导读:本文包含了平衡多小波论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:小波,图像,水印,数字,视觉,余弦,正交。
平衡多小波论文文献综述
曲长波,杨晓陶,袁铎宁[1]（2014）在《平衡多小波视觉密码零水印算法》一文中研究指出传统零水印算法构造的水印通常是没有实际意义的二值序列,致使版权辨别不够直观快捷。借鉴视觉密码原理,结合平衡多小波、奇异值分解等技术,提出平衡多小波视觉密码零水印算法。将客户水印作为零水印嵌入到版权图像中,对版权图像进行平衡多小波变换得到实际载体;根据实际载体图像进行块奇异值分解并计算平衡因子得到差值矩阵,由差值矩阵生成过渡矩阵;将过渡矩阵结合2×2视觉秘密图份算法生成图像特征信息;结合图像特征信息和客户水印信息产生零水印。实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性,是一种可靠的图像版权认证零水印算法。(本文来源于《计算机工程》期刊2014年09期）
卢维娜,王亚玲,周小辉[2]（2013）在《在Matlab下平衡多小波cardbal4对数字水印的新方法》一文中研究指出通过多分辨分析理论,文章在matlab环境下研究了4阶平衡多小波cardbal4在数字水印方面的一种新方法。运用4阶平衡多小波cardbal4在图像中嵌入数字水印,嵌入加密数字水印;再分离图像中的数字水印,及还原加密的数字水印。(本文来源于《新疆师范大学学报(自然科学版)》期刊2013年01期）
江力,朱善华,吕勇[3]（2011）在《对称中心相同的正交平衡多小波的存在性及参数化》一文中研究指出1引言多小波因为可同时满足对称性、紧支撑性、高阶消失矩和正交性,所以在信号处理等应用方面比单小波更有优势,但是,基于多小波的信号处理需进行预滤波[1,2],而预滤波又会破坏所设计的多小波的正交性、对称性等特性,这阻碍了多小波的应用.文献[3]提出了平衡多小波的概念,应用平衡多小波进行信号处理时不但可以避免预滤波,而且在处理多项式信号时能被低通滤波器特征化,被高通滤波器取消;文献[4]研究了用仿酉两尺(本文来源于《高等学校计算数学学报》期刊2011年01期）
李园园[4]（2011）在《基于平衡多小波的自适应数字水印算法研究》一文中研究指出随着数字化技术的飞速发展和互联网的日益普及，随之而来的网络安全问题也越来越突出，由此，数字水印技术作为产品版权保护的有效手段已经受到普遍重视。近年来，数字水印技术研究大多都是基于离散小波变换的。随着平衡多小波变换的出现，利用其良好的正交性和对称性等特点，且不需进行预滤波处理，可较好地解决水印不可见性和鲁棒性相矛盾的问题，成为当前的研究热点。本文将平衡多小波变换的优势与人类视觉系统的特征相结合，从频率视觉灵敏度、背景亮度噪声敏感度及纹理复杂度叁个方面改进小波域的人眼视觉模型，获得了平衡多小波变换条件下的视觉掩蔽模型和临界可见阈值（JND）计算公式。针对传统数字水印模型中不能很好地兼顾水印的不可感知性和鲁棒性的问题，本文提出了一种基于平衡多小波变换的自适应盲水印算法。该算法对原始图像进行平衡多小波变换分块，根据改进后的视觉掩蔽模型，计算子块图像的中频区细节子带系数的JND门限，确定水印的自适应嵌入位置和强度；通过Arnold置乱水印图像，再自适应地将水印信息嵌入到图像的变换域中，确保了水印的不可见性、鲁棒性和安全性。本文算法提取水印时不需原始图像，简捷且适用性强。实验结果表明，在保证水印信息不可见的前提下，本文算法对于常见的JPEG压缩、滤波、添加噪声等攻击具有较强的鲁棒性。下一步还将继续研究将水印嵌入到图像的其它变换区域，以及将算法扩展到其它多媒体等领域。(本文来源于《西安电子科技大学》期刊2011-02-01）
刘立峻,滕蔚[5]（2010）在《基于平衡多小波的图像融合增强应用》一文中研究指出针对图像多小波分解的特点,提出了一种基于平衡多小波变换的图像融合增强方法。比较了GHM多小波、非平衡CL多小波、平衡CL多小波及平衡opt-recl多小波的融合效果。结果表明,所提方法优于基于非平衡多小波变换的融合方法。(本文来源于《武汉理工大学学报》期刊2010年24期）
韩绍程,张兆宁,张玉金[6]（2010）在《基于平衡多小波的改进的盲水印算法》一文中研究指出利用图像经过CARDBAL平衡多小波变换(BMWT)后,能量汇聚且平均分摊在最低分辨率子图像4个分量上的特点,提出了一种基于BMWT和DCT的改进的盲水印算法。在彩色图像的饱和度分量上嵌入一幅二值水印图像,水印嵌入前进行Arnold置乱和混沌加密预处理,保证了算法的安全性。实验结果表明,改进后的算法具有良好的鲁棒性,而且在抵抗JPEG压缩性能方面有明显的提高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2010年06期）
李鑫环,陈立潮,张英俊,赵勇[7]（2009）在《一种基于平衡多小波分析与SOFM的图像分割算法研究》一文中研究指出针对目前MRI脑图像分割算法在图像分割速度和精度上不理想的问题,提出了一种将平衡多小波分析与SOFM相结合的BMSOFM算法。该算法在对MRI脑图像进行平衡多小波分析的基础上,用SOFM对图像聚类,最终得到分割结果。对不同分辨率的MRI脑图像的仿真实验表明,在高分辨率的情况下,BMSOFM不但加快了分割的速度,而且提高了聚类精确度,分割效果得到明显改善。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2009年11期）
杨海英,张志军,李昕[8]（2009）在《基于平衡多小波的SPIHT图像压缩算法研究》一文中研究指出多小波是小波理论的扩展,其在信号和图像压缩领域中已经得到了成功的应用。相比单小波而言,具有很多优良的性能,但由于需要先将离散信号矢量化和预滤波后再使用,而预滤波又会给多小波的实现带来问题,故通过设计平衡多小波的技术,解决了上述问题,并将平衡多小波技术与SPIHT图像压缩算法相结合以提高图像的压缩性能。(本文来源于《辽宁工业大学学报(自然科学版)》期刊2009年04期）
李冬梅[9]（2009）在《平衡多小波的构造及其在图像压缩中的应用》一文中研究指出本文构造了一种性质良好的平衡多小波,并将之应用在图像压缩技术中.并结合多小波的理论和数学上的平衡多小波理论,成功构造了更适合于图像压缩的Balanced Multiwavelet Based on the CLmultiwavelet,简称BMW-CLB,其意义为基于CL多小波的平衡多小波,它在图像压缩的比率方面比其他的单小波和多小波更具有优势.(本文来源于《山西师范大学学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
邹庆云,王真伟[10]（2009）在《具有对称或反对称滤波器组的双正交平衡多小波》一文中研究指出通过对待定矩阵滤波器组的定义,构造了具有对称性,平衡性和高阶消失矩的双正交多小波.它的滤波器组具有有利于实际应用的对称性,其结构类似于标量小波,即可以用两支滤波器确定,所构造的多小波无疑是一类新型的多小波.(本文来源于《湖南文理学院学报(自然科学版)》期刊2009年01期）
平衡多小波论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
通过多分辨分析理论,文章在matlab环境下研究了4阶平衡多小波cardbal4在数字水印方面的一种新方法。运用4阶平衡多小波cardbal4在图像中嵌入数字水印,嵌入加密数字水印;再分离图像中的数字水印,及还原加密的数字水印。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
平衡多小波论文参考文献
[1].曲长波,杨晓陶,袁铎宁.平衡多小波视觉密码零水印算法[J].计算机工程.2014
[2].卢维娜,王亚玲,周小辉.在Matlab下平衡多小波cardbal4对数字水印的新方法[J].新疆师范大学学报(自然科学版).2013
[3].江力,朱善华,吕勇.对称中心相同的正交平衡多小波的存在性及参数化[J].高等学校计算数学学报.2011
[4].李园园.基于平衡多小波的自适应数字水印算法研究[D].西安电子科技大学.2011
[5].刘立峻,滕蔚.基于平衡多小波的图像融合增强应用[J].武汉理工大学学报.2010
[6].韩绍程,张兆宁,张玉金.基于平衡多小波的改进的盲水印算法[J].计算机工程与设计.2010
[7].李鑫环,陈立潮,张英俊,赵勇.一种基于平衡多小波分析与SOFM的图像分割算法研究[J].计算机与数字工程.2009
[8].杨海英,张志军,李昕.基于平衡多小波的SPIHT图像压缩算法研究[J].辽宁工业大学学报(自然科学版).2009
[9].李冬梅.平衡多小波的构造及其在图像压缩中的应用[J].山西师范大学学报(自然科学版).2009
[10].邹庆云,王真伟.具有对称或反对称滤波器组的双正交平衡多小波[J].湖南文理学院学报(自然科学版).2009
论文知识图
