论文摘要
面对视频监控的应用场景及技术需求,以云计算为代表的集中式数据处理模型在资源需求方面开销较大,过度依赖于云计算中心的网络带宽,在实时性等方面也难于满足视频处理的需求。本文提出一种适用于视频监控场景的边缘计算模型,从计算、网络带宽和存储3种主要资源为切入点,设计系统架构,在利用边缘节点的计算能力完成视频的预处理,构建Docker容器化平台,采用分级调度策略,降低网络拥塞问题。通过测试,该模型可以有效降低视频监控场景下的计算、存储及网络传输等开销。
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 曾德生,骆金维,庞双龙,谢品章,陈晓丹
关键词: 边缘计算模型,智能视频监控,容器,调度策略
来源: 智能计算机与应用 2019年06期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 电信技术
单位: 广东创新科技职业学院信息工程学院
基金: 广东省教育厅重点平台及科研项目立项(2017GkQNCX130,2017GKTSCX112,2018GkQNCX065,2018GkQNCX111),教育部职业院校信息化教学指导委员会信息化教学研究课题(2018LXA0070,2018LXB0152),中国职业技术教育学会信息化工作委员会职业教育信息化建设研究课题(XXHJS19-0022,XXHJS19-0023)
分类号: TN948.6
页码: 254-261+265
总页数: 9
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