导读:本文包含了二维到达角和极化估计论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:阵列,频率,算法,参量,敏感,维度,稀疏。
二维到达角和极化估计论文文献综述
吴娜,司伟建,焦淑红[1]（2016）在《基于维度特性的二维到达角及极化参量联合估计算法》一文中研究指出针对利用极化敏感阵列进行多维参数联合估计运算复杂度大的问题,提出一种基于噪声子空间维度特性的极化敏感阵列DOA及极化参数联合估计算法。算法利用阵列接收数据协方差矩阵噪声子空间的维度特性构造谱函数,有效降低了极化敏感阵列信号参数联合估计的计算复杂度,同时保证了算法的估计性能。对算法与现有基于长矢量的MUSIC算法的运算复杂度进行了理论分析对比。最后,仿真对比实验验证了算法的有效性。(本文来源于《弹箭与制导学报》期刊2016年02期）
梁军利,刘丁,张军英[2]（2010）在《基于平行因子分析的频率、二维到达角和极化参数联合估计》一文中研究指出文中基于平行因子分析、结合高阶累积量,提出了一种信源频率、二维到达角和极化参数联合估计的新算法。该算法给出了一种新的阵列结构;接着巧妙选择特定偶极子对的输出计算四阶累积量,进而构造高维矩阵;然后基于形成的矩阵在累积量域构造平行因子分析模型,并分析了该模型低秩分解的唯一性,最后利用其分解的结果联合估计信源参数。文中算法有效减小了阵列孔径损失、避免了参数配对。最后给出的仿真结果证实了文中算法的有效性。(本文来源于《中国科学:信息科学》期刊2010年01期）
徐友根,刘志文[3]（2005）在《极化信号频率、二维到达角和极化参数的同时估计》一文中研究指出本文研究基于标量传感器和/或空域完全伸展矢量传感器极化敏感时间双采样、空间欠采样阵列的多个宽频段窄带极化信号中心频率、二维波达方向和极化参数的同时估计问题。针对时、空多分辨采样数据,利用旋转不变参数估计方法分别估计出与信号频率有关的时间相位因子和对应的含有空间相位信息的所谓混合导向矢量。对估计出的信号时间相位因子的模和相角进行联合,获得模拟频率估计:利用混合导向矢量中还包含的与空间采样间隔无关的极化-角度相干结构信息去除方向余弦估计中的整周模糊并获得相应的极化参数估计。(本文来源于《信号处理》期刊2005年04期）
曾庆华,陈天麒[4]（2003）在《频率、二维到达角和极化联合估计的并行算法研究》一文中研究指出1 引言无线电波的二维到达角和极化参数的联合估计算法受到广泛重视,并取得了一定的成果,Li利用ESPRIT算法和交叉偶极子阵计算二维到达角和极化参数,Hua提出一种pencil-MUSIC算法估计二维到达角和极化参数。近年来,在各信号频率不同,且频率未知的信号环境下,多信号多参量联合估计己成为参量估计领域的重要课题,电子科技大学王建英提出了一种利用平面交叉偶极子阵列和ESPRIT算法,实现频率、二维到达角和极化的联合估计算法,解决了在宽频段未知信号环境下对信号频率、二维到达角和极化参量同时(本文来源于《计算机科学》期刊2003年09期）
王激扬,王建英,陈天麒[5]（2002）在《宽频段空间信号频率、二维到达角和极化联合估计》一文中研究指出在空间欠采样的条件下,通过巧妙定义稀疏L型阵列的四阶累积量输出矩阵,利用高阶累计量的盲高斯及阵列扩展特性,实现了宽频段空间非高斯信号频率、到达角和极化估计的分离,给出了一个基于四阶累积量 ESPRIT和整数搜索解模糊的任意高斯噪声环境下多个独立空间信号频率、二维到达角和极化的联合估计算法,L型阵列由和坐标轴方向一致的偶极子对组成,数值模拟结果证实了该文方法的有效性。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2002年07期）
王建英,王激扬,陈天麒[6]（2001）在《宽频段空间信号频率、二维到达角和极化联合估计》一文中研究指出在宽频段情况下,利用两个非均匀线阵组成的L型阵列,提出了一种基于ESPRIT和整数搜索解模糊算法的多个独立空间信号频率、二维到达角和极化的联合估计算法.L型阵列由与坐标轴方向平行的偶极子对组成.数值模拟结果证实了这种方法的有效性.(本文来源于《中国科学E辑:技术科学》期刊2001年06期）
王建英,陈天麒[7]（2001）在《用L阵实现频率、二维到达角和极化的联合估计》一文中研究指出在宽频段内多信号多参量联合估计已成为许多研究课题 (例如 ,未知辐射源识别 ,有源对消等 )的重要研究内容。对基于子空间方法的多信号频率、二维到达角和极化参量的联合估计方法进行了论述。该方法采用 L阵和 ESPRIT算法来实现 ,避免了平面阵的复杂性。计算机仿真结果证实了该算法的有效性(本文来源于《电波科学学报》期刊2001年01期）
王建英,陈天麒[8]（2000）在《用四阶累积量实现频率、二维到达角和极化的联合估计》一文中研究指出基于四阶累积量和ESPRIT算法提出了一种新的任意Gauss噪声环境下的多个独立空间信号频率、二维到达角和极化的联合估计方法 .该算法的阵列由和坐标轴方向一致的偶极子对组成 ,各偶极子对的排列结构任意 .计算机模拟结果证实了方法的可行性(本文来源于《中国科学E辑:技术科学》期刊2000年05期）
王建英,曾庆华,陈天麒[9]（1999）在《用任意阵实现二维到达角和极化的联合估计》一文中研究指出基于四阶累积量和ＥＳＰＲＩＴ算法提出了一种新的任意高斯噪声环境下多个独立空间信号二维到达角和极化的联合估计方法。该算法的阵列由和坐标轴方向一致的偶极子对组成，各偶极子对的排列结构任意。通过巧妙定义阵列输出四阶累积量矩阵，并运用四阶累积量的特性，该算法与已有的基于二阶统计的方法结合起来。计算机模拟结果证实了方法的可行性。(本文来源于《电波科学学报》期刊1999年04期）
王建英,陈天麒[10]（1999）在《频率、二维到达角和极化联合估计》一文中研究指出在宽频段内多信号多参量联合估计已成为许多研究课题,例如,未知辐射源识别.有源对消等等的重要研究内容.信号频率与二维到达角、二维到达角与极化的联合估计已开展研究,但信号频率、二维到达角和极化联合估计的研究尚未见报导.本文提出了利用交叉偶极子平面阵和ESPRIT算法实现频率、二维到达角和极化联合估计的新方法.分析了算法结构,计算机模拟结果证实了算法的有效性.(本文来源于《电子学报》期刊1999年11期）
二维到达角和极化估计论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
文中基于平行因子分析、结合高阶累积量,提出了一种信源频率、二维到达角和极化参数联合估计的新算法。该算法给出了一种新的阵列结构;接着巧妙选择特定偶极子对的输出计算四阶累积量,进而构造高维矩阵;然后基于形成的矩阵在累积量域构造平行因子分析模型,并分析了该模型低秩分解的唯一性,最后利用其分解的结果联合估计信源参数。文中算法有效减小了阵列孔径损失、避免了参数配对。最后给出的仿真结果证实了文中算法的有效性。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
二维到达角和极化估计论文参考文献
[1].吴娜,司伟建,焦淑红.基于维度特性的二维到达角及极化参量联合估计算法[J].弹箭与制导学报.2016
[2].梁军利,刘丁,张军英.基于平行因子分析的频率、二维到达角和极化参数联合估计[J].中国科学:信息科学.2010
[3].徐友根,刘志文.极化信号频率、二维到达角和极化参数的同时估计[J].信号处理.2005
[4].曾庆华,陈天麒.频率、二维到达角和极化联合估计的并行算法研究[J].计算机科学.2003
[5].王激扬,王建英,陈天麒.宽频段空间信号频率、二维到达角和极化联合估计[J].电子与信息学报.2002
[6].王建英,王激扬,陈天麒.宽频段空间信号频率、二维到达角和极化联合估计[J].中国科学E辑:技术科学.2001
[7].王建英,陈天麒.用L阵实现频率、二维到达角和极化的联合估计[J].电波科学学报.2001
[8].王建英,陈天麒.用四阶累积量实现频率、二维到达角和极化的联合估计[J].中国科学E辑:技术科学.2000
[9].王建英,曾庆华,陈天麒.用任意阵实现二维到达角和极化的联合估计[J].电波科学学报.1999
[10].王建英,陈天麒.频率、二维到达角和极化联合估计[J].电子学报.1999
论文知识图
