风云二号气象卫星红外观测在云团降水监测中的应用

论文摘要

提升灾害性对流天气的监测预警能力是短临天气预报的首要目标,但对流性降水在时间、空间上分布高度不均,观测难度大。卫星遥感监测降水的传统红外、水汽亮温判识方法,报警云团数量多,空报率高,指示意义不稳定,需要结合背景因素寻找方法提炼卫星辐射观测中更多的内在隐含信息,建立云顶亮温与此类灾害天气间的联系。此文尝试使用FY-2气象卫星红外云图数据和逐时加密地面降水观测资料,通过追踪云团移动进而分类、提取参数,然后用模糊支持向量机（FSVM）方法建立地面观测雨强与云团特征动态演变间的机器学习数学关系,标识出有监测预警意义的云团和强降水中心,对检验地域和时间的卫星强降水云团检测识别率达80%左右。

论文目录

• 引言
• 1 资料与方法
•   1.1 资料的选取
•   1.2 研究方法
•     1.2.1 云团的提取方案
•     1.2.2 云团追踪与分类思想
•     1.2.3 模糊支持向量机（FSVM）算法思路
•   1.3 算法流程
• 2 结果与检验分析
•   2.1 结果分析
•     2.1.1 云团分裂消亡过程示例
•     2.1.2 云团新生、消亡的交替过程示例
•     2.1.3 复杂的多个云团初生、发展、合并、消亡过程示例
•   2.2 结果检验
•     2.2.1 检验规则
•     2.2.2 检验结果
• 3 总结与讨论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 吴晓京,朱小祥,毛紫阳,杨冰韵,黄小玉,王曦

关键词: 红外亮温,对流云团,识别追踪,模糊支持向量机

来源: 海洋气象学报 2019年03期

年度: 2019

分类: 基础科学

专业: 气象学

单位: 国家卫星气象中心,山东省气象局,国防科技大学数学与系统科学系,国家气象中心

基金: 国家自然科学基金项目(41675110),国家高技术研究发展计划项目(2009AA12Z144),环渤海区域科技协同创新基金项目(QYXM01801)

分类号: P45;P407

DOI: 10.19513/j.cnki.issn2096-3599.2019.03.001

页码: 1-10

总页数: 10

文件大小: 5461K

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