大沽河流域土壤养分、重金属与pH高光谱探测

论文摘要

土壤养分、重金属与pH是土壤基础生产力的重要组成部分,利用高光谱技术快速获得相关元素含量和pH大小在近几年得到关注。通过大沽河流域土壤高光谱实测数据,随机分组建立训练集和验证集,利用主成分分析(PCA)和支持向量机(SVM)建立土壤养分、重金属与pH的探测模型,其探测准确度与化学检测结果相比能达到较高的水平。其中氮(N)、磷(P)、钾(K)、有机质(OM,基本组成元素为碳、氢、氧)、镉(Cd)和pH的决定系数(R2值)分别为:0.78、0.81、0.85、0.86、0.74、0.93,汞(Hg)的决定系数较低,只有0.09;土壤粒径在60目下,探测结果最好;当土壤粒径大于60目时,探测的准确度有所下降;土壤压实比未压实处理探测准确度高。通过高光谱技术探测土壤各元素含量和pH大小具有检测精度高、速度快等特点,对精准农业快速发展具有重要意义。

论文目录

• 1 材料与方法
•   1.1 土壤采集
•   1.2 样本制备
•   1.3 光谱采集
•   1.4 数据处理及算法分析
• 2 结果与分析
• 3 讨论
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 王大伟,倪建功,高霁月,王轩慧,韩仲志

关键词: 土壤养分,重金属元素,高光谱,支持向量机

来源: 青岛农业大学学报(自然科学版) 2019年02期

年度: 2019

分类: 农业科技,基础科学

专业: 自然地理学和测绘学,农业基础科学,农艺学

单位: 青岛农业大学理学与信息科学学院

基金: 山东省自然科学基金(ZR2017MC041),青岛市科技发展计划(16-6-2-34-nsh),国家自然科学基金(31872849)

分类号: S151.9

页码: 126-130+146

总页数: 6

文件大小: 204K

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