基于图像处理的细指针表盘识别方法研究

论文摘要

为了解决在细指针表盘识别中难适应光照变化、细指针难分割和表盘读数准确识别率低的问题,结合细指针表盘区域的图像特点,采用图像处理对细指针表盘读数进行了研究;首先,对表盘进行标定,获得表盘量程等先验数据,制作模板,并提出了基于SURF算法改进的多任务模板特征匹配算法;其次,根据指针活动区域,提出了基于分割扇形区域的指针定位法(pointer positioning method based on segmented sector,PSS),进行图像预处理和二值化,使用最小二乘法拟合求得角度;最后,由指针角度得到读数;实验结果表明,该方法对细指针表盘识别率高,能够准确、稳定地识别细指针表盘示数。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于图像处理的表盘定位算法
•   1.1 表盘标定
•   1.2 基于SURF算法改进的多任务模板特征匹配算法
•     1.2.1 积分图像
•     1.2.2 尺度空间的生成
•     1.2.3 选取特征点的主方向
•     1.2.4 基于SURF算法改进的多任务特征向量的匹配
• 2 细指针表盘指针定位算法设计
•   2.1 PSS分割
•   2.2 图像预处理
•   2.3 算法拟合
•   2.4 读数识别
• 3 实验结果与分析
•   3.1 表盘读数识别与多任务处理
•   3.2 结果分析与讨论
• 4 结论与展望

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李逸,王晗,王瑞洲,林灿然,张芳健

关键词: 图像处理,细指针表盘,智能识别,匹配

来源: 计算机测量与控制 2019年09期

年度: 2019

分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑

专业: 电力工业,计算机软件及计算机应用

单位: 广东工业大学机电工程学院

基金: 佛山市科技计划项目(2015IT100152),广东省优秀青年教授培养计划(YQ2015056),广东省自然科学基金(2015A030312008),广东省2017年度科技计划项目-广东省重大(2017B090911012),广州市高校创新创业教育重大项目(201709P05)

分类号: TM63;TP391.41

DOI: 10.16526/j.cnki.11-4762/tp.2019.09.058

页码: 272-277

总页数: 6

文件大小: 979K

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