论文摘要
热耗率是汽轮机重要的热经济性指标之一。针对热耗率难以准确计算的问题,提出一种基于云粒子群算法（CPSO）优化快速学习网（FLN）的热耗率短期预测模型。在粒子群算法（PSO）中引入了云模型自适应权值策略,利用云滴的随机性和稳定倾向性特点自适应地调整粒子群算法的权值以提升PSO算法的全局优化性能。采用CPSO算法调整FLN的模型参数并建立CPSO-FLN热耗率预测模型。最后,将CPSOFLN模型应用于某汽轮机的热耗率预测,输入参数为12个强相关性的可控变量,将热耗率预测结果与标准的FLN模型和PSO-FLN模型预测结果进行对比。结果表明,CPSO-FLN模型具有更高的预测精度和泛化能力,是一种有效的预测方法。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 胡坚,刘超
关键词: 汽轮机,热耗率,快速学习网,粒子群算法,云模型
来源: 中国电力 2019年08期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑
专业: 电力工业
单位: 浙江经贸职业技术学院信息技术系,贵州航天电器股份有限公司
分类号: TM621
页码: 179-184
总页数: 6
文件大小: 2837K
下载量: 80
相关论文文献
- [1].汽轮机热耗率多模型建模方法研究[J]. 计量学报 2015(03)
- [2].600MW超临界汽轮机组热耗率偏高的治理[J]. 科技信息 2009(21)
- [3].基于功率的汽轮机组实时热耗率计算方法[J]. 热力发电 2015(10)
- [4].热耗率试验真空修正方法探讨[J]. 华电技术 2010(05)
- [5].基于虚拟测量样本的汽轮机热耗率测量不确定度评定[J]. 山东电力技术 2009(06)
- [6].降低汽轮发电机组热耗率提高经济效益[J]. 石油和化工设备 2019(09)
- [7].计及容积效应的汽轮机热耗率修正数学模型[J]. 汽轮机技术 2018(01)
- [8].基于正弦余弦算法的汽轮机热耗率预测[J]. 动力工程学报 2018(02)
- [9].基于改进模糊支持向量机的汽轮机热耗率预测模型[J]. 热力发电 2019(03)
- [10].ASOS-ELM建模方法及在汽轮机热耗率预测中的应用[J]. 化工学报 2018(09)
- [11].基于CNGWO-LSSVM的汽轮机热耗率预测模型[J]. 中国电力 2018(08)
- [12].沙角C电厂#2汽轮机通流升级节能改造[J]. 机电信息 2019(15)
- [13].直接空冷火电机组实时热耗率和冷端损失分析[J]. 热力透平 2017(04)
- [14].某300 MW供热机组热耗率偏高的原因分析与改进[J]. 电力安全技术 2018(04)
- [15].基于CPSO-LSSVM的汽轮机热耗率软测量模型[J]. 动力工程学报 2018(09)
- [16].MC模拟法在热耗率测量不确定度评定中的应用[J]. 机械管理开发 2018(11)
- [17].EMD方法在热耗率性能监测中的应用[J]. 现代工业经济和信息化 2018(03)
- [18].基于迁移学习的汽轮机热耗估计方法[J]. 科技创新导报 2018(29)
- [19].反馈精英鲸鱼优化算法优化LSSVM的热耗率软测量建模[J]. 计量学报 2019(02)
- [20].燃煤机组全厂净热耗率不确定度分析[J]. 热力发电 2019(03)
- [21].国际EPC机组净热耗率指标违约预警性判断[J]. 热力透平 2014(01)
- [22].燃气轮机性能试验不确定度计算与控制[J]. 燃气轮机技术 2008(03)
- [23].600MW机组生产报表中热耗率计算若干问题探讨[J]. 电站系统工程 2008(02)
- [24].大型汽轮机老化对出力影响的研究[J]. 热力透平 2011(02)
- [25].基于FOA-LSSVM的汽轮机热耗率预测模型研究[J]. 热力发电 2017(05)
- [26].汽轮机组A级检修效果评定[J]. 东北电力技术 2012(06)
- [27].双背压汽轮机热耗率加权平均计算法及其应用[J]. 热力透平 2019(02)
- [28].国产600MW空冷机组煤耗诊断分析[J]. 东北电力技术 2009(05)
- [29].基于热耗最优的汽轮机冷端耦合滑压优化控制[J]. 仪器仪表用户 2019(10)
- [30].基于线性规划法和等微增率法的电厂负荷优化分配[J]. 电力科学与工程 2016(01)