导读:本文包含了微分优化算法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:微分,算法,平地机,不完全,泰勒,静态,免疫。
微分优化算法论文文献综述
喻宏伟,关新,阮鹏,魏诗萌,刘德华[1]（2019）在《基于改进微分进化算法的微网多目标优化的研究》一文中研究指出针对含多种微电源的微网模型,其中包括SO2、CO2和NOx的排放成本以及运行维护费用,利用改进微分进化算法搜寻最优解,并为达到更强的搜寻能力和收敛速度,在各个阶段使用不同的变异策略。仿真结果表明,该方法的确有利于微电网优化运行。(本文来源于《电气时代》期刊2019年09期）
周莹,曹美媛,谷红霞,曾丽萍[2]（2019）在《一种基于微分阈值法的脉搏波特征点提取优化算法》一文中研究指出基于微分阈值法测得的脉搏波信号中通常混杂了许多噪声干扰,并且常规方法提取特征点效果不理想,故对提取脉搏波的特征点算法进行改进优化。首先对滤波后的脉搏波信号进行微分,采用滑动窗口的方式在源数据中提取出最小值点,以该点为极小值基准点,在窗口内寻找邻域内的波谷。然后对波谷的左右邻域二次微分,取最大值,在该邻域内提取出类似的波峰。将检测窗口滑动到上一次窗口的边沿,重复上述步骤,提取出检测数据中的脉搏波特征点。对于已有算法因混合许多噪声干扰,经微分后噪声信号也会过零点,导致错误地提取出脉搏波特征点,将优化后的提取算法应用到嵌入式检测系统。从实验对比发现,特征点提取误差率降低到0.12%。经优化的算法能够很好地剔除噪声信号和脉搏波信号的干扰,准确地提取出脉搏波特征点。(本文来源于《工业控制计算机》期刊2019年08期）
熊中刚,刘小雍,贺娟,邹江,许宁[3]（2018）在《基于不完全微分的模糊自适应PID算法速度优化控制系统设计》一文中研究指出为提高平地机行走作业速度的控制性能,协调解决外界干扰信号对系统造成的影响以及行走作业速度精度滞后和不稳定性问题、将一阶惯性环节加入模糊自适应PID控制器的微分环节中,采用单片机作为行走作业速度的控制中心,提出了基于不完全微分的模糊自适应PID算法速度优化控制系统.最后通过Matlab的Simulink仿真软件,分别将不带PID控制、PID控制和不完全微分模糊自适应PID控制3种方式用于对人为给定速度干扰信号的控制仿真测试,验证了不完全微分模糊自适应PID算法的有效性和可靠性.(本文来源于《西南大学学报(自然科学版)》期刊2018年12期）
汤伟,王帅,王玲利[4]（2018）在《基于遗传模糊免疫算法的比例-积分-微分参数整定优化》一文中研究指出针对工业过程中的比例-积分-微分(proportional integral differential,PID)参数整定较难的问题,在分析模糊免疫算法的基础上,提出了一种遗传模糊免疫算法,用于在线整定PID参数。该算法用免疫反馈机理在线调整比例系数,模糊算法在线整定积分系数和微分系数。同时,该算法引用具有全局寻优特性的遗传算法优化免疫参数,克服了免疫参数选取不当而导致系统超调量较大、响应速度过慢的问题。针对工业过程中的无时滞过程、一阶惯性加时滞过程、二阶惯性加时滞过程、高阶系统过程,将该算法用于PID参数整定优化,并与模糊免疫算法、免疫PID算法、常规PID算法整定结果进行对比分析。仿真实验结果表明,遗传模糊免疫算法整定出的PID参数具有超调量小、调节时间短、抗干扰性强、鲁棒性强等优点,取得了较好的控制效果。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2018年31期）
袁雪峰,马进,强硕,王静[5]（2018）在《遗传算法优化锅炉汽包水位不完全微分PID参数》一文中研究指出工业锅炉汽包水位控制系统具有多扰动、非线性、滞后大的特点,为克服经典的PID控制器难适应复杂多变的锅炉汽水控制系统的缺点,确保水位在给定范围内、降低成本,保证整个网络安全运行。研究了遗传算法优化比例、积分、微分控制(PID控制)策略,并且设计了遗传算法PID控制器,然后对锅炉汽包水位进行控制,并采用不完全微分的方式减少高频干扰对系统的的影响,有效地克服经典PID控制方式的缺点。研究表明,通过MATLAB软件仿真对比证明本系统可以有效克服干扰对水位的影响,控制效果更好,具有更强的自适应能力,可维持水位在给定范围之内,对锅炉正常运行具有重要意义。(本文来源于《华电技术》期刊2018年10期）
张慧雯[6]（2018）在《基于填充函数和随机微分方程的两种优化算法》一文中研究指出对于全局优化问题的研究,填充函数算法一直是一种有效的求解方法。在局部优化的方法中,梯度投影法因为简单实用而得到广泛的应用,而滤子作为评判标准以其良好的数值结果也成为求解问题的有效工具之一。为了优化全局优化算法,本文将滤子技术和填充函数方法结合,提出基于梯度投影的广义滤子填充函数算法,并将其用于求解带线性约束的非凸全局优化问题。文章首先给出一个新的广义填充函数并讨论了其相关性质,特别是该函数在边界上的表现。然后提出了任意初始点下求解约束全局优化问题的算法并证明了算法特性,尤其是边界问题的合理处理。最后列出的数值试验效果证明了算法的有效性。此外,从随机算法角度考虑,本文在随机微分方程中引入梯度投影,提出投影随机微分方程。文章首先讨论了该随机过程在边界上的表现,并进一步解释投影随机微分方程的解与原约束优化问题的最优解之间的关系。然后提出基于随机微分方程的投影算法用于求解带线性约束的全局优化问题,并证明该随机算法的收敛性。最后给出数值结果以说明有效性。(本文来源于《华东理工大学》期刊2018-04-13）
樊吕彬,刘亚红,张玮[7]（2018）在《基于微分控制策略的快速粒子群优化算法》一文中研究指出标准粒子群优化算法的速度更新机制为比例-积分(PI)控制策略,而由于其中固有积分项的存在,系统容易产生振荡,导致搜索速度慢。为此,根据比例-积分-微分(PID)控制特性,提出一种快速粒子群优化算法。在标准粒子群及其改进算法中加入微分控制来克服振荡,提高收敛速度,增加搜索过程的稳定性。仿真结果表明,与标准粒子群算法和全信息粒子群算法相比,该算法在保证寻优精度和可靠性的同时,大幅提高了寻优速度,具有较高的运算效率。(本文来源于《计算机工程》期刊2018年02期）
张中丹,孙亚璐,宋汶秦,郭欣沅,陆军[8]（2017）在《基于改进微分进化算法的风电并网系统多目标无功优化》一文中研究指出风电机组无功调节能力不足,导致系统电压频繁越限,甚至失稳,因此风电并网系统的无功优化除了考虑传统的经济因素,还要兼顾安全因素。本文构建了计及有功损耗和静态电压稳定指标的多目标无功优化模型,并提出一种改进的微分进化算法(improved differential evolution,IDE)来求解该模型。IDE采用混沌初始化、控制参数自适应调整策略和适应度共享技术来提高算法搜索广度,获得更好的全局最优解。基于IEEE 30节点系统的算例分析验证了算法的有效性和优越性。(本文来源于《2017年“电子技术应用”智能电网会议论文集》期刊2017-12-27）
陈聪,孙嘉庆,危玉倩,李定国[9]（2017）在《舰船静态电场微分递推换算法的泰勒展开优化》一文中研究指出针对舰船静态电场的微分递推换算法在递推换算过程中误差不断积累这一问题,提出运用泰勒展开定理对其优化。推导出垂向二阶偏导数与水平二阶偏导数的关系,将其代入泰勒二阶展开后的递推公式,然后利用拉格朗日五点插值法,求得水平二阶偏导数,实现对递推公式的优化。对改进前与改进后的微分递推法的换算精度进行仿真比较,结果表明改进后的微分递推换算法的换算精度更高,说明了泰勒展开法对其进行精度优化可行。(本文来源于《兵器装备工程学报》期刊2017年12期）
包艳冰,崔国民,陈家星,肖媛[10]（2017）在《混合微分进化算法应用于换热网络优化》一文中研究指出针对微分进化(Differential Evolution,DE)算法应用于换热网络优化存在局部搜索能力不足、收敛速度慢和求解精度低等问题,提出一种混合微分进化(Hybrid Differential Evolution,HDE)算法。当DE算法的变异、交叉和选择操作不再使种群的最优值继续进化时,加入梯度操作使当前种群的最优个体趋向更好的解。为了防止算法早熟收敛,当种群的多样性低于设定的阈值时,引入迁移操作,在最优个体附近区域重新生成新的个体并以此替换旧的个体,增强算法的种群多样性。通过算例验证了该算法可以有效适用于换热网络的优化过程,具有更强的局部搜索能力,更快的收敛速度和更高的优化效率。(本文来源于《热能动力工程》期刊2017年12期）
微分优化算法论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于微分阈值法测得的脉搏波信号中通常混杂了许多噪声干扰,并且常规方法提取特征点效果不理想,故对提取脉搏波的特征点算法进行改进优化。首先对滤波后的脉搏波信号进行微分,采用滑动窗口的方式在源数据中提取出最小值点,以该点为极小值基准点,在窗口内寻找邻域内的波谷。然后对波谷的左右邻域二次微分,取最大值,在该邻域内提取出类似的波峰。将检测窗口滑动到上一次窗口的边沿,重复上述步骤,提取出检测数据中的脉搏波特征点。对于已有算法因混合许多噪声干扰,经微分后噪声信号也会过零点,导致错误地提取出脉搏波特征点,将优化后的提取算法应用到嵌入式检测系统。从实验对比发现,特征点提取误差率降低到0.12%。经优化的算法能够很好地剔除噪声信号和脉搏波信号的干扰,准确地提取出脉搏波特征点。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
微分优化算法论文参考文献
[1].喻宏伟,关新,阮鹏,魏诗萌,刘德华.基于改进微分进化算法的微网多目标优化的研究[J].电气时代.2019
[2].周莹,曹美媛,谷红霞,曾丽萍.一种基于微分阈值法的脉搏波特征点提取优化算法[J].工业控制计算机.2019
[3].熊中刚,刘小雍,贺娟,邹江,许宁.基于不完全微分的模糊自适应PID算法速度优化控制系统设计[J].西南大学学报(自然科学版).2018
[4].汤伟,王帅,王玲利.基于遗传模糊免疫算法的比例-积分-微分参数整定优化[J].科学技术与工程.2018
[5].袁雪峰,马进,强硕,王静.遗传算法优化锅炉汽包水位不完全微分PID参数[J].华电技术.2018
[6].张慧雯.基于填充函数和随机微分方程的两种优化算法[D].华东理工大学.2018
[7].樊吕彬,刘亚红,张玮.基于微分控制策略的快速粒子群优化算法[J].计算机工程.2018
[8].张中丹,孙亚璐,宋汶秦,郭欣沅,陆军.基于改进微分进化算法的风电并网系统多目标无功优化[C].2017年“电子技术应用”智能电网会议论文集.2017
[9].陈聪,孙嘉庆,危玉倩,李定国.舰船静态电场微分递推换算法的泰勒展开优化[J].兵器装备工程学报.2017
[10].包艳冰,崔国民,陈家星,肖媛.混合微分进化算法应用于换热网络优化[J].热能动力工程.2017
论文知识图
