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摘要：在我国交通运输行业发展过程中，现已初步建立了安全、绿色的智能交通体系。在现阶段世界信息化的背景下，我国智能交通信息起步较晚，整体信息化水平远不如其他发达国家。本文根据现阶段我国交通系统计算机应用现状，从物联网、地理信息系统等方面对我国交通计算机应用优化措施进行了简单的分析，以便为交通系统计算机应用效率的提升提供有效的借鉴。
关键词：交通系统；计算机；地理信息系统
前言：计算机技术在交通系统中的应用，主要是利用现代化通讯、计算机、传感技术、信息技术等多种现代化技术，对整体交通运输体系进行实时全面监控，实现智能自动化调控。智能交通系统可以通过对车辆、人群、道路三者进行协调处理，有效解决整体道路交通拥挤情况，从而提高整体交通道路运行安全稳定性。因此为了保证整体交通系统计算机应用效能，对其应用模式进行适当分析非常必要。
一、交通系统计算机应用现状
1、计算机技术先进性不足
在交通基础数据库运行过程中，虽然部分模块可以采用全球定位信息进行数据收集。但是由于城市交通布局的复杂性及整体计算机管控系统技术先进性的缺失，导致相应计算机系统提供专业模块及数据组织应用具有极大的限制。而大量交通数据库人工建立维护模式，也加大了整体计算机系统运行资金损耗。
2、缺乏系统部署配置
数据协同是交通系统计算机应用的重要方面，由于整体交通系统内部具有多个性能不同的模块，其在数据标准、数据类型方面具有较大的差异。再加上系统部署配置的缺失，导致整体计算机交通系统内部数据无法协同应用，最终对交通系统社会应用进程造成了阻碍。
3、工程实施标准缺失
在现阶段我国智能交通系统运行中，相关交通系统计算机应用并没有统一的标准。以地理信息系统应用为例，现阶段我国并没有专门的地理信息管控部门。而合法市场监管模式的缺失，也导致交通地理信息系统在市场中没有统一的质量衡量标准，对整体工程质量造成了严重的影响。
二、交通系统计算机应用优化措施
1、构建智能交通物联网平台
物联网主要是利用全球定位系统、无线射频识别技术、激光扫描技术、红外线感应器等信息技术，将具体事物与互联网平台进行有效整合。在以往交通系统计算机应用的背景下，通过智能交通物联网平台的建立，可有效提升整体交通系统应用效率。智能交通物联网平台主要包括交通监控、车辆控制、运营车辆高度管理系统、旅行信息管理系统等几个方面[1]。首先交通监控模块主要借鉴机场航空控制模式，在车辆、道路、车辆驾驶人员之间建立一个高效通信信道。通过对整体车辆运行路线的全面监控，第一时间发现车辆运行事故、道路拥堵状态，便于为相应道路协调效率的提升提供依据；其次运营车辆管控系统，其主要在全球信息定位系统运行的基础上，利用高度计算机管控终端及车载电脑，为车辆驾驶人员与调度管理系统间信息交互提供有效的依据；车辆控制系统主要是通过车辆前部或侧部红外探测装置的配置，准确探测车辆周边障碍物，便于实现自动刹车报警；最后旅行信息系统主要针对外出旅行人员，通过将车辆内部显示屏、路标、电话等媒介方式的有效结合，可为车辆驾驶人员提供充足的信息资源。
2、完善交通系统计算机配置
针对现阶段交通系统计算机应用环节出现的系统漏洞，可依据地理学、地图学、计算机科学等相关知识，将计算机内部信息录入、储存、搜索、分析、显示等功能进行集中整合，即通过计算机地理信息系统的建立，进一步提升整体交通系统计算机应用效率[2]。一方面针对现阶段我国交通系统小格局、独立分割的特点，相应区域间交通信息之间的交互频率较低，这种情况下，建立统一标准格局的计算机管控系统就变得非常重要。因此在实际发展过程中，区域交通系统管控机构应主动进行国家级标准智能交通网络，在统一部署领导下，针对区域间交通信息管理问题，进行行业内部交通信息资源整合。结合无线电通信、移动技术通信等通信技术的应用，实现整体交通系统协调统一发展。另一方面在交通系统计算机现有技术应用的背景下，可对内部行业市场进行集中整合，即通过市场内部专业技术的推广开发应用，将其转化为直接的经济效益。同时依据现阶段计算机技术开发情况，进一步加大内部计算机技术及其配套设施资金投入力度，为交通系统计算机运行效率的提升提供依据。
3、加强现代化技术应用
在现阶段交通系统计算机技术应用过程中，计算机数据库系统是交通系统管理中的主要信息依据。而为了进一步强化现代交通系统计算机应用效率，可从交通系统计算机数据库系统衔接性、规范安全性两个方面进行优化设置。一方面在传统计算机信息采集技术应用的基础上，可结合地磁车辆检测技术、压电与气压管检测技术、红外线检测技术、微波检测技术等现代非接触式技术，从理论、实践两个方面，将交通系统计算机数据库中的数据进行有效整合，进一步提升交通系统计算机数据库理论研究针对性。另一方面在交通系统计算机应用过程中，其内部信息指标仍然缺乏一定的标准规范[3]。而针对这一问题，相应交通系统计算机管控机构可综合采用智能决策、数据压缩、信息融合等技术，将内部交通数据进行进行分类整合，实现高效便捷数据处理。如在数据压缩环节，可依据具体信号处理范围，对相应交通数据进行时间轴消除、空间范围限制，结合Huffman编码的方式，对不同交通数据信息进行集中处理分析。同时利用卡尔曼滤波、人工神经网络等信息融合技术，为交通系统智能管控提供充足的信息支持。
总结
综上所述，交通系统计算机在发展过程中具有网络化、可运行、分布式、开放式的特点。随着地理信息系统技术、物联网等先进技术的不断更新完善，其在智能交通系统建设中也展现了良好的适应能力。因此在实际应用中，针对现阶段交通系统计算机应用问题，相关行业人员应加大先进现代化计算机技术应用，通过数据处理、数据采集、数据传输等多方面数据的有机整合，实现交通系统与计算机技术的完美对接。
参考文献：
[1]闫锡鑫.试论交通系统计算机的应用现状及对策[J].计算机产品与流通，2017（7）：63-63.
[2]李霞.交通系统计算机的应用现状与对策探索[J].科研，2016（7）：00311-00311.
[3]成启明.云计算在计算机系统中的应用现状及安全对策[J].信息与电脑：理论版，2016（20）：53-54.