导读:本文包含了高炉模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:高炉,模型,煤气,料场,焦比,铁水,船型。
高炉模型论文文献综述写法
姜喆,车玉满,朱建伟,张延辉,李建军[1]（2019）在《鞍钢高炉布料数学模型开发与验证》一文中研究指出为了研究炉料在高炉内的分布,根据鞍钢高炉布料溜槽的特点,建立了高炉布料数学模型,通过将鞍钢5#高炉开炉时的料流轨迹和宽度测量数据与布料模型计算结果进行对比分析,对该模型进行了验证。(本文来源于《鞍钢技术》期刊2019年05期）
[2]（2019）在《山钢股份多炉型高炉经济冶炼模型的研究与应用》一文中研究指出近年来，高炉炼铁入炉料（包括烧结用铁矿粉、球团、块矿等）呈现出“品种繁多、成分复杂、价格差距大”的总体趋势，面对这种局面，尤其是在原燃料成本占生铁成本90%以上的情况下，原燃料品种的选取、使用比例的控制都有极大的优化空间，降低原燃料采购成本、结构成本对降(本文来源于《世界金属导报》期刊2019-09-03）
徐兆春,廖海欧,杨杨[3]（2019）在《大型高炉炉底应力监控模型研究》一文中研究指出为了找到冶金固危废循环入炉的控制标准和马钢两座4000m3高炉结合炉底板上翘的原因及研究,创建了高炉炉底应力监控模型,发现了高炉炉内数据量化的盲板力、热应力、有害元素力、边缘气流力;应用监控模型的数据及趋势,指导高炉生产优化操作。叁年多来应力稳定在2800t以下,高炉入炉固废均衡使用,且各项经济技术指标进一步提升,该模型亦可为大型高炉安全长寿,开发智能炉缸出铁模型等提供全新的数据支撑。(本文来源于《冶金设备》期刊2019年04期）
刘维勤,叶峰,俞晓林,陈洪,王勇[4]（2019）在《宁钢高炉煤焦进厂船期预报模型的探究》一文中研究指出针对宁钢料场、码头接卸能力有限制的条件,研发了一种适用于紧凑型料场的煤焦进厂船期预报模型。通过船型优化和料场不同原燃料堆场配置,在公司现有MR报文系统应用基础上,建立高炉喷吹煤粉、外购冶金焦进厂船期预报模型,取得比较好的效果。(本文来源于《浙江冶金》期刊2019年03期）
徐化岩,马家琳[5]（2019）在《基于数据驱动的高炉煤气复合预测模型》一文中研究指出对钢铁企业高炉煤气系统科学准确的预测,可以为煤气的合理调度提供依据,对企业提高能源利用效率、减少煤气放散和环境污染有着非常重要的意义。针对钢铁企业高炉煤气系统设备工况复杂、煤气量波动频繁、难以准确预测的问题,依据小波分析方法、BP神经网络、最小二乘支持向量机的性质建立了基于数据驱动的高炉煤气的复合预测模型。该模型综合考虑高炉煤气系统生产计划和检修计划,对高炉煤气系统的产耗用户在不同工况下分别建立训练数据集,利用多组模型参数预测高炉煤气产生量、消耗量和缓冲量。利用某大型钢铁企业实际数据进行测试,该模型能够结合设备的实际生产工况变化,实现煤气的准确预测。结果表明,该模型平均绝对百分比误差小于4.95%,对变工况煤气系统有较好的预测效果。(本文来源于《中国冶金》期刊2019年07期）
温旭,姜华,曹进,王炜,徐润生[6]（2019）在《高炉炉缸凝铁层导热系数测定及传热模型修正》一文中研究指出高炉炉缸内衬表面形成稳定的凝铁层将延长高炉寿命。采用自制的凝铁层模拟实验装置,在中温高压条件下利用锡与焦炭制备凝铁层模拟样品;通过叁维数码显微镜观察统计不同凝铁层模拟样品对应的金属与焦炭的面积比,采用瞬态平面热源法测定导热系数,探究其对凝铁层导热系数的影响。结果表明,凝铁层模拟样品(凝锡层)的导热系数范围是23.58～40.39 W/(m·K);凝铁层样品的导热系数范围为28.05～48.19 W/(m·K);还原凝铁层真实导热系数后,可以确定高炉炉缸区域传热模型中的气隙厚度为0.5～1.0 mm。(本文来源于《钢铁研究学报》期刊2019年04期）
陈立军,宋清诗,曲迎霞[7]（2019）在《基于求解双侧对流条件Stefan问题的高炉炉缸凝壳生成过程数学模型》一文中研究指出高炉炉缸凝壳的生成可视为双侧均为对流条件的Stefan问题.基于求解这类Stefan问题,结合理论分析和数值计算方法,建立了能够准确描述高炉炉缸内衬热面凝壳生成过程的数值传热模型,并推导了相应的准稳态模型.借助相应条件下的实验测量值对上述两种模型进行了校验.结果表明,相比于准稳态模型,数值传热模型针对双侧对流条件Stefan问题的计算精度更高.最后,为展示数值传热模型的应用性,以典型陶瓷杯结构炉缸为例,研究了陶瓷杯壁厚度对炉缸热面凝壳生成过程的影响.(本文来源于《材料与冶金学报》期刊2019年01期）
李泽龙[8]（2019）在《基于ARMAX-LSTM模型的高炉铁水质量预报研究》一文中研究指出钢铁产业是国民经济的基础。硅、锰、磷、硫含量等铁水质量参数是反映炼铁效果、保证高能效冶炼的关键指标。由于高炉冶炼的多工况、多相强耦合、非线性等特点,铁水质量预报一直是冶金自动化的难题。本文针对高炉反应的特性,展开了以下研究:1)通过对化学反应机理以及针对实际生产数据的统计学分析,确定合理的过程相关变量。然后针对系统的特点,选定ARMAX模型与LSTM模型作为主要的建模方法。2)使用ARMAX模型对高炉冶炼进行建模,并实现了ARMAX模型的在线算法。针对在线算法存在不可解的风险,提出弱平稳贝叶斯准则来解决此问题。将LSTM模型应用于铁水质量建模。基于对两种算法的研究,提出一种ARMAX-LSTM模型框架,该框架首先使用ARMAX模型提取线性模态,然后使用LSTM模型对前者的残差进行建模。最终实现缩减LSTM规模的同时提升了准确率。3)针对高炉生产中存在的工况切换问题提出两种算法。应对显着的操作条件变化,提出一种基于持续步长的经验性算法。该算法对过程变量的一阶差分进行监测,当出现较大的差分值,而后续差分值保持足够步长的小数值,则触发ARMAX-LSTM模型重整定。应对隐式工况切换,将ARMAX-LSTM模型修改为分片多模型的结构,即使用Softmax函数对ARMAX-LSTM模型进行组合,每一个子模型对应一种隐式模态。该研究获得了比较好的预测效果,证实了所提方法的有效性。(本文来源于《浙江大学》期刊2019-01-01）
李志刚,纪月,任雄朝[9]（2018）在《基于LSTM与ARIMA组合模型的高炉煤气产生量预测》一文中研究指出通过分析煤气产生量的数据特点,采用LSTM循环神经网络和ARIMA两种预测模型建立钢铁企业高炉煤气产生量预测模型,经验证LSTM模型性能明显优于BP神经网络,但是其预测结果值比真实值普遍偏低,而ARIMA模型的预测结果值比真实值普遍偏高。基于上述现象,提出了一种基于LSTM与ARIMA组合预测模型,将两种模型的预测结果采用CRITIC方法进行融合处理。结果表明,组合模型明显改善了两种模型在预测特性上的弊端,将预测结果的均方根误差减小为2.325,更贴近真实值,提高了预测精度。(本文来源于《铸造技术》期刊2018年11期）
张新天,王崇鹏[10]（2018）在《永钢高炉二级系统炉身仿真模型开发及应用》一文中研究指出高炉冶炼在密闭环境中进行,反应过程复杂,且过程参数大多无法直接检测或观测。传统的高炉操作通过对冶炼周期的计算以确定某段炉料在炉内粗略位置,以此指导高炉生产。但是在实际生产中,入炉的每个料批不尽相同,这样就使得估算的结果与炉内实际料批情况偏差较大。本文提出一种高炉炉料入炉监控跟踪的方法,旨在减少现有粗略计算造成的偏差,为高炉操作提供稳定和可靠的指导依据。(本文来源于《2018年全国高炉炼铁学术年会摘要集》期刊2018-10-18）
高炉模型论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
近年来，高炉炼铁入炉料（包括烧结用铁矿粉、球团、块矿等）呈现出“品种繁多、成分复杂、价格差距大”的总体趋势，面对这种局面，尤其是在原燃料成本占生铁成本90%以上的情况下，原燃料品种的选取、使用比例的控制都有极大的优化空间，降低原燃料采购成本、结构成本对降
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
高炉模型论文参考文献
[1].姜喆,车玉满,朱建伟,张延辉,李建军.鞍钢高炉布料数学模型开发与验证[J].鞍钢技术.2019
[2]..山钢股份多炉型高炉经济冶炼模型的研究与应用[N].世界金属导报.2019
[3].徐兆春,廖海欧,杨杨.大型高炉炉底应力监控模型研究[J].冶金设备.2019
[4].刘维勤,叶峰,俞晓林,陈洪,王勇.宁钢高炉煤焦进厂船期预报模型的探究[J].浙江冶金.2019
[5].徐化岩,马家琳.基于数据驱动的高炉煤气复合预测模型[J].中国冶金.2019
[6].温旭,姜华,曹进,王炜,徐润生.高炉炉缸凝铁层导热系数测定及传热模型修正[J].钢铁研究学报.2019
[7].陈立军,宋清诗,曲迎霞.基于求解双侧对流条件Stefan问题的高炉炉缸凝壳生成过程数学模型[J].材料与冶金学报.2019
[8].李泽龙.基于ARMAX-LSTM模型的高炉铁水质量预报研究[D].浙江大学.2019
[9].李志刚,纪月,任雄朝.基于LSTM与ARIMA组合模型的高炉煤气产生量预测[J].铸造技术.2018
[10].张新天,王崇鹏.永钢高炉二级系统炉身仿真模型开发及应用[C].2018年全国高炉炼铁学术年会摘要集.2018