导读:本文包含了光谱因子论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:光谱,因子,荧光,有机质,图像,溶解性,发射光谱。
光谱因子论文文献综述
王嵘,姚亮,申慧彦,余丽,李卫华[1]（2019）在《叁维荧光光谱表征Fe(Ⅱ)浓度对厌氧氨氧化过程的影响与平行因子分析》一文中研究指出考察Fe(Ⅱ)浓度对厌氧氨氧化过程的影响,并采用叁维荧光光谱结合平行因子分析方法,解析厌氧氨氧化反应器出水中的荧光组分,探究外加Fe(Ⅱ)与反应器出水水质的关系。结果表明:随着Fe(Ⅱ)浓度从1. 84 mg/L升至5. 00 mg/L,NH_4~+-N和NO_2~--N的去除率逐渐增加,表明增加进水Fe(Ⅱ)浓度可以提高微生物对底物的利用率;随着Fe(Ⅱ)浓度的增加,厌氧氨氧化菌的数量亦显着增加;厌氧氨氧化反应器出水的主要荧光组分是类蛋白质和类富里酸物质,随着Fe(Ⅱ)浓度的增加,反应器出水的类蛋白质荧光强度显着增强,表明在一定条件下,投加Fe(Ⅱ)可以促进厌氧氨氧化菌的生长。因此,利用叁维荧光光谱法可以反映投加Fe(Ⅱ)对厌氧氨氧化性能的影响,进而反映反应器实际运行状况。(本文来源于《环境工程技术学报》期刊2019年06期）
王朝辉,杨郡洲,王艳辉,赵倩,赖汉卿[2]（2019）在《基于高光谱成像技术的梅河大米产地确证因子研究》一文中研究指出为探究吉林省梅河大米的产地确证因子,本研究采用空间网格布点法对吉林省梅河口市地理标志大米进行样本采集。通过梅河大米的高光谱信息和蛋白质、直链淀粉、棕榈酸、油酸、亚油酸、脂肪酸含量进行光谱特征波长提取、相关性分析和产地判别。结果表明,梅河大米的理化指标具有明显的产地特征,高光谱九个特征波长TB_1～TB_9(455、515、583、615、621、776、874、923、942 nm)与上述六个指标呈现显着相关性。利用高光谱九个特征波长对梅河大米与柳河县大米进行SPSS判别分析,整体正确率为95%。SIMCA偏最小二乘法建立的模型可以将梅河大米样品与柳河县大米样品进行区分。说明梅河大米高光谱九个特征波长可作为其产地确证因子。(本文来源于《中国粮油学报》期刊2019年11期）
张广彩,于会彬,徐泽华,宋永会,韩美[3]（2019）在《基于叁维荧光光谱结合平行因子法的蘑菇湖上覆水溶解性有机质特征分析》一文中研究指出溶解性有机质(dissolved organic matter,DOM)广泛存在于水体、土壤和沉积物中,在自然系统有机物向无机物的转换过程中起重要作用。DOM作为载体可影响污染物迁移转化,作为碳源和营养元素又为微生物提供能量。为探讨湖泊水体中DOM组成、来源和腐殖化程度,以蘑菇湖上覆水为例,采用叁维荧光光谱(3DEEM)结合平行因子法(PARAFAC)分析蘑菇湖上覆水DOM组分,利用荧光指数(FI)、自生源指标(BIX)和腐殖化指数(HIX)等光谱指数研究DOM来源和腐殖化程度,并通过FI与最大荧光强度(Fmax)的相关性解释DOM种类和特征。结果表明:(1)蘑菇湖上覆水DOM包含4种组分,其中C1和C4为富里酸物质,C2为类蛋白中色氨酸物质,C3为腐殖酸物质;(2)蘑菇湖上覆水DOM以微生物内源代谢产物为主,生物可利用性较高,腐殖化程度较低;(3)各组分Fmax与FI间均呈正相关关系,其中富里酸与FI之间呈显着正相关(r=0. 89,P<0. 01)。这表明蘑菇湖上覆水DOM主要为含羰基、羟基等活性官能团的相对分子质量小,且腐殖化、芳香性和分子缩合度较低的类富里酸物质。(本文来源于《生态与农村环境学报》期刊2019年07期）
李婧,田洪祥,刘韬,孙云岭,吴向君[4]（2019）在《因子分析法在船舶柴油机润滑油发射光谱数据挖掘中的应用》一文中研究指出为监测柴油机的润滑和磨损工况,利用原子发射光谱仪跟踪分析船舶装备的两种类型柴油机的在用润滑油,获得润滑油中21个元素的含量变化。应用因子分析法分析油样的光谱数据,基于载荷矩阵和因子得分分析,油样数据由3个因子组成,分别代表添加剂、磨损和海水。3个因子的叁维图可清晰地显示每个油样所代表的磨损程度、被海水污染程度和添加剂特征。研究表明:借助于因子分析法分析油样的发射光谱数据,不仅能比较理想地对不同配方的油样进行分类,而且能揭示磨损的程度,还能有效地监测润滑油受到海水污染的程度。(本文来源于《润滑与密封》期刊2019年07期）
伊丕源,李瀚波,童鹏,赵英俊,张川[5]（2019）在《加入高程因子的航空高光谱影像大气辐射校正》一文中研究指出地形效应是影响遥感定量分析的主要障碍之一。尤其对于航空高光谱遥感而言,其地形效应更为显着,地形高程、角度带来的影响都不可忽略。基于青海雪鞍山地区的CASI高光谱影像和LiDAR地形数据,开展地形高程变化对航空高光谱遥感的影响研究。在假定每一个高程点为水平朗伯体的前提下,首先,基于MODTRAN软件模拟计算不同高程对应的大气上行辐射、地物至传感器之间的大气透过率、大气半球反照率和下行总辐射,进行地形高程变化对4个参量的影响分析;然后,设计实现了加入高程因子的大气辐射校正,完成了测区航空高光谱影像的反射率反演计算;最后,与FLAASH大气校正的反射率结果进行比较,发现同类地物的反射率曲线在谱形方面接近,但反射率数值存在差异,尤其是FLAASH大气校正结果中短波波段甚至出现负值,无疑是错误的。实验表明,高程因子的变化对山地航空高光谱影像成像过程的影响不可忽略,要实现精确的航空高光谱影像大气辐射校正必须消除其影响。(本文来源于《国土资源遥感》期刊2019年02期）
汪金花,曹兰杰,白洋,吴兵,郭云飞[6]（2019）在《铁尾矿粒径和湿度因子对高光谱特征参量影响》一文中研究指出利用地物光谱仪(350～2500 nm),在实验室对不同粒径、不同干燥状态的铁尾矿样本的可见光-近红外反射光谱特征进行观测,采用小波变换去除噪声并进行包络线去除将光谱数据归一化后,通过光谱特征参量分析及光谱匹配分析,研究铁尾矿可见光-近红外波段范围内的光谱反射特征及其特征识别波段。试验结果显示,铁尾矿的反射率随粒径的减小逐渐增大;0.40μm、0.55μm、2.22μm、2.30μm左右的光谱吸收特征不受样本粒径、干湿状态的影响,在其所处的吸收波段范围内,样本间的匹配分值较高,在进行光谱识别时,可作为光谱的敏感特征优先考虑。(本文来源于《矿产综合利用》期刊2019年02期）
曾思行[7]（2019）在《基于块因子分解的高光谱图像融合与降噪》一文中研究指出高光谱图像作为一种新兴的遥感成像技术,因其较高的光谱分辨率而受到广泛关注。然而,由于高光谱成像仪需要从多个光谱波段获取光子,高光谱成像的空间分辨率通常较低。为了得到空间分辨率和光谱分辨率都较高的超分辨图像,常常选择将高光谱图像与具有较高空间分辨率的多光谱图像进行融合。此外,高光谱图像在采集过程中往往不可避免地被各种噪声污染。因而,高光谱图像去噪,作为大多数高光谱图像处理技术的预处理过程,受到了广泛关注。但是,传统的高光谱融合和去噪方法,多将高光谱图像展开成二维矩阵并用传统的图像处理方法对其进行研究,这将会丢失高光谱图像的内在结构信息。张量作为矩阵的多维扩展形式,被证实在处理多维数据时颇具优越性。本文便是以块因子分解(Block Term Decomposition,BTD)的一种特殊形式矩阵-向量形式的张量分解(Matrix-Vector Tensor Factorization,MVTF)为基础,针对高光谱图像处理的问题展开如下研究:1.高空间分辨率的多光谱图像和高光谱分辨率的高光谱图像的图像融合问题。为了获取兼具高空间与高光谱分辨率的超分辨图像,我们提出了基于MVTF形式的张量分解的图像融合算法。该方法通过分别对高光谱、多光谱和超分辨图像进行MVTF建模,将超分辨图像的求解问题转化为对其分解后的因子矩阵的求解。与现有的基于张量分解的融合算法相比,MVTF可以充分探索高光谱数据的内部结构信息,更好的契合高光谱数据的线性混合模型。同时,为提升算法的融合效果及速度,引入了西尔维斯特方程,在更新因子矩阵的过程中避免了迭代求解。实验结果表明,与现有方法相比,融合后所得的超分辨图像细节丰富,纹理清晰,在各项指标上均有显着改善。2.基于MVTF的张量分解的高光谱去噪方法。高光谱图像往往具有低秩特性,而且高光谱图像各个波谱段上的图像具有很高的相关性。因此,我们对高光谱图像进行低秩张量块因子分解。而后,在低秩MVTF框架中引入全变分正则化项。全变分正则化项具有增强空间信息的能力,可以对空间域和光谱域的分段光滑结构进行表征。之后用?_1范数和Frobenius范数分别对稀疏噪声和高斯噪声进行约束,以达到去除多种噪声污染的目的。最后,采用着名的增广拉格朗日乘子方法求解该问题。实验表明,该方法在高光谱图像降噪上与现有经典算法相比有明显提升。(本文来源于《电子科技大学》期刊2019-04-01）
祝竟成,陈浩,廖振良[8]（2019）在《叁维荧光淬灭耦合平行因子分析与二维相关光谱在金属与溶解性有机物配位作用中的研究进展》一文中研究指出溶解性有机物(DOM)来源的多样性和成分结构的复杂性导致DOM与金属配位作用存在不确定性。总结了叁维荧光猝灭耦合平行因子分析法和二维相关光谱分析法在DOM与金属配位作用研究中的进展,介绍了两种分析方法的原理、特点和内在联系。(本文来源于《能源环境保护》期刊2019年01期）
周倩倩,丁建丽,黄帅[9]（2018）在《干旱区绿洲土壤有机碳高光谱估测及其影响因子分析》一文中研究指出为了揭示干旱区绿洲土壤有机碳的分布格局及环境因子的影响,以新疆渭干河-库车河叁角洲绿洲为研究区,通过实测土壤高光谱数据以及化学分析获取的剖面土壤有机碳数据,提出了一种土壤光谱和偏最小二乘回归预测模型相结合的土壤有机碳估算方法,并分析了表层土壤有机碳含量与环境因子之间的相关性。结果表明:土壤反射率二阶微分变换优于一阶微分,经二阶微分变换后的光谱可以较好地预测土壤有机碳含量,预测模型的决定系数R~2均大于0.8,RPD均大于1.5,模型具有较高的精度和较好的稳定性。绿洲剖面土壤有机碳含量介于0.172～17.376 g·kg~(-1)之间,且主要集中在0～60 cm;土壤有机碳的变异系数在35%～53%;各层土壤有机碳分布格局相似,绿洲内部明显高于绿洲外围,并均有向表层聚集的趋势。相关分析表明土壤含盐量是影响土壤有机碳含量最重要的环境因子。(本文来源于《干旱地区农业研究》期刊2018年05期）
朱爱菊,孙东耀,谭季,黄佳芳,罗敏[10]（2019）在《亚热带河口陆基养虾塘水体CDOM叁维荧光光谱平行因子分析》一文中研究指出利用叁维荧光光谱平行因子分析(EEMs-PARAFAC)技术,对我国亚热带地区闽江、木兰溪、九龙江河口滨海陆基养虾塘水体的有色溶解性有机质(CDOM)进行了组分及来源分析.研究表明从养虾塘水体CDOM荧光光谱中解析出4个有效PARAFAC荧光组分,包括2种类蛋白质物质和2种类腐殖酸物质,其中类蛋白质组分是河口陆基养虾塘水体中CDOM的主要组成部分.水体的荧光指数FI和自生源指标BIX表明河口区滨海陆基养虾塘水体中CDOM的强自生来源贡献.而腐殖化指标HIX表明养殖塘水体具有弱腐殖化特征.类蛋白质组分与类腐殖质组分之间可能具有相同的来源属性和地化行为,盐度与CDOM呈现极显着负相关,而DOC与CDOM中类腐殖质组分(C2、C3)呈现显着正相关.本研究为进一步揭示养虾塘水体CDOM的光化学性质提供了科学依据.(本文来源于《环境科学》期刊2019年01期）
光谱因子论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为探究吉林省梅河大米的产地确证因子,本研究采用空间网格布点法对吉林省梅河口市地理标志大米进行样本采集。通过梅河大米的高光谱信息和蛋白质、直链淀粉、棕榈酸、油酸、亚油酸、脂肪酸含量进行光谱特征波长提取、相关性分析和产地判别。结果表明,梅河大米的理化指标具有明显的产地特征,高光谱九个特征波长TB_1～TB_9(455、515、583、615、621、776、874、923、942 nm)与上述六个指标呈现显着相关性。利用高光谱九个特征波长对梅河大米与柳河县大米进行SPSS判别分析,整体正确率为95%。SIMCA偏最小二乘法建立的模型可以将梅河大米样品与柳河县大米样品进行区分。说明梅河大米高光谱九个特征波长可作为其产地确证因子。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
光谱因子论文参考文献
[1].王嵘,姚亮,申慧彦,余丽,李卫华.叁维荧光光谱表征Fe(Ⅱ)浓度对厌氧氨氧化过程的影响与平行因子分析[J].环境工程技术学报.2019
[2].王朝辉,杨郡洲,王艳辉,赵倩,赖汉卿.基于高光谱成像技术的梅河大米产地确证因子研究[J].中国粮油学报.2019
[3].张广彩,于会彬,徐泽华,宋永会,韩美.基于叁维荧光光谱结合平行因子法的蘑菇湖上覆水溶解性有机质特征分析[J].生态与农村环境学报.2019
[4].李婧,田洪祥,刘韬,孙云岭,吴向君.因子分析法在船舶柴油机润滑油发射光谱数据挖掘中的应用[J].润滑与密封.2019
[5].伊丕源,李瀚波,童鹏,赵英俊,张川.加入高程因子的航空高光谱影像大气辐射校正[J].国土资源遥感.2019
[6].汪金花,曹兰杰,白洋,吴兵,郭云飞.铁尾矿粒径和湿度因子对高光谱特征参量影响[J].矿产综合利用.2019
[7].曾思行.基于块因子分解的高光谱图像融合与降噪[D].电子科技大学.2019
[8].祝竟成,陈浩,廖振良.叁维荧光淬灭耦合平行因子分析与二维相关光谱在金属与溶解性有机物配位作用中的研究进展[J].能源环境保护.2019
[9].周倩倩,丁建丽,黄帅.干旱区绿洲土壤有机碳高光谱估测及其影响因子分析[J].干旱地区农业研究.2018
[10].朱爱菊,孙东耀,谭季,黄佳芳,罗敏.亚热带河口陆基养虾塘水体CDOM叁维荧光光谱平行因子分析[J].环境科学.2019
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