论文摘要
随着信息技术的普及,人类产生的数据量正在以指数级的速度增长,如此海量的数据就要求利用新的方法来管理.数据治理是将一个机构(企业或政府部门)的数据作为战略资产来管理,需要从数据收集到处理应用的一套管理机制,以期提高数据质量,实现广泛的数据共享,最终实现数据价值最大化.目前,各行各业对大数据的研究比较火热,但对于大数据治理的研究还处于起步阶段,一个组织的正确决策离不开良好的数据治理.首先介绍数据治理和大数据治理的概念、发展以及应用的必要性;其次,对已有的数据治理技术——数据规范、数据清洗、数据交换和数据集成进行具体的分析,并介绍了数据治理成熟度和数据治理框架设计;在此基础上,提出了大数据HAO治理模型.该模型以支持人类智能(HI)、人工智能(AI)和组织智能(OI)的三者协同为目标,再以公安的数据治理为例介绍HAO治理的应用;最后是对数据治理的总结和展望.
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 吴信东,董丙冰,堵新政,杨威
关键词: 数据治理,数据规范,数据清洗,数据交换,数据集成
来源: 软件学报 2019年09期
年度: 2019
分类: 信息科技
专业: 计算机软件及计算机应用
单位: 合肥工业大学大知识科学研究院,大数据知识工程教育部重点实验室(合肥工业大学),合肥工业大学计算机与信息学院
基金: 国家重点研发计划(2016YFB1000901),国家自然科学基金(91746209),教育部创新团队项目(IRT17R3)~~
分类号: TP311.13
DOI: 10.13328/j.cnki.jos.005854
页码: 2830-2856
总页数: 27
文件大小: 902K
下载量: 1904
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