导读:本文包含了图像分析法论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献，主要关键词:图像,分析法,米勒,支持力,成分,外观,指数。
图像分析法论文文献综述写法
张志刚[1]（2019）在《基于主元分析法的图像修复》一文中研究指出图像修复是图像处理、计算机视觉的热点研究领域,本文针对块状信息缺失的图像提出了一种基于统计意义的修复方法。根据包含待修复块的扩展区域确定样本集的范围,再利用主元分析法对样本集中对应的两组子区域进行统计分析,分别求出其特征向量作为新的坐标空间,最后根据扩展块中未丢失信息的区域部分在坐标空间中的投影,计算出待修复块中的值。实验结果显示该方法的修补效果较好,且简单易行,具有一定的实用性。(本文来源于《长春师范大学学报》期刊2019年12期）
李曾婷[2]（2019）在《操作性更强，精确度更高《织物外观平整度测定-图像分析法》标准正式发布》一文中研究指出在一个将墙壁涂成不反射的黑色、仅有一个悬挂的荧光灯作为光源的暗房内,3个受过训练的评级员分别独立在一定的距离、一定的角度下观察织物褶皱情况,并对其进行观察。然后,这3位评级员在心中把式样褶皱程度和级别相结合,再根据最能代表式样外观平整度的级数,对织物式样进行评级。这是AATCC 124 2011 Smoothness Appearance of Fabrics after Repeated Home Laundering中对洗涤后织物平整度的测试方法。(本文来源于《电器》期刊2019年12期）
苏家正,孙献华[3]（2019）在《图像学分析法对米勒《拾穗者》的解读》一文中研究指出潘诺夫斯基作为图像学的代表人物,将图像学的研究大致分为叁个阶段:前图像志阶段、图像志阶段和图像学阶段。图像学的诞生,让艺术充满了科学与理性。他认为图像学主要是对图像的表面和背后深意的解读,在分析作品时,不仅要解读图像的表面,而且要挖掘和思考图像潜在的内容。该文以米勒的代表作品《拾穗者》为研究对象,利用图像学的相关理论对其进行深层次的解读和赏析。(本文来源于《美术教育研究》期刊2019年19期）
战启芳,杜立峰,杨新伟,万涛,程佳[4]（2019）在《利用白光数字图像频域分析法测量动荷载作用下有砟轨道的下沉量》一文中研究指出基于车辆-轨道耦合动力学理论和轨道下沉变形法则,利用白光数字图像频域分析法测量有砟轨道在列车动荷载作用下的下沉量,并分析不同速度列车对道床下沉变形的影响。利用白光数字图像频域分析法测量道床的下沉量,并与理论计算的道床下沉量进行比较,相差较小。与文献[1]实验结果对比可以看出,结果相差较小,所得实验结论与文献[1]结论相同,可验证白光数字图像频域分析法的可用性。白光数字图像频域分析法具有光路简单、操作方便、并能进行近程和远程测量,测量精度高、测量成本低等优点,可推动轨道检测技术的进步。(本文来源于《铁道学报》期刊2019年09期）
黎子园[5]（2019）在《沿江人群对水质了解程度与水质实况的相关度分析方法探究:灰色关联分析法结合图像分析》一文中研究指出黄浦江水质考察过程中,针对黄浦江周边人群的问卷调查显示了水体周围居民对于水质情况及保护都持有相对乐观的认识。经过对水体样本的测定,却发现水体的实际污染程度和保护情况并不可观。再结合关于水质方面的保护措施和环保教育情况调查,问卷结果显示居民对水质了解情况不足。通过对居民对水质情况了解程度和水质实际情况进行相关度分析,沿江居民对水质的了解情况与水质实际情况呈现出相异的关系。本课题旨在对数据及问卷统计进行量化处理,利用灰色关联分析法探究上述相异关系是否存在,并依据建模对所得结论进行分析——包括关联分析、原因推断、改善建议等。(本文来源于《《环境工程》2019年全国学术年会论文集（下册）》期刊2019-08-30）
李建雄,陈飞[6]（2019）在《摄影-图像分析法在地下深孔爆破块度分析中的应用》一文中研究指出为快速、准确的评估地下深孔爆破的爆破效果,针对爆堆中矿岩尺寸分布的信息提取问题,在综合比较现有分析方法的基础上,选择摄影-图像分析法对地下深孔爆破爆堆开展了块度分析,得到了凡口铅锌矿某天井采场大直径深孔爆破的爆堆矿岩尺寸分布曲线。分析结果表明:摄影-图像分析法识别准确率高、操作简单方便,能够为矿山爆破效果分析、爆破效果优化提供支持,具备较强的推广应用价值。(本文来源于《现代矿业》期刊2019年07期）
周小扬[7]（2019）在《图像分析法在高中物理力学解题中的应用》一文中研究指出在当前的高中物理教学中,图像分析法已经成为无可替代的解题助手之一,下面从力学解题角度出发,就图像分析法在高中物理力学解题中的应用进行分析与探究,希望能为学生解题效率的提高提供一些思考。一、在动态平衡问题中运用图像法动态平衡问题属于高中物理力学的重要组成部分。动态平衡问题一般与物体运动、能量守恒等知(本文来源于《中学生数理化(学习研究)》期刊2019年Z1期）
秦传波,冯宝,谌瑶[8]（2019）在《基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究》一文中研究指出针对尿沉渣中的有形成分进行检测和分析,提出结合主成分分析(PCA)和极限学习机(ELM)的识别和统计方法。该方法通过PCA对样本进行特征提取和降维后输入到ELM进行训练,根据训练得出的模型与未经PCA处理的样本训练的模型进行检测效果对比。实验结果表明,使用PCA处理后的样本训练得出的模型具有更高的识别准确度和稳定性,同时训练时间大幅减少。(本文来源于《现代电子技术》期刊2019年11期）
杨峥,牟祖茂,王德宝,徐辉[9]（2019）在《图像分析法在DIN 50602-K法夹杂物检测中的应用研究》一文中研究指出主要讨论图像分析法在DIN50602 K法夹杂物检测中的应用,其过程是通过对图像灰度的识别对夹杂物进行分类和提取,并计算夹杂物的面积,确定夹杂物种类及级别,最终得到试样的夹杂物总参数值。(本文来源于《安徽冶金科技职业学院学报》期刊2019年02期）
侯雨希[10]（2019）在《基于轴位T1WI图像的新型视觉分析法评估AD患者内侧颞叶萎缩程度的临床实验研究》一文中研究指出目的:制定新型轴位T1WI图像视觉分析方法并评估阿尔兹海默病(Alzheimer’s Disease,AD)患者的内侧颞叶萎缩(Medial temporal atrophy,MTA)程度。方法:收集AD患者及正常对照组各100例,分别获取海马+头MR平扫冠状位及轴位T1WI图像,分别进行新型及Scheltens冠状位、Kim轴位MTA视觉评分(0-4分),同时基于Kim评分获取代表萎缩程度的定量指标:海马宽度A、环池宽度C及颞角宽度D。比较并判定新型轴位T1WI视觉评分方法的诊断效能,同时比较不同评分间定量指标A/C、A/D值差异是否存在统计学差异。结果:新型轴位T1WI视觉评分方法的敏感度为79%,特异度为91%,与Scheltens及Kim评分kappa值分别为0.800和0.950(P<0.05),AD组A/C、A/D均值在不同MTA分级上显示为0分>1分>2分>3分>4分,除外A/C值在0,1;2,3;3,4级之间差异无统计学意义(P=0.741、0.905、0.312,P>0.05),A/D值在1,2;3,4级之间差异无统计学意义(P=0.089、0.998,P>0.05)。结论:新型轴位T1WI视觉评分方法在AD的诊断及AD的MTA分级上具有较高诊断效能与分级一致性,进一步指标量化对MTA分级有一定提示作用,有望成为临床常见并适宜推广的简便、新型轴位T1WI评价AD患者MTA的视觉分析方法,可为临床治疗及判定预后做出重要的影像学提示。(本文来源于《中国医科大学》期刊2019-02-01）
图像分析法论文开题报告范文
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
在一个将墙壁涂成不反射的黑色、仅有一个悬挂的荧光灯作为光源的暗房内,3个受过训练的评级员分别独立在一定的距离、一定的角度下观察织物褶皱情况,并对其进行观察。然后,这3位评级员在心中把式样褶皱程度和级别相结合,再根据最能代表式样外观平整度的级数,对织物式样进行评级。这是AATCC 124 2011 Smoothness Appearance of Fabrics after Repeated Home Laundering中对洗涤后织物平整度的测试方法。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
图像分析法论文参考文献
[1].张志刚.基于主元分析法的图像修复[J].长春师范大学学报.2019
[2].李曾婷.操作性更强，精确度更高《织物外观平整度测定-图像分析法》标准正式发布[J].电器.2019
[3].苏家正,孙献华.图像学分析法对米勒《拾穗者》的解读[J].美术教育研究.2019
[4].战启芳,杜立峰,杨新伟,万涛,程佳.利用白光数字图像频域分析法测量动荷载作用下有砟轨道的下沉量[J].铁道学报.2019
[5].黎子园.沿江人群对水质了解程度与水质实况的相关度分析方法探究:灰色关联分析法结合图像分析[C].《环境工程》2019年全国学术年会论文集（下册）.2019
[6].李建雄,陈飞.摄影-图像分析法在地下深孔爆破块度分析中的应用[J].现代矿业.2019
[7].周小扬.图像分析法在高中物理力学解题中的应用[J].中学生数理化(学习研究).2019
[8].秦传波,冯宝,谌瑶.基于主成分分析法和极限学习机的尿沉渣图像识别算法研究[J].现代电子技术.2019
[9].杨峥,牟祖茂,王德宝,徐辉.图像分析法在DIN50602-K法夹杂物检测中的应用研究[J].安徽冶金科技职业学院学报.2019
[10].侯雨希.基于轴位T1WI图像的新型视觉分析法评估AD患者内侧颞叶萎缩程度的临床实验研究[D].中国医科大学.2019