导读:本文包含了信息挖掘论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:信息,数据挖掘,数据,思政,专卖局,工作流,抛物线。
信息挖掘论文文献综述
梁若愚,张凌浩[1]（2019）在《面向产品设计迭代的缺陷信息挖掘方法研究》一文中研究指出目的基于主题模型与关联算法,研究中文环境下服务于产品设计迭代的缺陷挖掘方法。方法以网络产品社区作为研究对象,利用数据挖掘技术抓取社区用户的贡献内容,归纳面向产品缺陷分析的语法结构与候选词集,使用主题模型分析语料库中所包含的主题(产品属性)数量以及各个主题下的关键词分布,利用关联算法与紧凑规则找出每个主题下的强关联规则,解析后获得产品缺陷信息。结果通过对小米4型智能手机用户贡献内容的实证分析,识别出了该产品用户声量最高的十四个关键问题。结论两组对比实验的结果表明,所提出的方法能较好地识别、定位用户贡献内容中所包含的产品缺陷/不足信息,拥有较高的准确率与召回率。该方法能够为企业开展产品设计创新活动提供必要的支持。(本文来源于《包装工程》期刊2019年24期）
隆院男,聂小保[2]（2019）在《《水文信息采集与处理》课程中的思政元素挖掘与探索》一文中研究指出"课程思政"的实质是将思想政治教育融入课程教学和改革的各环节,实现立德树人润物无声。文章以《水文信息采集与处理》课程为例,探讨了该门课程融入思政教育的必要性,之后从理论课程教学和实践课程教学入手,挖掘该门课程中的思政元素,分析其预期效果,进而实现该课程思政教育。(本文来源于《教育教学论坛》期刊2019年51期）
华艳[3]（2019）在《基于新媒体信息的数据挖掘研究》一文中研究指出在大数据时代,数字化生产和数据挖掘分析逐渐发展为一种常态,新媒体领域数据的形成呈现爆炸式增长,新媒体作为一种高信息产业,正面临着极大的挑战。基于此,梳理了媒体形态,论述了大数据时代新媒体信息处理中面临的挑战,论述了数据挖掘技术在新媒体信息中的应用。分析结果表明,科学合理地应用数据挖掘技术,可快速从海量的数据信息中提出隐藏的、具有价值的数据,促使新媒体行业持续发展。(本文来源于《电脑编程技巧与维护》期刊2019年12期）
王瑞[4]（2019）在《挖掘“特殊”信息 “秒杀”中考小题》一文中研究指出"二次函数"是各地中考考查的核心知识。如何在有限的考试时间内准确、快速地解题,是大家关注的焦点。下面结合几个例子和同学们一起分享。一、二次函数图像的平移例1 (2019·绍兴)在平面直角坐标系中,抛物线y=(x+5)(x-3)经变换后得到抛物线y=(x+3)(x-5),则这个变换可以是()。(本文来源于《初中生世界》期刊2019年47期）
陈海军[5]（2019）在《基于Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统设计》一文中研究指出传统应用于图书管理系统的Apriori算法因数据库扫描次数过多,以及候选项集数量过大导致系统运行缓慢,为解决此问题,设计基于改进Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统。系统结合C/S架构与B/S架构,分别向图书馆工作人员和借阅者开放图书信息。系统功能模块中数据预处理子模块从读者借阅数据库中提取借阅者以及图书相关信息数据,对数据进行清洗、转换以及集成处理后,关联规则挖掘子模块利用改进Apriori算法依据处理后的数据,挖掘出支持度大于最小支持度阈值以及置信度大于最小置信度阈值的强关联规则,生成关联规则数据库。个性化信息推荐子模块依据关联规则数据库中的借阅者同借阅者所选图书进行关联匹配,向借阅者推送与所读图书相关联图书信息,实现图书信息的个性化推荐。实验结果表明,该系统可有效推荐图书关联信息,且在50个客户端同时运行的情况下CPU占有率仅为6.58%,运行性能佳。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年23期）
解锦锦[6]（2019）在《医院信息系统中的数据挖掘技术分析》一文中研究指出随着当今科技的发展,信息技术已经在各个领域之中得到了普及。信息化为当今人们的生产生活带来了极大的便利,也促进了各行各业的良好发展。数据挖掘技术就是信息化发展之中的一项关键技术,这一技术在医院信息系统之中的应用,让当今医院的管理与服务质量都得以显着提升。(本文来源于《数码世界》期刊2019年12期）
胡名利[7]（2019）在《挖掘信息资源价值 助力企业高质量发展》一文中研究指出今年以来，围绕湖北省烟草专卖局（公司）工作部署，湖北省局（公司）信息中心作为实施信息资源价值挖掘项目攻关的牵头部门，会同相关业务部门，积极谋划、精心部署、多措并举，全力推进该项目落地实施。明晰思路 精准布局紧扣“建立健全高效数据服务体系，(本文来源于《东方烟草报》期刊2019-11-15）
管祥甫,管子涵[8]（2019）在《计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用》一文中研究指出本文将计算机文本信息挖掘技术应用在工作中,有助于合理挖掘各种数据信息,全面分析网络平台中是否存在安全隐患问题,采用有效措施解决问题,全面维护网络平台的安全性,为后续工作的实施夯实基础。(本文来源于《电子技术与软件工程》期刊2019年21期）
宋永生[9]（2019）在《基于Python的视频信息挖掘》一文中研究指出在视频的检索和审核过程中,为了让人们快速形成对视频大概的认识,需要进行视频信息挖掘。通过Python从视频中分离出音频,利用讯飞开放平台的REST API将语音转为文字,将文字及视频基本信息存入视频信息库,通过Flask构建视频信息管理系统。对文字进行词频统计生成词云,抽取视频帧生成截图,利用词云、截图及该视频Web URL对应的二维码等合成视频的封面海报。通过海报,可以快速对视频有大概的了解,并可以扫码查看视频详情。(本文来源于《现代计算机》期刊2019年31期）
张凤霞[10]（2019）在《大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术研究》一文中研究指出为了应对大数据环境下图书馆个性化信息服务的发展趋势,提供更加精准的用户服务,构建基于Hadoop云计算平台的图书馆数据挖掘系统,并设计一种新型混合决策树算法。首先,设计包含4个层次的数据挖掘系统架构。然后,在算法层提出一种采用混合策略的决策树算法,该算法结合分布式改进的SPRINT算法和并行化的朴素贝叶斯算法,以便满足HDFS和MapReduce的运作方式,从而能够在Hadoop平台上进行实现。Hadoop集群环境的用户信息测试结果表明,相比单一的SPRINT算法和朴素贝叶斯算法,提出的新型混合决策树算法具有最佳的数据挖掘分类性能。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年21期）
信息挖掘论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
"课程思政"的实质是将思想政治教育融入课程教学和改革的各环节,实现立德树人润物无声。文章以《水文信息采集与处理》课程为例,探讨了该门课程融入思政教育的必要性,之后从理论课程教学和实践课程教学入手,挖掘该门课程中的思政元素,分析其预期效果,进而实现该课程思政教育。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
信息挖掘论文参考文献
[1].梁若愚,张凌浩.面向产品设计迭代的缺陷信息挖掘方法研究[J].包装工程.2019
[2].隆院男,聂小保.《水文信息采集与处理》课程中的思政元素挖掘与探索[J].教育教学论坛.2019
[3].华艳.基于新媒体信息的数据挖掘研究[J].电脑编程技巧与维护.2019
[4].王瑞.挖掘“特殊”信息“秒杀”中考小题[J].初中生世界.2019
[5].陈海军.基于Apriori数据挖掘算法的信息推荐图书管理系统设计[J].现代电子技术.2019
[6].解锦锦.医院信息系统中的数据挖掘技术分析[J].数码世界.2019
[7].胡名利.挖掘信息资源价值助力企业高质量发展[N].东方烟草报.2019
[8].管祥甫,管子涵.计算机文本信息挖掘技术在网络安全中的应用[J].电子技术与软件工程.2019
[9].宋永生.基于Python的视频信息挖掘[J].现代计算机.2019
[10].张凤霞.大数据环境下基于云计算的图书馆用户信息挖掘技术研究[J].现代电子技术.2019
论文知识图
