凹槽状叶顶气膜孔优化设计与知识挖掘

论文摘要

为改善叶顶气膜冷却效果,基于全局优化算法,引入数据挖掘技术,建立了凹槽状叶顶气膜孔优化设计与数据挖掘框架。以叶顶的平均气膜有效度为优化目标和以冷气流量为约束条件,对GE_E3动叶叶顶的气膜孔进行优化设计。优化后叶顶的平均气膜有效度提高了3.7倍。流动结构与冷却分析表明,优化后气膜孔的分布得到了改善,孔径的改变使得冷气流量分布更为合理,从而增加了叶顶前缘的气膜覆盖面积,增强了主流对冷气的压制效应,喷射冷气更加贴近壁面,叶顶的平均气膜有效度显著提高。同时通过对设计空间进行知识挖掘,探究设计空间信息,结果表明叶顶前缘气膜孔对叶顶气膜冷却影响显著,增大叶顶前缘气膜孔孔径,将前缘气膜孔向前缘移动,减小中部气膜孔间距,可有效改善叶顶气膜冷却效果。

论文目录

• 1 引言
• 2 计算模型与数值方法验证
•   2.1 计算模型
•   2.2 数值方法验证
•     2.2.1 边界条件设置
•     2.2.2 网格无关性验证
•     2.2.3 数值验证结果
• 3 优化设计方法
•   3.1 优化平台
•   3.2 优化算法
• 4 凹槽状叶顶气膜孔优化设计
•   4.1 设计变量与目标函数
•   4.2 优化结果分析
• 5 基于总变差分析的数据挖掘
•   5.1 总变差分析原理
•   5.2 总变差分析结果
• 6 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 李琛玺,郭振东,宋立明,李军,丰镇平

关键词: 凹槽状叶顶,气膜冷却,全局优化算法,知识挖掘

来源: 推进技术 2019年02期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑

专业: 动力工程

单位: 西安交通大学能源与动力工程学院

分类号: TK472

DOI: 10.13675/j.cnki.tjjs.170822

页码: 276-284

总页数: 9

文件大小: 1340K

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