涡流传感器论文开题报告文献综述

涡流传感器论文开题报告文献综述

导读:本文包含了涡流传感器论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献,主要关键词:涡流,传感器,灵敏度,线圈,信号,有限元,温度。

涡流传感器论文文献综述写法

叶德超,段发阶,周琦,程仲海,李旭[1](2019)在《基于高频响电涡流传感器的汽轮机带冠叶片振动测量技术(英文)》一文中研究指出针对汽轮机带冠叶片的健康监测需求,提出了一种基于高频响电涡流传感器的带冠叶片振动参数测量方法。转子旋转时,电涡流传感器感知叶冠面积变化,通过检测叶片发生振动时叶冠面积变化信号的到达时间,并应用叶尖定时(Blade tip timging, BTT)数据分析方法获取叶片振动参数。设计了一种适用于汽轮机工作环境的电涡流传感器和一种高带宽调幅解调电路,使响应带宽达到250 kHz以上。某型汽轮机末级叶片振动试验结果表明所设计的高频响电涡流传感器和变面积型叶尖定时测振技术在汽轮机带冠叶片的应用是可行的。(本文来源于《Journal of Measurement Science and Instrumentation》期刊2019年04期)

荣锋,王一,郭翠娟,闫淑霞[2](2019)在《电感变化率对涡流传感器性能影响的仿真研究》一文中研究指出为了提高涡流传感器的电感灵敏度和热稳定性,研究了探头线圈的结构、激励频率和温度对线圈电感变化率的影响。首先通过COMSOL Multiphysics仿真软件构建稳态物理模型并加入瞬态温度模块,通过参数化扫描仿真,验证该模型的合理性。其次在稳态恒温实验条件下对线圈内外半径、厚度、匝数进行仿真,得到导线直径不超过40μm、内半径0.1 mm~0.5 mm、外半径2.5 mm的60匝单层平面线圈的电感灵敏度和测量分辨率最佳。最后在瞬态变温实验条件下得到激励频率900 kHz时可以最大程度的提高传感器热稳定性和电感灵敏度,减小温度引起的误差。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年10期)

杨璐,李醒飞,纪越,拓卫晓,周政[3](2019)在《基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法》一文中研究指出针对电涡流位移传感器输出信号中的非稳态噪声,提出一种基于经验模态分解(EMD)-去趋势分析(DFA)-非局部均值(NLM)原理的去噪方法。该方法解决了EMD去噪方法信号、噪声模态不易确定的问题,并且可在滤除高频背景噪声的同时保留信号细节。首先通过EMD将信号分解得到若干本征模态(IMF)分量,然后使用DFA区分噪声主导IMF分量和信号主导的IMF分量,对噪声主导分量进行NLM去噪处理,最后与信号主导分量一起重构信号。分别对仿真信号和电涡流传感器输出信号进行去噪处理,结果表明,相较EMD去噪法和EMD-小波阈值去噪法,所提方法去噪性能更优,SNR(MSE)值提升(减小)明显,去噪后信号的毛刺与高频震荡大大减少。(本文来源于《传感技术学报》期刊2019年09期)

降帅,孟立凡,李菠,王红宇[4](2019)在《3D刻录电涡流传感器特性研究》一文中研究指出针对传统的工艺加工敏感元件周期长、零件间摩擦阻尼大的特性,提出基于3D刻录技术电涡流传感器的改良型敏感元件加工制备方法。设计工艺包括了敏感元件的模型建立,参数调整和实测效果验证等。实验结果表明,3D刻录涡流传感器线性范围为0~5 mm,非线性误差为0.7%,有更宽的线性范围和更好的响应灵敏度。与传统工艺制造的传感器相比,3D刻录涡流传感器具有更低的制造成本,打印模块重复利用率高,可以通过多次原型迭代来优化传感器性能。(本文来源于《仪表技术与传感器》期刊2019年09期)

刘平政,宋凯,宁宁,黄华斌,张丽攀[5](2019)在《飞机紧固件孔周裂纹检测远场涡流传感器设计及优化》一文中研究指出飞机多层金属紧固结构作为飞机重要承力部件在连续受地-空-地循环载荷作用,使铆钉、高锁螺栓等紧固件孔周产生应力集中从而萌生疲劳裂纹。传统无损检测方法难以在在役情况下进行检测,而远场涡流检测技术在原理上突破集肤效应限制,对深层隐藏缺陷检测具有巨大优势。设计研发了与传统平面远场涡流传感器结构不同的新型平面远场涡流传感器,采取激励线圈与检测线圈同轴放置,大幅缩小了传感器尺寸,检测线圈位于激励线圈内部,且在检测线圈与激励线圈之间设计有磁场分流结构。通过有限元仿真对激励线圈尺寸、磁场分流结构材料及其组成方式进行系统的分析,得出最优的传感器设计方案。试验结果表明,设计研发的新型远场涡流传感器可以检测埋深4 mm、尺寸为(长×宽×深) 2×0. 2×4 mm的紧固件孔周裂纹,且随着缺陷长度的增大,信号幅值也随之增大。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年06期)

张萍,仲军[6](2019)在《电涡流传感器小位移测量系统设计及性能分析》一文中研究指出根据电涡流传感器的测距原理,设计并搭建了电涡流传感器的测量电路,外加螺旋测微器、电源和数显电压表构成了电涡流传感器的测距系统,研究了传感器与被测金属导体之间距离变化、被测金属导体材质及面积大小对传感器性能和灵敏度的影响,得到它们之间的定性关系,从而为实际应用中选择电涡流传感器进行小位移时满足较高灵敏度的要求提供了有利的指导依据。(本文来源于《自动化技术与应用》期刊2019年07期)

李满宏,王经天,吴玉,陈嘉杰,张明路[7](2019)在《电涡流传感器性能优化关键技术》一文中研究指出电涡流传感器因具备无损检测、非接触测量等优异特性,广泛应用于工业生产等各领域中的微量位移测量、导电介质缺陷检测以及设备运行状态监测。然而,受限于线圈结构参数优化、检测电路创新设计和测量误差动态补偿等技术瓶颈,现有电涡流传感器普遍存在灵敏度欠佳、线性度不足、突变温度场下检测精度亟待提升等突出局限,直接制约着其在各类极限环境下高精度检测领域的推广应用。为此,在深入剖析和系统总结国内外电涡流传感器研究与应用现状的基础上,聚焦线圈结构、检测电路以及误差补偿方法,重点探讨了优化其核心性能的基本原理与关键技术,并对相关研究的发展趋势进行了初步构想与展望,以期为多维度提升传感器性能、根源促进其发展应用提供有效借鉴。(本文来源于《仪器仪表学报》期刊2019年07期)

文兰[8](2019)在《薄层电导率涡流传感器线圈的分析与优化设计》一文中研究指出目前,四探针法是检测ITO薄膜电导率的常用方法,但其测量薄膜时,对薄膜有不可逆的破坏性。非接触涡流电导率检测方法是更好的选择,其中高灵敏涡流检测线圈的设计至关重要。为此,本文利用Maxwell有限元软件,通过构建不同参数的带磁罐的线圈模型,采用分析探头线圈的实部电压响应曲线的方法,开展涡流检测传感器探头线圈的仿真分析、优化设计工作,并采用实验法对其进行验证。主要的研究工作和结论如下:(1)完成了线圈结构参数的分析与优化设计。在仿真分析线圈结构、被测物尺寸、检测距离、频率等因素对线圈的磁场分布、响应曲线及品质因数影响的基础上,完成了线圈的优化设计工作。研究结果表明:线圈激励频率为300kHz时,平面线圈匝数为20匝,线径为0.3mm,检测距离为1mm时的电压响应曲线线性度最优,相比优化前的线圈品质因数提高了5%;螺旋线圈层数为3层,每层8匝,线径为0.2mm,检测距离为1.5mm时的电压响应曲线线性度最优,相比优化前的线圈品质因数提高了85%。(2)开展了磁罐尺寸、电导率、磁导率对线圈阻抗和响应灵敏度影响的研究。仿真结果表明:线圈激励频率为300kHz时,增加磁路的宽度和减小磁路的长度均可增加线圈的电阻和电感,增加磁路的宽度和长度有利于线圈灵敏度的提高;电导率小于1100S./m时,线圈灵敏度几乎不变,而大于100S/m时,线圈灵敏度退化;磁导率小于1500H/m时,磁导率越大,线圈的灵敏度越高,而大于1500H/m时,线圈灵敏度几乎不变。(3)完成了以上仿真结果的实验论证。对实际绕制的不同匝数、线径的6种螺旋线圈的阻抗和品质因数进行了测量,测量与仿真结果吻合;将绕制的线圈分别应用于传感器中,测试结果表明,采用3层、8匝、0.21mm线径线圈制作的传感器输出电压为236mV,比采用1层、5匝、0.44mm线径线圈制作的传感器输出电压提高了 1ggmV;采用优化后线圈制作的传感器对ITO的电导率进行测量,误差低于5%。(本文来源于《西安理工大学》期刊2019-06-30)

赵桐[9](2019)在《脉冲涡流传感器的设计与研制》一文中研究指出近些年随着科学技术的发展和工业水平的提高,在工业制造、国防安全和交通出行等众多领域,人们对设备质量和性能的要求越来越高。有些设备需要工作在特殊环境中,内部受到应力作用发生形变,因此保证设备安全可靠是其长时间稳定有效工作所面临的核心问题。为了解决这个问题,需要在不破坏设备结构组成和不影响设备使用性能的前提下,对设备进行定期检查。用于设备无损检测的方法有很多种,其中脉冲涡流检测技术具有安全环保、操作简易快捷、经济实惠以及检测信号具有很多信息量等优点,相比于其他无损检测技术,更赢得检测人员的青睐,在不同领域得到了广泛的应用。本文首先设计脉冲涡流传感器。采用轴对称性较好的圆柱形线圈骨架,利用COMSOL软件对结构参数进行了仿真。通过在传感器外部添加高磁导率金属屏蔽罩的方式,将大多数磁力线束缚在传感器内部,使磁力线分布更集中,磁场强度增大。在被检件内部设置不同深度缺陷进行仿真,结果表明随着缺陷深度增大,对应的差分电压减小。为脉冲涡流传感器设计提供了理论依据。接着搭建脉冲涡流检测系统。该系统由硬件与软件两大部分组成,硬件包括脉冲信号源设计与实现、信号电路设计与制版、数据采集设计等部分,通过Matlab软件采用巴特沃斯低通滤波器和小波分析方法对响应电压信号进行滤波和降噪等信号处理。最后研究了铝薄板厚度、铝板缺陷深度和直径、裂纹长度对差分信号的影响。分别设计加工厚度在2~6mm范围,间隔1mm的铝薄板,深度为1mm、3mm、5mm和7mm,直径为5mm、10mm、15mm和20mm的缺陷铝板,深2mm、长度10mm的裂纹铝板。基于脉冲涡流检测系统平台,利用脉冲涡流传感器,采用控制单一变量法对被检铝板进行测试得到响应电压信号,通过一系列计算处理得到差分信号曲线,从时域和频域上对差分信号进行特征参数提取,分别绘制出特征参数与厚度、深度和直径的关系曲线。实验结果表明,时域特征参数峰值和峰值时间表征效果不太好,可能受外界环境影响较大。采用频域特征参数基频幅值表征时,发现它与厚度、深度和直径的关系曲线基本呈线性关系,脉冲信号频率最好选择其基频对应的渗透深度稍稍大于被检铝板的最大厚度,此时定量分析效果最好。根据裂纹长度对差分信号幅度变化趋势,提出了一种针对裂纹长度的测量方法。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01)

吴子恒,卢文科,冯阳,陆腾云,左锋[10](2019)在《基于GA-WNN的电涡流传感器的温度补偿》一文中研究指出针对电涡流传感器的温度漂移对其测量精度带来较大影响的问题,提出了基于遗传优化小波神经网络(GA-WNN)算法对电涡流传感器进行温度补偿修正模型。通过对电涡流传感器做标定实验,并且利用LM35温度传感器监测其工作温度,建立GA-WNN神经网络模型。该模型用遗传算法对小波神经网络的权、阈值进行全局的优化,改善了小波神经网络训练速度慢的问题,克服了易陷入局部最优的缺陷。研究结果表明,补偿后的灵敏度温度系数由8.69×10~(-3)/℃提升到3.48×10~(-4)/℃;零位温度系数由4. 78×10~(-3)/℃提升到1.85×10~(-4)/℃,均提高了一个数量级,成功实现了温度补偿的目的。(本文来源于《测控技术》期刊2019年03期)

涡流传感器论文开题报告范文

(1)论文研究背景及目的

此处内容要求:

首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景,再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题,并提出你的论文准备的观点或解决方法。

写法范例:

为了提高涡流传感器的电感灵敏度和热稳定性,研究了探头线圈的结构、激励频率和温度对线圈电感变化率的影响。首先通过COMSOL Multiphysics仿真软件构建稳态物理模型并加入瞬态温度模块,通过参数化扫描仿真,验证该模型的合理性。其次在稳态恒温实验条件下对线圈内外半径、厚度、匝数进行仿真,得到导线直径不超过40μm、内半径0.1 mm~0.5 mm、外半径2.5 mm的60匝单层平面线圈的电感灵敏度和测量分辨率最佳。最后在瞬态变温实验条件下得到激励频率900 kHz时可以最大程度的提高传感器热稳定性和电感灵敏度,减小温度引起的误差。

(2)本文研究方法

调查法:该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。

观察法:用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。

实验法:通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。

文献研究法:通过调查文献来获得资料,从而全面的、正确的了解掌握研究方法。

实证研究法:依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。

定性分析法:对研究对象进行“质”的方面的研究,这个方法需要计算的数据较少。

定量分析法:通过具体的数字,使人们对研究对象的认识进一步精确化。

跨学科研究法:运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。

功能分析法:这是社会科学用来分析社会现象的一种方法,从某一功能出发研究多个方面的影响。

模拟法:通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。

涡流传感器论文参考文献

[1].叶德超,段发阶,周琦,程仲海,李旭.基于高频响电涡流传感器的汽轮机带冠叶片振动测量技术(英文)[J].JournalofMeasurementScienceandInstrumentation.2019

[2].荣锋,王一,郭翠娟,闫淑霞.电感变化率对涡流传感器性能影响的仿真研究[J].传感技术学报.2019

[3].杨璐,李醒飞,纪越,拓卫晓,周政.基于EMD-DFA-NLM的电涡流传感器信号去噪方法[J].传感技术学报.2019

[4].降帅,孟立凡,李菠,王红宇.3D刻录电涡流传感器特性研究[J].仪表技术与传感器.2019

[5].刘平政,宋凯,宁宁,黄华斌,张丽攀.飞机紧固件孔周裂纹检测远场涡流传感器设计及优化[J].仪器仪表学报.2019

[6].张萍,仲军.电涡流传感器小位移测量系统设计及性能分析[J].自动化技术与应用.2019

[7].李满宏,王经天,吴玉,陈嘉杰,张明路.电涡流传感器性能优化关键技术[J].仪器仪表学报.2019

[8].文兰.薄层电导率涡流传感器线圈的分析与优化设计[D].西安理工大学.2019

[9].赵桐.脉冲涡流传感器的设计与研制[D].电子科技大学.2019

[10].吴子恒,卢文科,冯阳,陆腾云,左锋.基于GA-WNN的电涡流传感器的温度补偿[J].测控技术.2019

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