融合D-InSAR与GIS技术的矿区开采沉陷形变监测及预测方法

论文摘要

针对合成孔径雷达差分干涉测量（D-InSAR）技术能监测大范围地表形变信息,但单一的D-InSAR技术不能精确分析沉降分布的范围和位置的问题,本文以淮北袁店二矿为例,首先选择2015年4—5月2景C波段Radarsat-2和7—12月6景Sentinel-1卫星影像数据作为干涉影像数据构成6个干涉影像对,通过二轨法对其进行差分干涉处理和相位解缠提取干涉形变图;然后将D-InSAR差分干涉图与开采平面、开采计划图导入ArcGIS进行叠加,分析矿区开采沉陷区域的空间动态分布位置并进行定量分析;最后采用灰色理论模型进行预测。结果表明:D-InSAR叠加分析图能反映出在煤炭开采过程中沉降区域位置和分布范围;D-InSAR预测值与实测值最大相对误差和方差比分别为11.5%和0.097。

论文目录

• 1 数据处理方法和流程
•   1.1 D-InSAR二轨法数据处理流程
•   1.2 GIS软件中数据处理方法及流程
• 2 基于D-InSAR监测值的三次样条插值与GM （1, 1） 组合预测模型的建立
•   2.1 灰色理论预测模型
•   2.2 结合三次样条插值的非等间距GM （1, 1） 模型
•   2.3 精度评定
• 3 D-InSAR融合GIS技术数据处理与结果分析
•   3.1 研究区概况及数据选择
•   3.2 D-InSAR融合GIS技术干涉差分处理结果分析
• 4 基于三次样条插值与GM （1, 1） 组合模型的矿区沉降预测分析
• 5 结 论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 陈银翠,徐良骥,余礼仁

关键词: 干涉影像对,叠加分析,灰色理论模型

来源: 测绘通报 2019年07期

年度: 2019

分类: 基础科学,工程科技Ⅰ辑

专业: 矿业工程

单位: 安徽矿业职业技术学院,安徽理工大学

基金: 安徽省对外科技合作计划项目(150306020)

分类号: TD325

DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2019.0218

页码: 54-58+63

总页数: 6

文件大小: 1670K

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