导读:本文包含了极化检测论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:孔径,相似性,分集,油膜,图像,目标,乘积。
极化检测论文文献综述
余小萍,魏钜杰[1]（2019）在《一种综合极化互相关性和空间上下文信息的多时相极化SAR变化检测方法》一文中研究指出在利用差异图分析法进行多时相极化SAR变化检测时,现有差异图计算方法通常忽略了不同时相极化数据间的散射特性相关性,导致弱散射地物之间的变化易产生漏检;而且,受SAR影像固有相干斑噪声的影响,差异图二值化提取变化的结果中往往存在较为严重的检测虚警。因此,本文发展了一种综合极化互相关性和空间上下文信息的极化SAR变化检测方法,利用HotellingLawley Trace(HLT)统计量同时考虑不同时相极化数据间的极化散射相关性及其幅度比进行差异图的计算,然后结合马尔科夫模型(MRF)和模拟退火(SA)方法对差异图进行二值分割来提取变化区域。同时,选择覆盖武汉地区的两景Radarsat-2全极化数据进行实验,获得了0.003的检测虚警、0.017的漏检和0.979的Kappa系数。实验证明,本文方法相对于传统方法在一定程度上抑制了检测虚警和漏检,提高了变化检测精度。(本文来源于《第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）》期刊2019-09-20）
王明春,张嘉峰,杨子渊,刘涛[2]（2019）在《Beta分布下基于白化滤波的极化SAR图像海面舰船目标CFAR检测方法》一文中研究指出在杂波纹理服从Beta分布的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,POLSAR)图像目标检测中,提出了一种基于多视极化白化滤波(Multilook Polarimetric Whitening Filter,MPWF)的恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测解析新方法.首先,假设乘积模型中纹理变量服从Beta分布,推导得到MPWF检测量的概率密度函数(Probability Density Function,PDF).然后,对概率密度函数积分得到虚警概率关于检测门限的解析式,并设计相应的CFAR检测流程.最后,提出了基于MPWF的对数累积量估计方法,对Beta分布纹理变量参数u和v进行估计.通过实测数据验证了新方法的有效性.实验结果表明Beta分布对某些区域的极化SAR数据有更好的拟合效果,同时新方法与已有方法相比具有更好的CFAR保持能力.(本文来源于《电子学报》期刊2019年09期）
黄晨霞,殷君君,杨健[3]（2019）在《基于l_1范数主成分分析的极化SAR图像变化检测》一文中研究指出为提高极化合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)图像变化检测算法的鲁棒性以及检测精度,提出基于范数主成分分析(linorm principal component analysis,l_1-PCA)模型的变化检测算法。首先,采用基于Hotelling-Lawley复矩阵迹变化检测算子构造差异图;其次,采用l_1-PCA模型获取差异图的变化信息,使得每个像素以一个特征向量来表示;最后,使用k-means算法对变化信息进行聚类,得到变化检测结果。该方法是一种非监督变化检测方法,相比于基于2范数的PCA检测方法,l_1-PCA在特征提取方面具有更高的鲁棒性,并且可以进一步提高变化检测精度。基于RADARSAT-2卫星获取的3幅图像进行的实验结果表明,相较于其他两种典型算法,所提算法更加稳定,精确度更高。(本文来源于《系统工程与电子技术》期刊2019年10期）
张喆,万义爽,韩萍,程争[4]（2019）在《基于差异度迭代的极化SAR图像机场跑道检测算法》一文中研究指出机场在军事和交通运输领域都有很重要的作用,对它的自动检测具有重大意义。本文提出了一种利用极化SAR(Polarimetric Synthetic Aperture Radar)图像检测机场跑道的方法。首先,利用SLIC(Simple linear Iterative Clustering)算法对极化SAR图像进行超像素分割;然后利用新叁分量分解和极化散射熵对图像进行粗分类,再利用改进的K均值聚类结合差异度迭代的方法完成精细分类,最后利用跑道的散射特性和几何结构特征从分类结果中提取完整的机场区域。本文采用极化SAR数据进行实验检测,结果表明该方法能有效的检测出机场跑道,并且保持结构完整,边缘细节清晰,虚警率低。(本文来源于《信号处理》期刊2019年06期）
张新勋,周生华,刘宏伟[5]（2019）在《频率分集极化MIMO雷达目标检测》一文中研究指出为了提高集中式多输入多输出(MIMO)雷达的目标检测性能,提出了一种频率分集极化MIMO雷达.该雷达的发射端采用频率分集和极化分集,接收端以变极化或者正交极化方式接收回波信号,并且基于目标极化散射特性优化设计发射极化和接收极化来进一步提高性能.基于奈曼-皮尔逊准则设计了检测算法,并推导了虚警概率和检测概率的近似计算公式.仿真结果表明:频率分集极化MIMO雷达的检测性能优于极化MIMO雷达和频率分集MIMO雷达,并且采用正交极化接收方式可以获得更好的检测性能.(本文来源于《华中科技大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
经文,安健飞,江舸,成彬彬,张健[6]（2019）在《针对隐藏目标检测的太赫兹波站开式全极化全息雷达成像实验》一文中研究指出将全极化信息引入站开式全息成像系统中,设计了一种频率为0.14 GHz的全极化宽带雷达,并基于该系统完成了隐藏目标检测的太赫兹波站开式全极化全息成像实验。利用极化目标分解方法,分析了隐藏目标的低熵极化散射,研究了在不同角度照射下的平均极化散射机制。实验结果表明:在0.14 THz频段下,典型衣物材料的遮挡会改变背景杂波的散斑样式,但对强散射回波目标的极化散射影响很小;人造目标的极化散射熵较背景杂波更小;模型手枪的主要散射机理为光滑表面对应的低熵表面散射,其中套筒上的斜纹包含了低熵多次散射,这是该目标交叉极化回波的主要来源。(本文来源于《中国激光》期刊2019年06期）
张嘉峰,张鹏,王明春,刘涛[7]（2019）在《G_0分布下基于白化滤波的极化SAR图像CFAR检测》一文中研究指出在已有的极化合成孔径雷达(PolSAR)图像恒虚警(CFAR)检测方法中,存在着高分辨下杂波模型适用性差的难题。为解决此问题,提出了一种G_0分布下虚警概率具有闭合解析表达形式的CFAR检测方法,并定义虚警损失率(CFAR Loss, C_L)参数用以量化评估CFAR检测方法的恒虚警保持效果。首先,在乘积模型框架下,引入了逆Gamma纹理变量假设,推导出了多视极化白化滤波(MPWF)检测量的概率密度函数(PDF)。然后,对MPWF检测量的概率密度函数积分得到了虚警概率关于CFAR检测阈值的解析表达式,并设计了相应的CFAR检测流程。最后,采用仿真数据和AIRSAR实测数据对已有方法和新方法进行了算法运行时间、检测量拟合性能及目标检测性能对比。实验结果表明,方法运行时间比已有方法缩短3至30倍,具有良好的实时性;日本玉野地区的AIRSAR实测数据结果表明G_0分布对高分辨不均匀海区具有良好的拟合性能,且新方法在G_0分布和非G_0分布海区均能有效检测出目标,鲁棒性较强,相比其他检测方法品质因数(FoM)平均高出15.78%;C_L分析结果表明新方法具有良好的恒虚警保持性能,同时指出杂波对数累积量散点距离G_0分布曲线越近,新方法的恒虚警保持效果越好。(本文来源于《遥感学报》期刊2019年03期）
童绳武[8]（2019）在《利用自相似性参数和随机森林的极化SAR海面溢油检测的研究》一文中研究指出海洋石油污染会对海洋生态系统和沿海区域经济造成严重的破坏和巨大的损失。合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)凭借着其全天候全天时的成像能力,逐渐成为了检测海洋石油污染的重要手段。然而有些“类油膜”现象在SAR图像上具有和油膜类似的表征,增加了溢油检测的难度。近年来,极化SAR逐渐被应用于海面溢油检测的研究中,与SAR相比,极化SAR所特有的极化信息有利于区分油膜与类油膜。本论文基于极化SAR数据,利用极化特征展开了对极化SAR海面溢油检测的研究。1)为了提高海面油膜与类油膜的区分度,本文基于油膜和类油膜的散射机制差异,引入了自相似性参数来提高海面溢油检测中油膜与类油膜之间的可区分度。自相似性参数可以很好的反映目标的散射随机性程度,相比类油膜与海水区域,油膜区域的散射机制比较复杂,去极化程度和散射随机性较高。利用RADARSAT-2全极化SAR数据基于定性和定量的对比实验分析了自相似性参数与其他溢油检测常用极化特征区分油膜与类油膜的能力差异。实验结果显示相比其他七个常用的溢油检测极化特征,自相似性参数可以更好的区分油膜与类油膜。基于人工溢油实验的UAVSAR时序数据集分析了自相似性参数和其他极化特征在不同的海面相对风向以及传感器入射角场景中区分油膜与类油膜的适用性。结果显示当海面风速较大时自相似性参数更加适合在顺风条件下工作。而对于29.7~°~43.5~°的入射角范围内,自相似性参数在较高入射角和较低入射角中都能很好的区分油膜与类油膜。2)为了提高海面溢油检测的精度,本文提出了一种新的综合多特征使用随机森林的极化SAR海面溢油检测方法。该方法综合自相似性参数、布拉格散射能量占比、几何强度、一致性参数、同极化交叉积实部、伪熵、极化度、基准高度这八个特征,采用了具有较好的分类性能、能有效地抑制噪声、且能较好抑制由类间不平衡造成的误差等特点的随机森林进行海面溢油检测。利用RADARSAT-2、UAVSAR、SIR-C/X-SAR这叁种全极化SAR数据进行实验,结果显示,相比于其他叁种极化SAR海面溢油检测方法,综合多特征与自相似性参数使用随机森林的方法可以有效的提高海面溢油检测的准确性。基于随机森林反馈的特征重要性再次证明了自相似性参数具有很好的海面溢油检测能力。(本文来源于《中国地质大学》期刊2019-05-01）
谭思文,张晨萌[9]（2019）在《基于极化去极化电流法的冲击电容器油膜绝缘老化检测》一文中研究指出利用极化去极化电流法(PDC)对冲击电容器油膜绝缘老化状态进行检测。介绍了该方法的理论依据,搭建了极化去极化电流测试平台,对未老化油膜以及不同老化程度的油膜进行了极化去极化电流的测试,得到了对应的极化去极化电流曲线、介质损耗以及直流电导率,分析了极化去极化电流曲线产生差异的原因。试验结果表明,通过对冲击电容器油膜的极化去极化电流进行分析,可以合理检测油膜的老化状态。(本文来源于《四川电力技术》期刊2019年02期）
陶云红,郎海涛,石洪基[10]（2019）在《基于散射相似性参数的全极化合成孔径雷达船只检测》一文中研究指出全极化合成孔径雷达(SAR)数据提供了丰富的散射信息,目前被广泛应用于海上船只目标的检测。本文首先利用一种方便有效的极化散射信息分析法-散射相似性参数统计分析了船只目标与海面的散射特性,重点分析了两者散射机制间的差异,并基于该差异提出了一个新的全极化SAR船只目标检测量(SSM),该检测量同时考虑了极化SAR数据的空间信息,有效提高了船海对比度。然后基于核密度估计提出了对检测量SSM的模型估计方法,结合恒虚警率(CFAR)检测方法实现了对船只目标的检测。利用RADARSAT-2全极化数据对本文的方法进行验证,并与典型的极化SAR船只目标检测方法比较,实验结果表明了本文方法对船只目标检测的有效性。(本文来源于《中国海洋大学学报(自然科学版)》期刊2019年06期）
极化检测论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在杂波纹理服从Beta分布的极化合成孔径雷达(Polarimetric Synthetic Aperture Radar,POLSAR)图像目标检测中,提出了一种基于多视极化白化滤波(Multilook Polarimetric Whitening Filter,MPWF)的恒虚警(Constant False Alarm Rate,CFAR)检测解析新方法.首先,假设乘积模型中纹理变量服从Beta分布,推导得到MPWF检测量的概率密度函数(Probability Density Function,PDF).然后,对概率密度函数积分得到虚警概率关于检测门限的解析式,并设计相应的CFAR检测流程.最后,提出了基于MPWF的对数累积量估计方法,对Beta分布纹理变量参数u和v进行估计.通过实测数据验证了新方法的有效性.实验结果表明Beta分布对某些区域的极化SAR数据有更好的拟合效果,同时新方法与已有方法相比具有更好的CFAR保持能力.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
极化检测论文参考文献
[1].余小萍,魏钜杰.一种综合极化互相关性和空间上下文信息的多时相极化SAR变化检测方法[C].第六届高分辨率对地观测学术年会论文集（上）.2019
[2].王明春,张嘉峰,杨子渊,刘涛.Beta分布下基于白化滤波的极化SAR图像海面舰船目标CFAR检测方法[J].电子学报.2019
[3].黄晨霞,殷君君,杨健.基于l_1范数主成分分析的极化SAR图像变化检测[J].系统工程与电子技术.2019
[4].张喆,万义爽,韩萍,程争.基于差异度迭代的极化SAR图像机场跑道检测算法[J].信号处理.2019
[5].张新勋,周生华,刘宏伟.频率分集极化MIMO雷达目标检测[J].华中科技大学学报(自然科学版).2019
[6].经文,安健飞,江舸,成彬彬,张健.针对隐藏目标检测的太赫兹波站开式全极化全息雷达成像实验[J].中国激光.2019
[7].张嘉峰,张鹏,王明春,刘涛.G_0分布下基于白化滤波的极化SAR图像CFAR检测[J].遥感学报.2019
[8].童绳武.利用自相似性参数和随机森林的极化SAR海面溢油检测的研究[D].中国地质大学.2019
[9].谭思文,张晨萌.基于极化去极化电流法的冲击电容器油膜绝缘老化检测[J].四川电力技术.2019
[10].陶云红,郎海涛,石洪基.基于散射相似性参数的全极化合成孔径雷达船只检测[J].中国海洋大学学报(自然科学版).2019
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