基于DE和NSGA-Ⅱ的集装箱多式联运的路径优化算法

论文摘要

考虑集装箱多式联运过程中时间参数的不确定性,引入三角模糊数用于表示在途时间和中转时间,同时考虑班期产生的等待时间,将碳排放纳入考量范畴,建立基于时间、成本和碳排放量的多目标模型。提出基于DE和NSGA-Ⅱ的DE-NSGAⅡ多目标优化算法,该算法通过差分方法模拟NSGA-Ⅱ的交叉和变异算子及自适应控制策略调整交叉因子和缩放因子来提高算法搜索能力。实例表明,在求解组合优化问题时,DE-NSGAⅡ算法的Pareto最优解集分布更均匀,收敛速度更快,证明了DE-NSGAⅡ算法的可行性和优越性。

论文目录

• 0 引言
• 1 数学模型构建
•   1.1 问题描述
•   1.2 模型假设
•   1.3 符号说明
•   1.4 数学模型
• 2 模型求解
•   2.1 模型转换
•   2.2 算法求解
• 3 实验与结果分析
•   3.1 算例数据
•   3.2 结果与分析
• 4 结语

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 梅梦婷,米小珍,郑晓军

关键词: 集装箱多式联运,差分算法,碳排放,多目标模型,优化算法

来源: 现代电子技术 2019年15期

年度: 2019

分类: 信息科技,基础科学

专业: 数学

单位: 大连交通大学交通运输工程学院,大连交通大学机械工程学院

基金: 国家重点研发计划2017年度项目(2017YFB1201303)~~

分类号: O221.6

DOI: 10.16652/j.issn.1004-373x.2019.15.036

页码: 144-149

总页数: 6

文件大小: 2033K

下载量: 220