基于扇区复杂性数据的管制员工作负荷评估

论文摘要

为准确有效地评估管制员的工作负荷,首先通过调查问卷选取了13个扇区的数据指标,并通过雷达管制模拟实验收集扇区复杂性数据和管制员对于自身工作负荷的主观自评估值;然后根据数据运用因子分析与主成分分析法将扇区数据指标降维,简化成具有代表性的新主成分并作为自变量;再采用回归方程来建立管制员工作负荷预测模型,并得出管制员工作负荷的预测值;最后将客观数据分析得到的预测值与管制员工作负荷的主观自评估值相比较,验证了模型的准确性。

论文目录

• 1 扇区复杂性指标选择
• 2 管制运行模拟仿真实验的设计与实施
•   2.1 ATWIT测评技术
•   2.2 实验扇区环境
•   2.3 实验任务
• 3 主成分分析
•   3.1 概述
•   3.2 基本原理
•   3.3 基本步骤
•     3.3.1 因子载荷
•     3.3.2 因子特征值与贡献率
•   3.4 扇区复杂性指标的主成分分析结果
• 4 管制员工作负荷回归模型
•   4.1 ATWIT回归模型
•   4.2 基于SPSS求解回归模型
•   4.3 评估模型对比
• 5 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 许辰澄,赵征,胡明华,江斌,孔航

关键词: 管制员工作负荷,复杂性指标,因子分析,主成分分析,降维,回归模型

来源: 中国民航大学学报 2019年04期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 航空航天科学与工程

单位: 南京航空航天大学民航学院

基金: 国家自然科学基金项目(U1833126)

分类号: V355.1

页码: 5-10

总页数: 6

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