论文摘要
针对遥感影像在南方丘陵地区典型植被丰度信息提取中存在的大量混合像元问题,为进一步提高线性解混精度,通过计算像元EVI值,构建了Landsat 8时间序列影像南方典型植被(端元)和混合像元的EVI时间序列曲线,分析了不同生育期内各种地物类型的植被指数变化曲线,发现不同地物在植被指数时间序列中具有各自独立的波动规律。选取多个端元及其EVI时间序列曲线,利用光谱匹配方法对匹配EVI时间序列曲线和多个端元进行了匹配,达到利用不同端元组合进行光谱解混的目的。试验结果表明,与传统方法相比,阔叶林解混精度有明显提高,针叶林解混精度也有所提高。该研究成果可以为南方丘陵地区植被环境的研究提供有力支撑。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭云开,刘海洋,蒋明,朱佳明
关键词: 南方丘陵,典型植被,阔针混交林,混合像元分解,时间序列
来源: 测绘通报 2019年06期
年度: 2019
分类: 基础科学,工程科技Ⅱ辑,信息科技
专业: 生物学,工业通用技术及设备,自动化技术
单位: 长沙理工大学,长沙理工大学测绘遥感应用技术研究所
基金: 国家自然科学基金(41671498)
分类号: TP79;Q948
DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0176
页码: 16-18+28
总页数: 4
文件大小: 1574K
下载量: 252
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