论文摘要
针对磨削金刚石砂轮磨损状态声发射信号小波分析中存在的问题,根据工程陶瓷部分稳定氧化锆磨削过程中声发射信号非线性非平稳性的特点,采用经验模态分解方法将磨削声发射信号分解为多个平稳的固有模态函数之和,并提取其有效值、方差和能量系数等特征值.在磨削金刚石砂轮从轻度磨损状态转变为严重磨损状态时,固有模态函数的有效值(IMFrms)和方差(IMFvar)增大,而能量系数(IMFpe)发生明显的变化;将其做为最小二乘支持向量机的输入参数,对金刚石砂轮的轻度磨损状态和严重磨损状态成功地进行了智能监测.
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文章来源
类型: 期刊论文
作者: 郭力,霍可可,郭君涛
关键词: 氧化锆磨削,金刚石砂轮磨损状态监测,声发射,经验模态分解,最小二乘支持向量机
来源: 湖南大学学报(自然科学版) 2019年02期
年度: 2019
分类: 工程科技Ⅱ辑,工程科技Ⅰ辑
专业: 金属学及金属工艺
单位: 湖南大学机械与运载工程学院
基金: 国家自然科学基金资助项目(51475157)~~
分类号: TG743
DOI: 10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2019.02.008
页码: 58-66
总页数: 9
文件大小: 1731K
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标签：氧化锆磨削论文; 金刚石砂轮磨损状态监测论文; 声发射论文; 经验模态分解论文; 最小二乘支持向量机论文;