阻断事件影响下城际出行行为

论文摘要

为揭示异常情况下居民城际出行决策的关键影响因素和规律,根据阻断事件级别、绕行路线增加时间量、出行类型(弹性、刚性)设计了16种出行场景,进行居民出行方式选择意向问卷调查.问卷涉及影响居民出行决策的11个因素和4个决策选项.基于多分类Logistic回归模型,分别利用城际出行中的16种异常场景下的意向(stated preference,SP)调查数据,构建居民出行决策模型.结果表明:阻断事件影响程度、绕行路程、出行目的不同,影响居民决策的显著性因素不同,并且同一因素在不同场景下的影响程度存在差异;出行时耗和居民对某种出行方式的偏好对各场景下的决策影响最为显著,其次为出行频率和职业,驾龄、年龄、性别在个别场景下具有显著性影响.这些结果可以为综合交通运输网络中公路阻断事件下的居民出行行为预测提供依据,并且在异常情况下为不同出行个体提供个性化、精细化的出行信息服务提供支撑.

论文目录

• 1 阻断事件下出行者出行意向调查
• 2 出行决策模型设计
•   2.1 Logistic回归
•   2.2 变量设置
• 3 阻断事件影响下出行决策模型建立
•   3.1 模型构建
•   3.2 模型检验
•     3.2.1 模型显著性检验
•     3.2.2 自变量显著性检验
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 韩志玲,陈艳艳,李佳贤,张凡

关键词: 综合交通运输网络,城际出行,阻断事件,出行决策,多分类回归

来源: 北京工业大学学报 2019年05期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 公路与水路运输

单位: 北京工业大学北京市交通工程重点实验室,交通运输部公路科学研究院

基金: 北京市交通行业科技项目(40038001201726)

分类号: U491

页码: 459-469

总页数: 11

文件大小: 302K

下载量: 122