导读:本文包含了实时调度服务论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:实时,服务质量,算法,架构,业务,随机性,动态。
实时调度服务论文文献综述
李建鹏,史国振,李莉,孙德洋,郑戈威[1]（2019）在《异构云环境中的实时密码服务调度策略》一文中研究指出针对异构云环境中运算节点性能各异、密码服务处理命令和密码算法组合多样且随机高并发的问题,综合考虑用户请求任务与云中运算节点的多项属性,从任务和节点角度优化整体调度系统的服务质量及任务调度成功率,设计一种同时支持多种密码处理命令和算法的二级调度策略。通过任务与运算节点之间功能属性的映射,保障密码服务请求功能的正确实现。在此基础上,利用节点优先级算法提高任务处理实时性和随机高并发密码服务系统的任务调度成功率。仿真结果表明,该策略能够在保证任务调度成功率的基础上,有效提高任务执行效率和负载均衡性能,其任务执行时间较优先级动态分派策略和遗传算法分别减少约4%和17%。(本文来源于《计算机工程》期刊2019年10期）
冯显力,韦化,韦洪波,章勇[2]（2018）在《含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库》一文中研究指出提出一种含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库总体构架,解决了传统调度自动化系统中实时数据库数据处理慢、灵活性差和不易扩展等问题。根据实时数据库对数据时效性的要求,定义了遥测类、遥信类的简化数据模型,规避了复杂数据关系的搜索,并运用数据分片技术对数据进行有效划分。采用微服务架构模式,将数据读写过程虚拟化为细粒度的数据服务,以云计算技术为核心,实现对微服务、分布式技术的深度整合。利用该构架实现的分布式实时数据库管理系统已在某实际电网中得到应用。实际运行效果表明,该构架下的实时数据库具有实时性高、扩展性强、运行稳定可靠等优点,为坚强智能电网的建设和发展提供技术支撑。(本文来源于《电力系统保护与控制》期刊2018年21期）
于鸽,冯山[3]（2016）在《基于可延迟调度提升实时数据对象时序一致性服务质量算法》一文中研究指出针对保证实时数据对象时序一致性调度算法在软实时数据库系统环境下的应用问题,提出了一种基于概率统计的可延迟优化(SDS-OPT)算法。首先,分析和比较了现有算法在可调度性、服务质量(Qo S)以及工作负载方面的特征与不足,指出优化现有算法的必要性;然后,利用最速下降法提升作业的执行时间筛选基准值,进而增加实时更新事务可调度的作业数量,以确保实时数据对象的时序一致性服务质量(Qo S)最大化;最后,从工作负载和服务质量两个方面对所提算法和现有算法的性能进行对比分析。仿真实验结果表明,相对于已有的针对固定优先级可延迟调度算法(DS-FP)和统计性的非确定性可延迟调度算法(DS-PS),所提算法能够保证实时数据对象的时序一致性,同时降低工作负载,服务质量提升明显。(本文来源于《计算机应用》期刊2016年06期）
韩永印[4]（2014）在《一种新型的WiMAX基站实时服务调度算法》一文中研究指出为满足Wi MAX对Qo S的需求并克服MSIR调度算法存在的不足,本文提出了一种新型的基于截止期限最大信号干扰比的Wi MAX基站实时服务调度算法。这种算法根据链路质量和截止期限两个标准对数据包进行调度。首先从Wi MAX调度算法的Qo S架构出发,给出了信道模型;其次详细分析了本文提出方法的具体实现过程;最后,借助NS-2软件平台进行了建模与仿真。仿真结果表明,本文提出的方法减小了平均停留时间并有效提高了吞吐量和公平性指数,因此具有可行性和可靠性。(本文来源于《网络安全技术与应用》期刊2014年11期）
陈黄科[5]（2014）在《云服务系统中实时任务调度与资源动态调配方法研究》一文中研究指出面对信息化战场中海量的战场信息和高动态并发的作战单元应用需求,云计算将为战场信息服务模式提供了一条新的途径。云计算作为分布式计算的最新发展趋势,它借助先进的虚拟化技术,将云计算数据中心大规模的计算、存储、网络等资源虚拟成巨大的资源池,为用户提供按需服务。在云计算模式下,用户只需将任务提交到云服务系统,云服务系统将自动分析任务特性、预测任务的资源需求,再根据云服务系统中底层资源的使用情况,将任务调度到相应的资源上执行,并在用户指定的时间内完成任务的执行。即,用户只需提交任务、服务质量要求和接收任务执行的结果,而中间的所有事情,云服务系统将自动完成。对于云服务系统而言,高效的任务调度和资源动态调配方法是提高其性能的关键技术之一。目前,已经存在大量关于云服务系统中任务调度和资源动态调配的研究成果。但是,已有的研究大部分集中于理想的调度环境:1)被调度的任务集合预先知道;2)任务的执行时间是确定值,并且在调度前可以获取;3)资源即时可用。然而,在实际的云服务系统中,存在大量动态、随机性因素。比如,任务到达率剧烈变化,任务执行时间具有随机性,资源可动态伸缩和启动资源需要时间开销等。云服务系统中这些动态和随机因素,往往使得预先生成的调度方案失去原有的优势或无法顺利实施,甚至使得初始调度方案不再可行。因此,云服务系统中实时任务调度和资源动态调配方法研究极具理论和现实价值,且富有挑战性。在实时任务调度和资源动态调配过程中,本文主要针对以下叁种典型的情况:任务动态到达、任务执行时间是随机变量、主机和虚拟机启动时间不可忽略。本文的主要工作和创新点包括以下四点:(1)提出了一个可扩展的主机组织模式。针对云服务系统中大规模主机对传统主机组织模式,比如,集中式、分层式和分布式,提出的挑战,提出协同式组织模式,将大规模主机分为多个集群,每个集群都有一个独立的调度器,每个调度器负责本集群的任务调度和资源调配,同时调度器之间相互协调,共同调度任务和底层资源,从而提高云服务系统的可扩展性。(2)提出一个随机性感知的调度框架。针对云服务系统中实时任务的高动态、随机性和高时效性要求的特征,为每个集群提出一个随机性感知的调度框架,将大部分等待任务放置在全局等待队列中,并控制虚拟机上等待任务的个数,当虚拟机完成任务之后,等待任务就立即执行,然后优先调度全局队列中时效性要求较高的任务到虚拟机上等待,避免已经完成任务的随机性累加到当前调度的任务,从而提高调度的方案的稳定性和保障实时任务时效性的能力。(3)提出了一个随机性感知的调度算法PRS。针对云服务系统中实时任务动态到达、执行时间具有随机性的问题,在随机性感知调度框架的基础上,巧妙集成前摄性和反应式调度思想,提出一个在线调度算法PRS,该调度算法根据云服务系统的实际运行情况,不断为云服务系统生成新的任务和虚拟机调度方案,从而在保证实时任务时效性要求的条件下,提高云服务系统中主机资源的有效利用和降低能量消耗。(4)提出了一个机器启动时间感知的任务调度与资源动态调配算法STARS。在云服务系统中,实时任务的到达具有随机性和突发性,当云服务系统中的负载突增时,启动主机和创建虚拟机的过程会造成一定的时间开销,使得某些任务不能及时开始,从而延误了它们的截止期。针对以上问题,本文提出机器启动时间感知的任务调度与资源动态调配算法STARS,借助单个虚拟机CPU能力可以动态伸缩的能力,通过转移机器启动时间对截止期较短任务的影响,以减缓机器启动时间对突增任务时效性的影响,以提高云服务系统保障实时任务时效性的能力。(本文来源于《国防科学技术大学》期刊2014-11-01）
孟小前[6]（2014）在《基于行程时间实时预测的露天矿调度服务研究》一文中研究指出GNNS/GIS和无线通讯技术降低了露天矿调度系统的成本，也减少了员工和系统的交互障碍。本文应用智能交通行程时间预测的概念和方法，在分析露天矿车辆-路径行程时间变化规律的基础上，对比研究BP神经网络和支持向量机在行程时间预测上的结果，选择基于SVM的预测模型对露天矿车辆-路径行程时间进行预测，获得调度时刻下一阶段车辆-路径的行程时间预测，作为参数改进动态调度模型，进一步提高了动态调度模型的准确和可靠度；同时通过减少动态调度引起的车辆-路径变化频率，提高运输效率和安全。分析了露天矿调度系统的多层服务结构和主要的调度服务契约。基于工作流理论利用Petri网描述了露天矿调度系统业务流程和车辆终端业务流程，并利用等价计算理论计算露天矿调度业务流程的时间耗费，实现定量分析露天矿调度系统业务流程的改进效果。(本文来源于《中国矿业大学（北京）》期刊2014-04-05）
岳文英,陈秋双[7]（2013）在《绿色云环境下有硬时间约束的实时服务动态调度研究》一文中研究指出基于虚拟化与动态降压调频技术,研究了云环境中有硬时间约束的实时服务动态调度问题。为了实现降低能耗与提高系统接受水平的权衡,采用了基于滚动周期和即时调度相结合的联合调度策略:对于计划期初已到达的服务,采取批调度方式;对于计划期执行中新到达的紧急服务,启用即时调度策略。本文首先对于批调度给出了混合整数模型,对即时调度给出了启发式算法;然后描述了动态调度系统的架构,以阐释一个优化周期的基本流程;最后通过仿真实验验证了算法的有效性。(本文来源于《第叁十二届中国控制会议论文集（B卷）》期刊2013-07-26）
朱弘飞,朱永华[8]（2012）在《802.16中保证非实时轮询业务服务质量的公平队列调度算法》一文中研究指出IEEE 802.16协议中定义了四种业务类型,为了给不同业务提供各自所需的服务质量(QoS)保障,系统必须采用合理的资源分配和调度算法,有效且公平地分配带宽资源。然而IEEE 802.16标准并没有具体给出各业务之间及各业务内部的调度算法,因此保障各类业务的QoS就成为极具挑战性和研究意义的工作。本文研究了802.16标准中非实时轮询业务(nrtPS)的调度算法,在公平排队算法(WFQ)的基础上提出了一种考虑业务QoS需求的公平调度算法,该算法在满足业务QoS需求的同时,兼顾带宽分配的公平性。仿真结果表明,该算法可以在保证各nrtPS业务的最小带宽需求前提下,将剩余带宽在各nrtPS业务之间公平分配,进一步改善多条nrtPS流的服务质量。(本文来源于《信息系统工程》期刊2012年12期）
杜立新[9]（2012）在《实时SOA中的服务调度关键问题研究》一文中研究指出随着信息技术、网络技术的发展,社会进入全球互联网络时代,这对于传统的实时系统应用提出了互联、互通、可扩展性等新的要求。与此同时,为了满足大规模分布式系统应用的构建,SOA (Service Oriented Architecture)逐渐得到了学术界和工业界的广泛重视,已经成为构建新一代分布式系统指导架构思想。因此,将SOA松耦合、高互操作性的特点用于实时系统应用的构建成为实时系统构建今后的发展方向。与此同时,实时SOA业已成为当前学术界研究的热点问题之一由于实时系统中资源有限,实时任务带有时间限制,因此调度问题一直是实时系统领域的主要研究问题之一。在实时SOA中,服务成为新的系统资源,传统的针对物理资源(CPU、内存、网络等)的调度方法对于服务不再适用,因此针对实时SOA中调度问题进行研究,提出适合的调度方法对于今后实时系统应用的发展具有重要意义。目前,有关实时SOA中调度问题的相关研究中,有一个非常重要的问题需要解决：在服务提供者对其所提供的服务并发响应能力有限的情况下,如果请求者的请求数量太多,超过服务提供者并发响应能力,应当如何调度来满足尽量多的请求?这个问题对于实时SOA来讲特别重要,实时系统的关键特点就是要保证实时性,因此请求不能无限期等待下去,必须要进行合理调度。问题的解决,必须要考虑被请求的服务是原子服务还是组合服务,不同的类型服务的调度方法、难度不同,同时还要考虑如何对服务的实时运行状态建模,发现运行中的请求冲突,以方便进行调度分析。本文结合国家课题以及社会上常见的分布式控制系统所面临的问题,以服务计算相关技术和方法为理论基础,结合控制调度理论和Petri网等理论工具,对实时SOA中存在的上述调度关键问题进行了深入研究。论文的主要工作和创新点如下：1、针对原子服务提出了基于历史相似服务请求的服务调度方法原子服务是指本身不再请求其他服务的结果。实时SOA中原子服务的服务能力有限,尤其是封装了物理设备操作逻辑的原子服务。当其面临的请求数目超出提供者服务能力情况下,如何实现响应请求数量最大化成为系统调度必须解决的问题。为了实现响应成功的请求数量最大化,应当尽量减少对可能失败的请求进行响应,以节省服务提供者的资源来提供给那些执行结果成功的服务请求。如果对某个请求提供者进行响应并执行,结果由于各种原因服务执行失败,对于提供者来讲这次响应请求所耗费的资源全部浪费,这种情况应尽量避免出现。通过对服务历史请求的服务方法、服务参数、服务结果等的分析,从历史请求中找出当前请求的相似请求；通过对相似历史请求结果成功率的统计,对当前服务请求的结果成功概率进行预测,优先调度成功概率较高的请求执行。2、提出了基于Petri网的组合服务运行时模型实时SOA系统运行过程中,组合服务也会面临服务请求超出服务能力的情况,此时多个组合服务可能会同时请求相同的子服务而发生冲突。为了发现并解决冲突,需要建立多个组合服务运行时(runtime)模型。基于有色时间Petri网提出了动态有色时间Petri网模型,使用该模型对系统多组合、多服务同时运行的实时运行状态进行建模。模型中位置表达服务,变迁表达服务执行,有向弧表达服务预约信息、服务执行信息以及服务组合、调用关系；通过弧的动态加入与撤除表达实时SOA中服务不断组合、执行、终止等的过程。对模型的运算规则进行了说明,给出模型的可达性、有界性、可激发性、可调度性、冲突等特性分析,并给出模型构建算法。3、提出了基于动态有色时间Petri网的组合服务调度方法基于动态有色时间Petri网模型,提出实时SOA中组合服务运行时服务预约方法。通过服务预约、预约冲突监测等实现在服务数量、服务能力有限情况下的服务冲突尽早发现。针对运行时发现的组合冲突,提出了面向组合服务截止期的冲突调整算法,算法基于随机思想,通过对组合服务中未执行子服务的预约开始时间、截止期等的动态调整,实现尽量多组合服务预约无冲突、尽量减少由于子服务冲突而造成组合服务请求失败,进而实现组合服务成功请求响应成功数量的最大化,达到调度目标要求。经过冲突调整,还是无法消除冲突的情况,提出基于最多冲突请求丢弃、关键冲突请求丢弃、组合完成度的请求丢弃等多种请求丢弃方法,通过多种不同丢弃策略的组合实现请求丢弃对系统的影响最小。4、提出了面向分布式控制系统的实时SOA模型针对分布式控制系统的特点,提出了以实时服务层为中心的、包括物理层、实时消息层和应用层等四层架构的实时SOA模型。实时服务层以服务调度中心SSC为核心,结合准入安全控制器ASC、服务使用调度器SUC、服务配置管理器SCM等统一协调各服务的预约、执行。ASC实现请求准入控制与安全验证；SUC与其它服务引擎协作实现对各服务的请求排队、请求调度、服务执行环境及结果详细记录；SCM根据系统需要完成原子服务的管理、配置,及组合成更高层次的服务。在实时消息层,提出了基于多网络同步传输的实时消息总线模型,提供多网络并发传输、多消息分类调度、消息格式化等消息服务。基于该模型构建了原型系统应用。(本文来源于《山东大学》期刊2012-10-15）
杨成群,陈述平,谭宏华[10]（2012）在《面向实时系统的服务组件动态等级调度策略》一文中研究指出OSGi是基于组件的面向服务架构,其服务组件可在运行时远程地被安装、卸载和更新,但其服务实现的各项属性必须安装后才可知,这对于有时限要求的实时系统来说,是一个挑战。在执行时间服务和准入控制协议等研究基础上,提出了一种动态等级调度策略。通过动态地计算和分配组件的权限,以时间片轮转的方式调度组件,并设置不被中断的超级组件使服务组件能够应用在有特殊实时要求的系统中。最后通过实验和实践,分析和证明动态等级调度在面向服务架构上的良好应用。(本文来源于《计算机系统应用》期刊2012年08期）
实时调度服务论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
提出一种含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库总体构架,解决了传统调度自动化系统中实时数据库数据处理慢、灵活性差和不易扩展等问题。根据实时数据库对数据时效性的要求,定义了遥测类、遥信类的简化数据模型,规避了复杂数据关系的搜索,并运用数据分片技术对数据进行有效划分。采用微服务架构模式,将数据读写过程虚拟化为细粒度的数据服务,以云计算技术为核心,实现对微服务、分布式技术的深度整合。利用该构架实现的分布式实时数据库管理系统已在某实际电网中得到应用。实际运行效果表明,该构架下的实时数据库具有实时性高、扩展性强、运行稳定可靠等优点,为坚强智能电网的建设和发展提供技术支撑。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
实时调度服务论文参考文献
[1].李建鹏,史国振,李莉,孙德洋,郑戈威.异构云环境中的实时密码服务调度策略[J].计算机工程.2019
[2].冯显力,韦化,韦洪波,章勇.含微服务的调度自动化系统分布式实时数据库[J].电力系统保护与控制.2018
[3].于鸽,冯山.基于可延迟调度提升实时数据对象时序一致性服务质量算法[J].计算机应用.2016
[4].韩永印.一种新型的WiMAX基站实时服务调度算法[J].网络安全技术与应用.2014
[5].陈黄科.云服务系统中实时任务调度与资源动态调配方法研究[D].国防科学技术大学.2014
[6].孟小前.基于行程时间实时预测的露天矿调度服务研究[D].中国矿业大学（北京）.2014
[7].岳文英,陈秋双.绿色云环境下有硬时间约束的实时服务动态调度研究[C].第叁十二届中国控制会议论文集（B卷）.2013
[8].朱弘飞,朱永华.802.16中保证非实时轮询业务服务质量的公平队列调度算法[J].信息系统工程.2012
[9].杜立新.实时SOA中的服务调度关键问题研究[D].山东大学.2012
[10].杨成群,陈述平,谭宏华.面向实时系统的服务组件动态等级调度策略[J].计算机系统应用.2012