论文摘要
阿尔兹海默症作为一种常见且多发的疾病,严重影响着中老年群体的生活质量与水平,深入理解阿尔兹海默症的发病机制和发展进程对于研发相关预防措施及治疗手段非常重要。现有研究大多基于病变前后大脑静态特性的对照分析,忽略了其病变过程中的动态演化机制。基于功能磁共振成像数据构建大脑功能网络,对其病变过程纵向发展中神经系统动态演化过程进行深入研究,提出了一种基于脑网络水平的阿尔兹海默症病变过程的动态演化模型,以模拟大脑在神经系统病变过程中的动态演变及可塑过程,最后,从多个角度对演化结果进行评估,验证了模型的合理性,为阿尔兹海默症的早期诊断、功能评估及预测提供了新思路。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 倪冰洁,李炜,陈曦
关键词: 阿尔兹海默症,复杂网络,脑网络,网络建模,动态演化
来源: 智能科学与技术学报 2019年04期
年度: 2019
分类: 社会科学Ⅱ辑,基础科学,医药卫生科技
专业: 数学,精神病学
单位: 华中科技大学人工智能与自动化学院,图像信息处理与智能控制教育部重点实验室
基金: 国家自然科学基金资助项目（No.61473131)~~
分类号: O157.5;R749.16
页码: 369-378
总页数: 10
文件大小: 1141K
下载量: 125
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