基于大数据技术的水电智能决策支持系统

论文摘要

针对水电企业生产系统数据分散,相互之间信息屏蔽隔绝,容易形成"数据孤岛",且不支持海量数据计算挖掘,不易发挥数据综合效益等问题,研制了基于大数据技术的水电生产智能决策支持系统,设计了系统的整体框架,构建了适应于水电生产的通用性数据模型体系,综合应用Hadoop架构与实时数据库系统实现以"水电生产"为核心的数据高度融合以及统一,在此基础上,面向不同层面、不同岗位、不同业务的需求,设计了设备运行状态分析、设备故障诊断,设备智能报警和异常预警等智能应用,以水电站集水井泵类设备为例,阐述了设备智能报警模型的构建方法,目前,基于大数据技术的水电智能决策支持系统已完成数据集成、平台部署与部分应用开发,能为决策层、管理层、执行层、操作层提供辅助决策支撑,应用效果良好。

论文目录

• 0 引言
• 1 基于大数据的水电智能决策支持系统设计
•   1.1 系统整体构架
•   1.2 数据融合与建模
•     1.2.1 数据的融合与集成
•     1.2.2 数据建模
•   1.3 应用开发平台设计
•   1.4 智能业务应用设计
•     1.4.1 设备运行状态分析
•     1.4.2 设备远程状态监测与诊断分析
•     1.4.3 设备故障智能报警和异常预警
• 2 基于大数据的集水井系统故障预警
•   2.1 诊断模型设计
•   2.2 诊断知识库
•   2.3 诊断逻辑设计
•   2.4 基于大数据的定值自适应挖掘
• 3 工业应用
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 谭文胜,万元,潘平衡

关键词: 水电,大数据,数据模型,状态分析,故障诊断,智能决策支持

来源: 水电站机电技术 2019年12期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,信息科技

专业: 水利水电工程,电力工业,自动化技术

单位: 五凌电力有限公司

分类号: TV736

DOI: 10.13599/j.cnki.11-5130.2019.12.003

页码: 9-12

总页数: 4

文件大小: 1198K

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