导读:本文包含了四叉树分割论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:四叉树分割,自适应像素对匹配,隐写术,纹理复杂度
四叉树分割论文文献综述
黄颖,康明红[1]（2018）在《使用四叉树分割进行自适应空域隐写》一文中研究指出目的 针对自适应隐写术可有效避免对载体敏感区大量修改的关键问题,为间接提高安全性和增大隐写容量,在四叉树分割和自适应像素对匹配(APPM)的基础上提出一种自适应空域隐写术。方法 首先该方法以图像块的纹理复杂度作为一致性测度并且设置图像块大小为判别准则进行图像分割,根据四叉树分割结果中面积较小的图像块属于复杂区域,较大的属于平滑区域,按照图像块面积大小将图像分成由高复杂、中复杂、低复杂叁大区域构成。其次嵌密方式采用APPM,根据密信容量和载体图像选择进制数B。最后,为了保证安全性和提高容量,优先选择高复杂区嵌入不低于B进制的密信,在中复杂区进行B进制的密信嵌入,在低复杂区选择不高于B进制的密信嵌入。结果 为了验证提出的方法,选8幅经典图作为实验,在嵌入率1.92 bit/pixel的情况下,与已有PVD系列算法和DE算法相比具有更高的PSNR值,PSNR值高达48 dB。此外与APPM算法比较,在嵌入率2.5 bit/pixel情况下,该算法的平均KL距离相比传统APPM算法减小了25.37%,平均一阶Markov安全指标值相比传统APPM算法减小了12.11%,对应的平均PSNR值相比传统APPM算法提高0.43%,在嵌入率1.5 bit/pixel情况下,该算法的平均KL距离相比传统APPM算法减小了37.84%,平均一阶Markov安全指标值相比传统APPM算法减小了26.61%,对应的平均PSNR值相比传统APPM算法提高1.56%。此外,从RSP图库中随机选1000幅图作为数据集,在嵌入率0.5,0.6,0.7,0.8,0.9和1.0 bit/pixel条件下,结合SPAM特征和SVM分类器的最小平均错误率均高于LSB系列经典算法和APPM算法。结论 1)考虑了人类视觉系统对图像不同区域的敏感性不同,通过对图像进行四叉树分割预处理,优先选择非敏感区进行隐写,保证了一定的安全性要求,低嵌入率下抗SPAM检测和统计不可见性方面比较有优势。2)在四叉树分割中,对于隐写前后图像的四叉树分割结果不同的异常情况,采用一种图像块纹理复杂度调整方案,保证了密信正确完整提取。3)利用了APPM算法的大容量特性,可以隐写嵌入率大于1 bit/pixel的密信,比较适用于大容量的密信隐写,而且可以嵌入任意进制的密信,最大程度地减少嵌入失真,此外,进行了四叉树分割预处理,在安全性方面优于传统APPM算法。(本文来源于《中国图象图形学报》期刊2018年05期）
王振武,吕小华,韩晓辉[2]（2018）在《基于四叉树分割的地形LOD技术综述》一文中研究指出层次细节(Levels of Detail,LOD)技术是在大规模地形模型简化方面使用得最多的技术,它极大地提高了地形场景的漫游速度。在众多LOD模型中,应用最为广泛的是基于四叉树(Quadtree)分割的LOD算法。国内外学者对LOD模型做了大量的研究工作,文中对基于四叉树分割的LOD算法进行了系统的梳理与总结,对涉及到的核心算法进行了归类并详细分析了各自的优缺点,深入且全面地介绍了其研究现状。(本文来源于《计算机科学》期刊2018年04期）
刘琦[3]（2018）在《基于四叉树分割法的大厚度工件线切割放电点分布研究》一文中研究指出本论文研究基于四叉树分割法的大厚度工件电火花线切割放电点分布,其研究对于加工参数优化、提高加工精度和工作效率有重要意义。论文着重研究80mm的大厚度工件的加工特性,并与普通厚度的40mm工件进行对比。由于工件厚度的增加,放电间隙和放电环境也有一定的变化,因此大厚度工件的加工表面特性与普通厚度工件相比有一定区别。通过研究大厚度工件放电点的分布,可以获得放电点分布规律,并据此对大厚度工件的切割工艺参数进行优化。论文对大厚度工件气中线切割的放电点位置检测进行了研究。分析了不同加工介质中电火花放电的机理,对电火花放电点的影响,从而在宏观上表现为对加工质量的影响。对比了多个领域平均度评价的方法,分析了电火花放电的特点。改进了视觉评价方法,借鉴四叉树图像分割方法对放电点分布图进行区域的划分。通过对比几种电火花放电点检测原理,选择合适的方法。建立了一整套线切割放电点均匀性评价系统,运用Labview程序,利用G语言对放电点检测平台进行搭建。完成后,进行了多组放电点检测精度验证实验,包括标定实验、变截面切割实验,完善放电点检测系统参数的设定。对比了40mm工件和80mm厚度工件的加工结果,并观察了两加工面放电点分布的异同。进行了大厚度工件切割的工艺实验,对不同工艺参数的实验结果进行了评价。在工艺实验中,对比研究了在乳化液DX-1、大气和水雾介质中,偏移量、工作台进给速度对放电点分布状态、放电效率的影响。另外,还研究了超声水雾介质中,水雾的含水量对放电点分布的影响。对比实验结果曲线图,结合电火花线切割机理的理论研究,通过微观上对放电点分布状态的研究,优化了加工参数。(本文来源于《哈尔滨理工大学》期刊2018-03-01）
汤兴亮,崔华伟,徐涛[4]（2015）在《基于局部二元模式方差和四叉树分割的纹理分割方法研究》一文中研究指出针对目前纹理图像分割中存在的精度不高问题,提出一种基于局部二元模式方差和四叉树分割的纹理分割方法。首先,利用局部二元模式和方差的比值来计算纹理特征;其次,使用四叉树分割对纹理特征进行分割和合并并在此过程中使用双阈值进行控制;最后,使用圆缓冲区对分割后的边界进行边界光滑。经过对纹理镶嵌图的分割实验,本方法能够较好地分割纹理图像,平均精度在89.6%以上。(本文来源于《现代测绘》期刊2015年05期）
聂道聪,郑洪源[5]（2015）在《一种使用四叉树分割的分形信息隐藏算法》一文中研究指出目前的正交分形信息隐藏算法在进行正交分形编码时都是等分割原始图像,这样无法自适应图像内容且耗时,并且在处理彩色图像时没能考虑分量之间的相关性以及拼贴误差,因此鲁棒性较差。提出一种采用四叉树分割的正交分形信息隐藏算法。该算法能够根据图像特征实现原始图像的四叉树分割,同时考虑彩色图像R、G、B叁个分量的相关性,提取亮度分量进行分形编码,并利用拼贴误差特性,动态调整分型参数的修改量来嵌入秘密图像。实验及应用表明,该算法编码时间短、具有很好的透明性以及对JPEG压缩、加噪、滤波、几何形变等具有较好的鲁棒性。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2015年02期）
汪然,平西建,许漫坤,李文祥,张涛[6]（2014）在《基于四叉树分割的JPEG隐写分析》一文中研究指出当前主要的隐写分析方法都是对整幅图像进行特征提取,而忽略了图像的内容差异。该文提出一种基于四叉树分割的JPEG隐写分析方法,该方法根据图像块的纹理复杂度进行图像分割,对具有相同统计特性的子图像分别进行隐写检测特征的提取,并构造相应的分类器,通过加权融合得到最终的检测结果。实验结果表明该方法具有良好的性能,尤其是在训练与测试图像的统计特性具有较大差异时,该算法的检测准确率提高更加明显。(本文来源于《电子与信息学报》期刊2014年03期）
吴颖,张新家,茹芬[7]（2011）在《基于四叉树分割的连续LOD漫游地形绘制》一文中研究指出针对大规模地形数据访问量大、场景渲染消耗内存大、实时渲染效率低的问题,提出了一种基于四叉树分割的连续LOD(层次细节)地形绘制方案,实现了多分辨率地形的快速绘制。视见体裁剪算法判断次数少,并结合四叉树分割过程,快速地对地形数据进行裁剪。采用与视点和地形粗糙度相关的分割评价系统,在预处理阶段对地形粗糙度误差进行计算,提升了地形实时绘制的速度;同时对分割标志位按位存储,使得内存占有率大幅减少。通过分割低分辨率节点边的方式,消除了节点间裂缝。算法运行效果良好,在普通PC机上即可达到较高的帧频率和较好的漫游效果。(本文来源于《计算机技术与发展》期刊2011年04期）
张立保,黄颖[8]（2010）在《一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法》一文中研究指出为了提高提升框架下整数小波变换(IWT)对图像的有损编码效率,需要在提升步骤中引入缩放因子。但是,缩放因子通常为无理数,需增加3个额外的提升步骤用以保证变换结果的整数特性,这不仅增加了计算复杂度而且加大了截断误差对图像压缩的影响。提出一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法,在对图像进行无缩放因子的整数小波分解后,各子带仅乘一次缩放因子,降低了变换的计算复杂度。在编码过程中,利用新的四叉树分割框架提高重要系数的搜索效率。实验结果表明,新算法不仅获得了较好的图像有损压缩效率,而且较一般IWT具有更低的计算复杂度,对今后遥感与医学图像压缩具有一定价值。(本文来源于《光学学报》期刊2010年12期）
罗景馨,唐琎[9]（2009）在《基于改进四叉树分割和结点存储的LOD算法》一文中研究指出多层次细节(LOD)算法作为目前使用最多的地形数据简化算法,对提升渲染速度加快场景可视化有着重要作用,而其中以基于四叉树的LOD算法应用最为广泛。通过对以往算法的研究,提出一种对四叉树的分割和结点存储结构同时进行改进的LOD算法。该算法通过减少误差判断次数加快了四叉树的生成速度,同时改变传统的结点存储方式,降低了数据的冗余存储。(本文来源于《计算机工程》期刊2009年20期）
裔传俊[10]（2009）在《基于新型四叉树分割的快速分形图像编码》一文中研究指出针对现有的基于四叉树的分形编码算法比较耗时的问题,提出了一种基于新型四叉树分割的快速分形编码方法。首先根据人眼视觉系统(HVS)特性分割出子块,再将各不同尺寸子块所对应的父块库中的父块按标准差排序。对于每一子块,在对应的父块库中寻找其在标准差意义下的最近邻父块,然后在该父块的邻域内进一步搜索最佳匹配父块,同时引进误差阈值来控制子块的搜索过程。实验结果证明,该算法的编码速度大大提高。(本文来源于《计算机与数字工程》期刊2009年07期）
四叉树分割论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
层次细节(Levels of Detail,LOD)技术是在大规模地形模型简化方面使用得最多的技术,它极大地提高了地形场景的漫游速度。在众多LOD模型中,应用最为广泛的是基于四叉树(Quadtree)分割的LOD算法。国内外学者对LOD模型做了大量的研究工作,文中对基于四叉树分割的LOD算法进行了系统的梳理与总结,对涉及到的核心算法进行了归类并详细分析了各自的优缺点,深入且全面地介绍了其研究现状。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
四叉树分割论文参考文献
[1].黄颖,康明红.使用四叉树分割进行自适应空域隐写[J].中国图象图形学报.2018
[2].王振武,吕小华,韩晓辉.基于四叉树分割的地形LOD技术综述[J].计算机科学.2018
[3].刘琦.基于四叉树分割法的大厚度工件线切割放电点分布研究[D].哈尔滨理工大学.2018
[4].汤兴亮,崔华伟,徐涛.基于局部二元模式方差和四叉树分割的纹理分割方法研究[J].现代测绘.2015
[5].聂道聪,郑洪源.一种使用四叉树分割的分形信息隐藏算法[J].计算机应用与软件.2015
[6].汪然,平西建,许漫坤,李文祥,张涛.基于四叉树分割的JPEG隐写分析[J].电子与信息学报.2014
[7].吴颖,张新家,茹芬.基于四叉树分割的连续LOD漫游地形绘制[J].计算机技术与发展.2011
[8].张立保,黄颖.一种结合最优缩放框架与四叉树分割的图像编码算法[J].光学学报.2010
[9].罗景馨,唐琎.基于改进四叉树分割和结点存储的LOD算法[J].计算机工程.2009
[10].裔传俊.基于新型四叉树分割的快速分形图像编码[J].计算机与数字工程.2009