导读:本文包含了页面排序论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:加权页面排序,链接访问,web地图,页面权重
页面排序论文文献综述
邵怡琳[1]（2019）在《链接访问结合页面权重的加权网页排序算法》一文中研究指出针对许多网页排序算法都是面向内容,未考虑用户使用倾向的问题。提出一种基于链接访问的加权网页排序算法(WPSLA),基于链接访问(LA)为搜索引擎设计网页排名算法,并考虑网页入站链接的访问次数。采用加权页面排序(PS)算法为权重更高的页面分配更大的排名值,使得每个外链接获得一个与其受欢迎程度成比例的值,并通过链接的访问次数来计算和确定用户的使用趋势,分析用户的浏览行为。实验结果表明提出的算法性能优越,可以有效增加页面的相关性。(本文来源于《武汉职业技术学院学报》期刊2019年02期）
廖辉传[2]（2015）在《一种基于用户偏好和反馈的页面排序技术》一文中研究指出传统的排名方法没有考虑用户的喜好、反馈和用户兴趣,很难满足用户的个性化需求.针对这个问题,提出一种新的网页排名方法,将网页的相似度、链接结构信息、用户偏好及用户反馈相结合进行页面排名.实验结果表明,改进的排序算法在一定程度上帮助用户提高检索网页的质量,最大限度地满足用户的需求.(本文来源于《吉首大学学报(自然科学版)》期刊2015年06期）
刘恩海,张梅芳,李天义,梁慧,穆立[3]（2014）在《基于两级修正的页面排序改进算法》一文中研究指出经典的PageRank算法主要根据网页间链接结构进行分析排序,容易产生主题漂移、偏重旧网页、平均分配网页权值、忽视用户兴趣等问题。为了改进上述缺陷,提出一种基于两级修正的页面排序改进算法。综合利用网页相似度、点击量趋势、站内外链接、时间因子对网页的排序值进行一级修正;在此基础上结合用户兴趣对查询结果的排序值进行二级修正,使网页重要性权值计算更为合理;组织毕业生、在校生、教师3组人群进行实验调查,实验结果表明,与传统Page-Rank算法相比较,改进后算法的排序结果查准率更高,更满足用户的需求。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2014年06期）
王清霞[4]（2014）在《基于领域本体的垂直搜索引擎页面排序算法的研究》一文中研究指出伴随着网络信息资源的剧增,搜索引擎的重要性与日俱增。网页排序算法是检索引擎关键部分。如何有效的查找需要的信息是非常关键的,一个好的搜索引擎可以极大的节省用户查找信息的时间。搜索引擎包含多个组成部分,其中网页排序结果的准确率直接决定了搜索引擎的性能和用户体验。信息检索领域中有许多的网页排序算法,其中基于链接分析的算法运用比较广泛。通过对垂直搜索引擎的工作原理与架构、本体等相关技术的研究,在此基础上,对基于电子商务领域本体的模型构建、语义因素、排序算法优化进行了深入的研究。主要研究内容包括以下几个方面：1.通过研究现有的页面排序算法,分析了存在的不足,并介绍了网页的评价标准,针对返回结果相关性、用户的体验、响应时间等问题,提出了基于PageRank算法的改进策略,将语义因素应用在垂直搜索排序算法中,从而提高了搜索结果的准确率2.本体相关技术的分析,构建规则,建模元语以及分类,构建了电子商务领域的本体,并引入WordNet语义关系的词典,运用在垂直搜索引擎的排序算法中。在此基础上,提出一个基于电子商务领域的概念相似度计算方法。通过编程实现了词网络,即给定一个词语能够查出该词的所有同义词,并通过实验验证了改进后的相似度算法在中英文环境下进行语义相似度计算效果。3.对基于领域本体的垂直搜索引擎系统实现,将改进的PageRank算法应用在本系统中,系统包括信息获取模块、Lucene索引模块、本体的构建与管理模块和查询扩展与结果展示模块。最后,用Loadrunner性能测试工具从吞吐量、平均响应时间,Hits/second叁个方面验证了系统的性能,最终得出价值程度较高的页面,进而满足用户的需求。(本文来源于《兰州理工大学》期刊2014-03-22）
王毅飞,赵辉[5]（2014）在《一种改进的搜索引擎页面排序算法》一文中研究指出经典的基于链接结构的PageRank算法,它主要是依据页面之间的链接关系进行排序,容易出现主题漂移、忽视专业站点、偏重旧网页等缺点。针对这些问题,从超文本相关性、基于网站权威性权重因子和时间权重方面提出改进。实验结果表明,与传统的PageRank排序算法相比,改进算法能有效提高查准率,提高用户对排序结果的满意度。(本文来源于《现代计算机(专业版)》期刊2014年03期）
胡维华,曹奇峰[6]（2013）在《基于Nutch的页面排序算法研究》一文中研究指出针对某一主题或学科的垂直搜索引擎是搜索引擎的延伸和细分,面向特定用户提供垂直搜索。网页排序算法是搜索引擎好坏的关键,搜索引擎网页排序算法的目的是从海量搜索结果中将主题相关和权威的网页排在前列,帮助用户查找所需的资源。Nutch搜索引擎只实现了一个基本的综合排序模型,为了使Nutch更好地满足专业用户的需求,该文设计一个综合考虑主题相关性和网页权威性的综合排序模型,将主题相关度因子和改进后的PageRank算法因子融入到Nutch网页评分计算公式中。实验表明,改进的排序算法可以提高信息的查准率,具有明显的主题倾向性,在实际应用中发挥作用。(本文来源于《杭州电子科技大学学报》期刊2013年06期）
王锡钢,王正,陈虎[7]（2013）在《关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究》一文中研究指出从搜索流程的分词和页面排序出发,由于中文分词比较复杂,鉴于正向最大分词算法和逆向最大分词算法的优缺点,提出基于正向最大和逆向最大匹配的双向匹配算法,该算法在一定程度提高了分词的准确性。页面排序也是影响用户搜索效率的一个重要因素,而网页相关度和网页的链接都是直接影响网页权值的重要因素,因而提出一种基于网页相关性的PageRank算法。新的页面排序算法既防治了页面漂移的可能性,也防治了全部依赖网页相关性的排序结果。(本文来源于《计算机应用与软件》期刊2013年09期）
孙红,孔超宇,苏南[8]（2013）在《由动态页面重排序传输实现高效热迁移》一文中研究指出针对目前热迁移的主要问题提出一种新算法,即结合动态页面重排序传输和差值压缩技术,实现高效的虚拟机动态迁移。由于动态页面重排序传输优先于更新次数较少的页面,这些页面经常在热迁移的初期被传送,而更新频繁的页面则易于在末期被传输,减少迁移时间;后者能增加迁移吞吐量,结合前者使得迁移宕机时长也相应减少。结合二者并用,根据实验产生协同效应,迁移过程更为平滑快速。(本文来源于《计算机与网络》期刊2013年11期）
黄贤英,张金鹏,陈微微[9]（2013）在《基于K-means聚类算法和信息熵的页面排序算法研究》一文中研究指出针对经典的PageRank算法存在的偏重历史网页、主题漂移、平分网页链接权重等缺陷,引入了向量空间模型和信息论中的信息熵,提出一种改进的PRKE算法。该算法用表征网页特征的关键词构成的向量来表示网页,用关键词在网页中所占的权重作为向量中各个分量的权值;对已存在的网页采用K-means聚类算法进行聚类,以信息熵的形式表征各个簇的权值,完成对网页的宏观排序;融入了时间因子和主题相关度等参数,完成对网页的微观排序。实验结果表明,改进的PRKE算法相对于经典的PageRank算法在首页命中率、检索准确性等方面获得了较大的提高。(本文来源于《计算机工程与设计》期刊2013年05期）
王正[10]（2012）在《关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究》一文中研究指出随着互联网的发展，人们对信息的需求越来越大，但是在浩瀚的互联网信息上面又快又准找到自己需要的信息，就不是一件容易的事，这样必须借助搜索引擎工具了。用户通过搜索引擎可以在众多的信息中很快的找到自己的信息。一个好的搜索引擎才能又快又准的找到用户的信息。影响搜索引擎的搜索效率主要有两个方面：一个是分词的效率问题，一个是搜索返回页面的排序问题。本文从搜索流程的分词和页面排序出发，由于中文分词比较复杂，鉴于正向最大分词算法和逆向最大分词算法各自的优缺点，提出基于正向最大和逆向最大匹配的双向匹配算法，双向匹配算法在一定程度提高分词的准确性。页面排序也是影响用户搜索效率的一个重要因素，而网页相关度和网页的链接都是直接影响网页权值的重要因素，所以本文提出一种基于网页相关性的PageRank算法。新的页面排序算法既防治了页面漂移的可能性，也防治了全部依赖网页相关性的排序结果。本文设计一个具有搜索功能的留言板，用户注册后可以留言，回复留言，其中最重要的是搜索自己感兴趣的留言功能，用户输入关键字，可以搜到自己感兴趣的留言记录。该系统整体采用SSH架构，搜索这块采用Lucene框架，其中利用Lucene分词器分词，利用本论文提出的页面排序算法来对搜索结果的页面进行排序。本论文实验结果验证了本文提出的页面排序算法的优越性。还分析了基于正向最大和逆向最大匹配的双向匹配分词在一定程度上加强了分词的准确率，但是由于中文情况比较复杂，有些歧义词句双向匹配也不能准确的切分出它们。有些句子必须依赖语义分词才能分词准确，但是语义分词实现过程复杂，困难。(本文来源于《辽宁科技大学》期刊2012-12-01）
页面排序论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
传统的排名方法没有考虑用户的喜好、反馈和用户兴趣,很难满足用户的个性化需求.针对这个问题,提出一种新的网页排名方法,将网页的相似度、链接结构信息、用户偏好及用户反馈相结合进行页面排名.实验结果表明,改进的排序算法在一定程度上帮助用户提高检索网页的质量,最大限度地满足用户的需求.
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
页面排序论文参考文献
[1].邵怡琳.链接访问结合页面权重的加权网页排序算法[J].武汉职业技术学院学报.2019
[2].廖辉传.一种基于用户偏好和反馈的页面排序技术[J].吉首大学学报(自然科学版).2015
[3].刘恩海,张梅芳,李天义,梁慧,穆立.基于两级修正的页面排序改进算法[J].计算机工程与设计.2014
[4].王清霞.基于领域本体的垂直搜索引擎页面排序算法的研究[D].兰州理工大学.2014
[5].王毅飞,赵辉.一种改进的搜索引擎页面排序算法[J].现代计算机(专业版).2014
[6].胡维华,曹奇峰.基于Nutch的页面排序算法研究[J].杭州电子科技大学学报.2013
[7].王锡钢,王正,陈虎.关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究[J].计算机应用与软件.2013
[8].孙红,孔超宇,苏南.由动态页面重排序传输实现高效热迁移[J].计算机与网络.2013
[9].黄贤英,张金鹏,陈微微.基于K-means聚类算法和信息熵的页面排序算法研究[J].计算机工程与设计.2013
[10].王正.关于搜索引擎的中文分词与页面排序的研究[D].辽宁科技大学.2012