导读:本文包含了海图数据模型论文开题报告文献综述及选题提纲参考文献，主要关键词:图数据库,时变数据,版本控制,数据查询
海图数据模型论文文献综述
赵萍,寿黎但,陈珂,陈刚,吴晓凡[1]（2019）在《面向局域检索的时变图数据存储与查询模型》一文中研究指出时变图数据是实体间相互关联、实体属性和实体间关系会发生频繁变化的图结构数据,适用于电子商务的商品与用户关系表示、包含时间维度的知识图谱构建、企业组织架构管理等场景。针对建立时变图数据通用存储检索方案的挑战,文中提出了一种面向局域检索的模型方案,基于图数据库高效的关系检索能力以及分布式键值数据库在存储与查询方面的优势,实现了通用的可提供丰富表达能力的图数据历史存储检索系统。实验证明,所提方案在历史属性存储上具备显着的优势。(本文来源于《计算机科学》期刊2019年10期）
张健明[2]（2019）在《基于价值流图数据分析模型的创建和应用》一文中研究指出基于价值流图数据分析模型的构建与应用是以精益价值流图为依托和指导,通过前期调研、绘制价值流图、建立数据分析模型、异常数据改善等四个阶段循循渐进,最终创建出生产数据分析模型。然后所有的生产数据将围绕数据分析模型进行异常发现、查找症结、实施改善、后期跟踪的闭环模式,不断促使各类生产数据相关管理水平向更优层面迈进。(本文来源于《装备维修技术》期刊2019年03期）
李友焕,邹磊[3]（2018）在《图数据流的模型、算法和系统》一文中研究指出在应用数据高速增长的场景下,已有的静态图计算的模型和方法难以应对数据高速更新的挑战,图数据流模型应运而生。首先讨论当前大规模复杂数据流的产生及其管理需求,分析静态图模型以及已有数据流算法、系统在应对这一数据流场景的固有缺陷,阐述图数据流模型产生的重要背景。然后通过总结分析早期图的流式计算以及已有的少量图数据流的研究工作,给出图数据流模型的一般定义。最后,从方法和问题两个角度探讨图数据流的研究前景,并简要介绍图数据流管理系统相关技术架构。(本文来源于《大数据》期刊2018年04期）
程艳云,边荟凇,边长生[4]（2018）在《基于图数据模型的聚类方法及可信度检测》一文中研究指出对于特征空间中的数据,传统聚类算法通常直接在特征空间中进行聚类分析,因此高维空间数据无法在二维平面实现直观有效的聚类结果图形可视化,图数据可以明确反映对象之间的相似性关系,根据数据对象之间的距离,通过迭代将特征空间的数据建模成图数据。并对建模得到的图数据模型进行基于模块性的聚类分析,实现对非凸球分布数据集的聚类及对聚类结果实现二维空间的图形可视化。提出了聚类结果关于类间邻近边界的可信度概念,并提出了一种利用PageRank算法实现对聚类结果可信度计算的方法。(本文来源于《系统仿真学报》期刊2018年06期）
刘梦雅,刘燕兵,于静,郭莉,孙志刚[5]（2017）在《图数据分析系统计算模型综述》一文中研究指出为适应图数据规模巨大、耦合性强、动态变化等特点,实现大规模图数据的高效分析计算,对图计算系统计算模型的研究现状进行了调研和综述。介绍了图计算系统的产生和发展,然后将主流图计算系统中的计算模型按照计算对象分为节点中心计算模型、边中心计算模型、路径中心计算模型和子图计算模型四类,重点介绍节点中心模型的应用和性能。最后对图计算模型的发展过程进行总结,并展望图计算模型未来的发展方向。(本文来源于《计算机应用研究》期刊2017年11期）
于海征,边红[6]（2014）在《近地卫星网络的一致随机超图数据传输模型》一文中研究指出容忍延迟网络的架构提供了一种通信系统,更大程度地符合逐渐复杂的空间通信。针对近地卫星轨道网络,利用容忍延迟网络的bundle协议,数据块被封装成bundle包,在小卫星与地面基站之间进行传输。经过一段时间的传输和出错bundle包重传过程,利用随机超图构建了一致随机超图模型,建立bundle包传输的图结构,得出bundle包出错的概率和超图结构的关系,刻画了卫星与地面基站的消息传输过程。仿真实验证实了bundle出错概率和传输的图结构之间存在着紧密的关系。(本文来源于《电子科技大学学报》期刊2014年04期）
周爽,鲍玉斌,王志刚,冷芳玲,于戈[7]（2014）在《BHP:面向BSP模型的负载均衡Hash图数据划分》一文中研究指出图数据划分是基于BSP(bulk synchronous parallel)编程模型的大规模图处理系统中一个关键技术问题。传统的图划分技术需要多次迭代,时间复杂度过高,且划分结果不具有图顶点到分区的映射信息,因此这些算法并不适用于BSP模型下的数据划分。提出了一种新的面向BSP模型的负载均衡Hash数据划分算法(balanced Hash partition,BHP)。为了实现各个分区的出边数尽可能均衡,该算法引入了虚拟桶的概念,通过贪婪算法将虚拟桶重组为实际分区,保证了每个实际分区负载均衡,同时数据本地化策略使本分片上的数据尽可能地保留在本节点上,从而减小在数据加载时的数据迁移开销。从叁个方面对比了BHP算法和经典Hash算法的性能,结果表明BHP算法能够提高作业的执行效率,减少消息发送的数量,有效解决了经典Hash算法的负载不均衡和分区间交互边过多的问题,当数据量变大时,效果尤为明显。(本文来源于《计算机科学与探索》期刊2014年01期）
周爽[8]（2013）在《面向BSP模型的图数据划分算法的设计与实现》一文中研究指出随着社会的发展,各种各样的图数据集变的越来越大,如微博、Twitter、人人网等社交网络及通信网络等。传统的图处理工具很难完成这些基于大数据集上的计算,因此,急需开发一种新的处理系统用于海量图数据的计算。Google基于BSP模型提出的Pregel大图处理系统,为设计和开发大规模图处理系统提供了思路,着名的云计算为此提供了技术支持。图数据划分对基于BSP编程模型的大规模图处理系统是一个不能避免的问题。特别在云计算环境下,更需要将图数据划分为多个分区,交由集群中的计算节点并行处理。然而,传统的图划分技术大多需要多次迭代,时间复杂度过高,且结果不保留顶点到分区的映射,所以并不适用于BSP模型下的图数据划分。因此,如何实现一个好的快速的划分,具有极大的挑战。为此,在之前的工作中,项目组基于BSP模型、借鉴云计算编程模型Hadoop,开发了一个可以进行大图计算的图处理系统BC-BSP。本文主要设计并实现系统的数据划分模块下的数据划分算法。主要贡献如下： (1)提出一个BSP作业运行代价模型,据此分析了作业运行时各个阶段的时间开销由哪些因素决定。(2)设计实现了叁个算法：一,基于采样直方图的数据划分算法(Sample)。提交作业时,从输入数据集采样一定数量的记录,并据此建立直方图。划分数据时,将落在相应直方图中的数据放到直方图对应的分区中。这样,近似保证了分区内顶点数的均衡。这种划分算法能将同一网站的所有页面划分到一个分区。二,针对出度的均衡Hash数据划分算法(BHP)。该算法引入了虚拟桶的概念,使用贪心算法将虚拟桶重组为分区,保证了每个分区负载均衡。同时,本地化算法减小了数据加载时的数据迁移开销。叁,边聚簇的BHP数据划分算法(ECBHP)。该算法使用EC启发式规则,评估了虚拟桶到各分区的拓扑密度,据此进行虚拟桶的重组,保证分区内的图顶点具有较高的耦合度,分区间具有较低的耦合度。将本文提出的叁种数据划分算法应用于BC-BSP系统中,通过实验证明,叁种算法完成了BC-BSP系统中图划分模块的功能,具有良好的可扩展性和稳定性。实验表明,Sample算法较Hash算法达到了分区内顶点数的均衡,作业运行时间比Hash算法提高了10%以上。BHP和ECBHP划分算法相较于前两种算法实现了边数的平衡,同时有效的减少了交互边的数量,在作业运行时间上,比Hash算法提高了30%以上。(本文来源于《东北大学》期刊2013-06-01）
刘国辉,彭认灿,董箭,李明辉[9]（2010）在《基于一体化思想的海图更新数据模型》一文中研究指出海图更新一直是海图生产与应用领域研究的重点问题。在分析了我国海图数据特点的基础上,给出了异构海图一体化更新的模式与方法,设计了实现该模式所必需的海图更新数据模型;并利用SQL Server数据库构建了相应的海图更新数据结构;最后讨论了利用海图更新数据实现异构海图一体化更新的关键技术。(本文来源于《测绘科学技术学报》期刊2010年06期）
吴迪,赵双臣,郑义东,郭立新,李霞[10]（2009）在《海图矢量数据误差分析的数学模型研究》一文中研究指出对数字海图制图的产品进行精度评估,建立其误差传播模型,要比常规的测量平差和精度评定复杂得多。传统的数理统计方法是建立误差分析理论体系的基础。但是必须根据空间数据操作的特点对经典的数理统计理论进行修改和补充。在矢量空间数据中,点、线和面目标是它的基本要素。研究点、线、面的误差分析的数学模型是十分重要的。本文重点对点位精度及其位置误差模型、线与面的位置误差模型进行了剖析,为进一步进行计算机建模和可视化研究做好理论铺垫。(本文来源于《测绘科学》期刊2009年S1期）
海图数据模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
基于价值流图数据分析模型的构建与应用是以精益价值流图为依托和指导,通过前期调研、绘制价值流图、建立数据分析模型、异常数据改善等四个阶段循循渐进,最终创建出生产数据分析模型。然后所有的生产数据将围绕数据分析模型进行异常发现、查找症结、实施改善、后期跟踪的闭环模式,不断促使各类生产数据相关管理水平向更优层面迈进。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
海图数据模型论文参考文献
[1].赵萍,寿黎但,陈珂,陈刚,吴晓凡.面向局域检索的时变图数据存储与查询模型[J].计算机科学.2019
[2].张健明.基于价值流图数据分析模型的创建和应用[J].装备维修技术.2019
[3].李友焕,邹磊.图数据流的模型、算法和系统[J].大数据.2018
[4].程艳云,边荟凇,边长生.基于图数据模型的聚类方法及可信度检测[J].系统仿真学报.2018
[5].刘梦雅,刘燕兵,于静,郭莉,孙志刚.图数据分析系统计算模型综述[J].计算机应用研究.2017
[6].于海征,边红.近地卫星网络的一致随机超图数据传输模型[J].电子科技大学学报.2014
[7].周爽,鲍玉斌,王志刚,冷芳玲,于戈.BHP:面向BSP模型的负载均衡Hash图数据划分[J].计算机科学与探索.2014
[8].周爽.面向BSP模型的图数据划分算法的设计与实现[D].东北大学.2013
[9].刘国辉,彭认灿,董箭,李明辉.基于一体化思想的海图更新数据模型[J].测绘科学技术学报.2010
[10].吴迪,赵双臣,郑义东,郭立新,李霞.海图矢量数据误差分析的数学模型研究[J].测绘科学.2009