导读:本文包含了线性多层规划论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:多层线性规划,模糊规划算法,隶属函数,折中最优解
线性多层规划论文文献综述
刘秋梅,杨艳梅[1]（2018）在《基于模糊规划算法求多层线性规划的折中最优解》一文中研究指出本文利用模糊规划算法求解多层线性规划问题。在对问题的第l层进行求解时,确定前l层目标函数和前l-1层决策变量的隶属函数,通过隶属函数表明各层决策者对于目标函数和决策变量的满意水平。建立使得最差满意水平最大化的线性规划模型求得折中最优解。通过数值算例验证算法的可行性。(本文来源于《模糊系统与数学》期刊2018年06期）
宋伟,赵茂先,王向荣[2]（2011）在《求解多层线性规划的模糊规划法》一文中研究指出用模糊集理论中的隶属函数描述多层线性规划的各层目标,在第一层给定最小满意水平下,通过求解相应层次的模糊规划来确定各层的最小满意度,从而最终得到问题的一个满意解.提出的方法只需求解一系列线性规划问题,具有较好的计算复杂性和可行性,最后的算例进一步验证了方法的有效性.(本文来源于《运筹学学报》期刊2011年04期）
徐林西[3]（2010）在《两类多层线性规划问题》一文中研究指出具有上下层关系的结构称为递阶在实际生活中，绝大多数问题都具有系统递阶性，因此多层规划逐渐引起人们的重视，而作为多层规划最基4＼的形式二层线性规划，已绎取得很多重要成果本文基于二层线性规划的最优解可在极点达到这一性质，利用约束域顶点的相邻极极点：生割平面，再结合单纯形法与对偶理论来求解一层线性规划问题本文分为5章第l章介绍了多层规划问题的发展和应用，并总结了目前求解二层规划的主要思想和方法第2章给出了4文要用到的概念和结果第3章讨论了二层线性规划的些基4性质，并给出了求解二层线性规划的方法及数值例子.第4章对叁层线性规划进行了讨论第5章对本文内容进行了小结(本文来源于《湘潭大学》期刊2010-05-10）
胡明俊[4]（2009）在《模糊多层线性规划问题的交互式模糊规划法》一文中研究指出对于带有模糊参数的线性多层规划问题,其求解算法往往要考虑决策变量的满意度,提出在不考虑决策变量满意度的情况下,给出其交互式模糊规划法,大大简化了原问题的求解.(本文来源于《合肥学院学报(自然科学版)》期刊2009年03期）
张美芳[5]（2009）在《改进的求解线性多层规划的主元标单纯形法》一文中研究指出本文第1章简单地介绍了线性多层规划的起源及其发展历史.并着重介绍了线性多层规划问题模型的结构,以及现有的针对线性多层规划问题算法已有的成果。第2章给出了研究本文课题所需的预备知识.首先,简单介绍了本文所研究的线性二层规划的基本模型,以及针对该模型的基本概念和重要结论。其次,我们介绍了针对于一层规划问题而产生的原始的主元标单纯形法和Frank-Wolf算法的基本原理和算法步骤.最后,我们总结了现有的针对二层线性规划问题的算法思路,并对各种思路所产生的部分算法做了比较。另外针对线性叁层规划求解算法相对较少的现状,根据前人的算法思路进一步引申出本文算法。在第3章中,我们主要列举了本课题所产生的主要结果。针对线性二层规划的两种模型,我们通过改变基变量的选择规则得到改进的主元标单纯形法,当求解上层目标函数带约束条件的模型时,再次对算法作了相应的调整,并通过算例得到了很好的结果。对于线性叁层规划模型,我们在利用主元标单纯形法进行计算的基础上,结合Frank-Wolf线性逼近的思想和罚函数的思想得到改进的Frank-Wolf算法,其优点是可以通过求解有限个线性规划而得到线性叁层规划的解,同样通过算例验证了该算法的可行性。本文的第4章,我们给出了结论和展望.由于线性规划问题已形成了相对完备的知识体系,而线性规划又是多层线性规划的基础,我们期待可以类似得到更加完善的多层线性规划的知识体系。另外由于线性多层规划问题本身的复杂性,决定了对其增加许多很强的限制才能实现其求解过程,而对这些强的限制条件的能否解除也将是我们必须继续研究的问题。(本文来源于《湘潭大学》期刊2009-05-21）
燕子宗,费浦生,万仲平[6]（2007）在《多层线性规划问题的整体优化算法(英文)》一文中研究指出本文研究了求解多层线性规划问题的整体优化算法,利用流动等值面技术,证明了算法的有限终止性,并给出实际例子验证了算法的有效性.(本文来源于《数学杂志》期刊2007年03期）
胡明俊[7]（2005）在《线性多层规划及其交互式模糊规划法的研究》一文中研究指出在现代决策系统中,存在大量具有层次递阶特性的系统,归结为数学模型,即为多层规划。因此,研究多层规划决策模型的性质及有效算法具有非常重要的理论价值和实际意义。全文的主要内容如下: 首先,简要介绍多层规划问题以及模糊集合理论的实际背景及发展概况。 进一步,本文对线性多层规划问题进行了综合性讨论,介绍一类特殊的线性多层规划问题的性质,然后介绍多层规划的求解算法,其中较详细地介绍Shih等人提出使用模糊集合理论的隶属函数来解决二层规划问题,从而引出交互式多层规划求解算法。由于Shih等人主张交互式多层规划法应该把目标满意度和决策变量满意度都考虑进去,显得有点复杂,实际上只需考虑目标满意度即可。因为在实际问题中,决策者很难知道最优值为何值,因此所谓的决策变量的满意度要求就没有实际意义;同时,在分别求解各层最优解时如果出现多个最优解同时存在,就会出现多个关于决策变量的隶属函数,出现计算时的复杂性和不一致性,所以不需要考虑变量的满意度。 最后,在后两章中,用不考虑决策变量满意度的交互式模糊规划法,分别来求解确定性以及带有模糊参数的线性多层规划,求解具有渐进性,先是对二层,然后延伸到多层,并有具体数字算例来说明方法的可行性。(本文来源于《西南交通大学》期刊2005-03-01）
彭红波,刘叁阳[8]（2000）在《一类多层线性规划模型的性质》一文中研究指出对一类多层线性规划模型 ,提出了可行解的定义 ,并给出了其可行集的基本性质和数值计算结果 .(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊2000年04期）
阮国桢,杨丰梅,汪寿阳[9]（1996）在《多层线性规划问题可行解的充要条件和单纯形算法》一文中研究指出研究多层线性规划问题。先对可行解提出几个必要与充分条件，然后在这些条件的基础上设计出一种单纯形算法。最后通过求解一个叁层规划问题为例来说明这种方法。(本文来源于《系统工程理论与实践》期刊1996年11期）
萧愉[10]（1982）在《应用线性规划方法确定住宅建设中高层与多层比例问题的探讨》一文中研究指出在我国一些人口集中、住房紧张、土地紧张的大中城市,近年来有计划地发展了一些高层(12层左右)住宅建筑。但由于高层建筑的造价,一般要比多层(5～6层)贵百分之六十至八十,以及城市规划等其它方面的原因,对发展高层住宅建筑问题,产生了不同的看法。但有一点是共同的,那就是百万人口以上的城市,尤其像北京、上海、广州……等特大城市,高层住宅建筑还是要搞一点,但(本文来源于《房产住宅科技动态》期刊1982年05期）
线性多层规划论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
用模糊集理论中的隶属函数描述多层线性规划的各层目标,在第一层给定最小满意水平下,通过求解相应层次的模糊规划来确定各层的最小满意度,从而最终得到问题的一个满意解.提出的方法只需求解一系列线性规划问题,具有较好的计算复杂性和可行性,最后的算例进一步验证了方法的有效性.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
线性多层规划论文参考文献
[1].刘秋梅,杨艳梅.基于模糊规划算法求多层线性规划的折中最优解[J].模糊系统与数学.2018
[2].宋伟,赵茂先,王向荣.求解多层线性规划的模糊规划法[J].运筹学学报.2011
[3].徐林西.两类多层线性规划问题[D].湘潭大学.2010
[4].胡明俊.模糊多层线性规划问题的交互式模糊规划法[J].合肥学院学报(自然科学版).2009
[5].张美芳.改进的求解线性多层规划的主元标单纯形法[D].湘潭大学.2009
[6].燕子宗,费浦生,万仲平.多层线性规划问题的整体优化算法(英文)[J].数学杂志.2007
[7].胡明俊.线性多层规划及其交互式模糊规划法的研究[D].西南交通大学.2005
[8].彭红波,刘叁阳.一类多层线性规划模型的性质[J].系统工程理论与实践.2000
[9].阮国桢,杨丰梅,汪寿阳.多层线性规划问题可行解的充要条件和单纯形算法[J].系统工程理论与实践.1996
[10].萧愉.应用线性规划方法确定住宅建设中高层与多层比例问题的探讨[J].房产住宅科技动态.1982