对较少。基于信息论和控制论不可分割的联系,本文从信息论的角度讨论了访问受限情况下线性离散随机系统的状态可估计性、参数可辨识性以及可估计性和能观性之间的关系。具体来说主要有以下几个方面的研究成果。(1)从信息论的视角考察了线性离散随机系统在访问约束情况下的可估计性问题。针对系统中存在的访问约束所带来的通讯冲突现象,采用一个二值向量函数描述系统中各个输出信号的通讯状态。针对这类对象,根据由互信息定义的可估计性概念,讨论了访问约束系统的状态估计问题,得出了在输出检测信号传输存在访问约束情况下的状态可估计性条件。解析分析和仿真结果表明,存在合理的通信序列,使得系统在访问约束情况下,能够保持其状态可估计性。(2)讨论了在访问约束条件下随机系统的可估计性和相应的确定性系统的能观性之间的关系。从信息论的角度,分析了线性随机系统的可估计性和确定性系统的能观性之间的联系,得出了当系统状态变化阵满秩时,当且仅当其相应的确定性系统为能观测时,取值于离散初始状态的随机系统为状态可估计的这一结论。(3)对于参数的变化为Gauss-Markov过程描述的时变线性多变量系统,将其输入输出模型转化为状态空间模型,用系统状态可估计性的相关概念和方法来解决时变参数在线辨识问题。针对这类对象,运用信息论的测度和方法,根据由互信息定义的可辨识性概念,讨论了用一个二值函数描述输出信号传输状态的访问受限系统的时变参数在线辨识问题,得出了在输出检测信号传输存在访问约束情况下的参数可辨识性条件。理论分析与仿真结果表明,存在合理的通信(接入)策略,使得系统在访问受限情况下,能保持模型参数的可辨识性。研究表明,在访问受限情况下,通过合理的选择通信策略,可以保持系统的可估计性、可辨识性等性能。研究工作和得出的结论再一次验证了从信息论的角度来研究控制问题可以为我们提供新的视角和研究平台。(本文来源于《浙江大学》期刊2011-01-01）
罗冬梅[5]（2009）在《一般线性模型回归系数的可估计性》一文中研究指出利用矩阵广义逆的有关性质,研究了一般线性回归模型设计矩阵Xnxp非列满秩时回归参数β的可估计性,并给出了回归参数β的某些线性函数cTβ可估计的充要条件.(本文来源于《巢湖学院学报》期刊2009年03期）
魏二虎,刘经南,严韦,潘培鲸[6]（2008）在《空间VLBI对月球大地测量参数的可估计性》一文中研究指出针对深空探测备受关注的背景,探讨了空间VLBI技术对月球大地测量参数的可估性,重点分析了不同参考系下的坐标转换问题和月球大地测量参数的估计结果,为解算月球大地测量参数提供了理论基础。(本文来源于《测绘信息与工程》期刊2008年01期）
何桦,顾全,卫志农,孙国强[7]（2007）在《基于主导和非主导参数的参数可估计性辨识》一文中研究指出通过对参数估计应用难点的分析,介绍了参数的可估计性问题。借助电网线性模型的近似分析,提出了参数估计中的主导参数和非主导参数概念。据此解释了参数估计实践中遇到的一些现象,并得出了关于参数估计软件运行方式等的相关结论。根据非主导参数易受量测噪声影响的特点,提出了通过噪声敏感试验的方法辨识主导及非主导参数的方法。对IEEE算例进行了仿真实验,验证了文中提出的参数估计时应去除非主导参数的观点。(本文来源于《电力系统自动化》期刊2007年11期）
J·D莱卡德里,C·贾乌弗里特,孟昭珍[8]（1998）在《纯方位目标运动分析的离散时间可观测性和可估计性分析(续)》一文中研究指出6 源速度变化的未知时刻 到目前为止(第四、五部分),假定源机动的时刻是已知的。下面,象上述那样,假定一个边接边的源轨迹,我们把前面的可观测性分析推广到源速度变化的未知时刻。 我们考虑下面的阶跃线性系统(参见(5)、(14)、(24)、(30)式)(本文来源于《情报指挥控制系统与仿真技术》期刊1998年06期）
J,P,莱卡德里,C,贾乌弗里特[9]（1998）在《纯方位目标运动分析的离散时间可观测性和可估计性分析》一文中研究指出目前,纯方位跟踪(BOT)的可观测性分析仍然是重要的学术研究课题。与以前的连续时间分析研究不同,我们的研究依赖于离散时间分析。而且还允许我们直接而有效地使用简单的线性代数公式系。使用直接方法,可观测性分析实际上简化为子空间范围的基本研究。虽然这种方法在概念上是相当直接的,但随着源相遇情况复杂性的增加,它会变得越来越复杂。对于复杂情况,由于直接使用多重线性代数方法,对偶方法可能体现某些基本优点。因此得出关于机动源的BOT可观测性的新结果。继而可将可观测性分析扩展到源速度变化的未知时刻。 尽管可观测性分析使我们能更充分地了解BOT问题的代数结构,但观测者机动的最优化实际上是一个控制问题。基本代数研究证明这种控制问题的相关成本函数是费歇尔信息矩阵(FIM)的行列式。因此大部分工作集中在对这个成本泛函的分析上。使用多重线性代数给出了这个泛函的一般近似。这些近似结果表明最感兴趣的事仅涉及到直接可估计参数,即源方位变化率。用这些近似,可导出最优化观测者轨迹的一般框架,这允许我们近似最优控制序列。值得强调的是我们的方法不需要有关源轨迹参数的知识且对机动源仍然有效。(本文来源于《情报指挥控制系统与仿真技术》期刊1998年05期）
章辉,孙优贤[10]（1996）在《随机系统的可估计性──信息理论方法》一文中研究指出本文在信息理论的框架下研究了随机系统的可估计性问题，对于线性高斯系统导出了其可估计性判据，并讨论了可估计性与相应确定性系统可观测性之间的关系．(本文来源于《控制理论与应用》期刊1996年05期）
可估计性论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本文从信息论的视角考察了线性离散随机系统在访问约束情况下的可估计性问题.针对系统中存在的访问约束所带来的通讯冲突现象,采用一个二值向量函数描述系统中各个输出信号的通讯状态.针对这类对象,根据由互信息定义的可估计性概念,讨论了访问约束系统的状态估计问题,得出了在输出检测信号传输存在访问约束情况下的状态可估计性条件,解析分析和仿真结果表明,存在合理的通信序列,使得系统在访问约束情况下,能够保持其状态可估计性.本文还证明了在访问约束条件下随机系统的可估计性和相应的确定性系统的能观性之间的等价关系.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
可估计性论文参考文献
[1].江浩.一种优化的线性随机系统的状态可估计性[J].工业控制计算机.2015
[2].王丽娟,章辉.通讯访问约束条件下线性随机系统的状态可估计性[J].控制理论与应用.2011
[3].张正江,邵之江.基于有限测量信息的过程系统参数可估计性分析[J].化工学报.2011
[4].王丽娟.通信访问约束随机系统的可估计性和可辨识性研究[D].浙江大学.2011
[5].罗冬梅.一般线性模型回归系数的可估计性[J].巢湖学院学报.2009
[6].魏二虎,刘经南,严韦,潘培鲸.空间VLBI对月球大地测量参数的可估计性[J].测绘信息与工程.2008
[7].何桦,顾全,卫志农,孙国强.基于主导和非主导参数的参数可估计性辨识[J].电力系统自动化.2007
[8].J·D莱卡德里,C·贾乌弗里特,孟昭珍.纯方位目标运动分析的离散时间可观测性和可估计性分析(续)[J].情报指挥控制系统与仿真技术.1998
[9].J,P,莱卡德里,C,贾乌弗里特.纯方位目标运动分析的离散时间可观测性和可估计性分析[J].情报指挥控制系统与仿真技术.1998
[10].章辉,孙优贤.随机系统的可估计性──信息理论方法[J].控制理论与应用.1996
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