导读:本文包含了灰色动态模型论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:模型,灰色,动态,秦淮河,辽中,水质,济宁市。
灰色动态模型论文文献综述
邓洪高,姚鹏远,孙希延,纪元法,严素清[1]（2019）在《灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用》一文中研究指出为解决陈旧信息和波动性数据造成的传统灰色Verhulst模型预测精度较低的问题,提出一种利用滑动窗口和马尔科夫模型对原始灰色Verhulst模型改进的方法。通过长度可变的滑动窗口来实现数据的动态更新,使得灰色Verhulst动态模型的预测值更加接近最新的变化趋势。之后利用马尔科夫模型对得到的灰色Verhulst动态模型预测值进行修正,提高了模型的预测精度。实验结果表明,灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的预测平均相对误差相比于传统的灰色Verhulst模型降低了69. 6%,均方根差比降低了0. 39,小误差概率提高了0. 166 7。对于波动性较大的滑坡监测数据,灰色马尔科夫Verhulst动态模型预测精度优于传统灰色Verhulst模型。(本文来源于《科学技术与工程》期刊2019年13期）
胡祉冰,逄勇,宋为威,邵咏絮[2]（2019）在《灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用》一文中研究指出为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。(本文来源于《四川环境》期刊2019年01期）
王卫东,姜勇,邓青,陈奕兵[3]（2018）在《开发性金融支持重庆“一带一路”和长江经济带Y字形联结点建设投融资研究——基于灰色动态模型的分析与预测》一文中研究指出重庆是"一带一路"和长江经济带的重要战略支点,处于两大战略Y字形通道联结点。加强对重庆两大发展战略重点领域的支持,既是开发性金融服务国家战略的具体表现,也对全面深化推进两大发展战略具有重要意义。本文基于灰色动态模型,对"十叁五"期间重庆两大发展战略重点领域的融资需求进行了预测,对可行的融资模式进行了探讨与分析,并建议从建立协调机制、加强要素保障、争取政策支持叁方面加大对重庆的投融资支持。(本文来源于《开发性金融研究》期刊2018年05期）
宋为威,逄勇,许青,傅星乾,宋达昊[4]（2018）在《灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用》一文中研究指出为了较为准确预测水质,本文基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,回避了不确定因素的影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。本文结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。(本文来源于《2018（第六届）中国水生态大会论文集》期刊2018-09-27）
齐英[5]（2016）在《基于灰色动态模型的辽中地区灌溉用水预测研究》一文中研究指出本文以辽宁中部区域辽阳市为例,结合研究区1996~2006年实测灌区灌溉用水数据,对比分析灰色动态模型在辽阳地区灌溉用水的适用性。研究结果表明:灰色动态模型在辽宁地区的灌溉用水预测中具有较高的预测精度,灰色动态模型适用于辽中地区的灌溉用水预测。研究成果对于辽宁中部地区的灌溉用水预测提供较为重要的参考价值。(本文来源于《水利规划与设计》期刊2016年02期）
陈立新,王琳[6]（2015）在《基于灰色Verhulst动态模型的人口预测——以天津为例》一文中研究指出运用灰色系统理论,基于天津人口发展规律建立了等维灰色Verhulst动态模型.选用天津2008年至2013年的人口统计数据进行了实证分析,经误差检验达到一级精度.运用等维灰色Verhulst动态模型进行中长期预测,削弱了灰色系统中的随机干扰因素,且预测方法简单实用.结果表明,2021年天津人口将近1 900万,为天津人口发展战略提供了科学依据.(本文来源于《天津师范大学学报(自然科学版)》期刊2015年04期）
程水红[7]（2014）在《基于灰色关联动态模型的叁明市农业产业结构分析》一文中研究指出根据产业结构的相关理论,运用农业产业结构的灰色关联动态模型分析了叁明市农业结构发展的现状与问题,以及存在问题的因素,研究了叁明市农业产业结构调整应遵循的基本原则及其面临的问题,提出了叁明市农业产业结构调整的相关措施。(本文来源于《淮海工学院学报(人文社会科学版)》期刊2014年10期）
周轶成,黄钰[8]（2014）在《灰色动态模型在黑河流域径流预测中的应用》一文中研究指出根据黑河流域莺落峡水文站2000-2012年的径流量数据建立灰色动态GM(1,1)模型,对2013-2016年径流量进行预测和分析,并采用残差检验公式对模型精度进行检验。分析后的结果表明:莺落峡水文站年径流量的预测平均相对误差范围在20%以内,符合预测精度要求,因此,还原计算预测的2013年、2014年、2015年和2016年的径流量分别为17.64亿m3、17.81亿m3、17.98亿m3和18.16亿m3。(本文来源于《甘肃水利水电技术》期刊2014年09期）
袁娜,宋云峰,王雅欣,冯忠伦,徐建[9]（2014）在《基于灰色动态模型群的济宁市需水量预测》一文中研究指出针对以往单一GM(1,1)模型建立过程中难以克服不稳定因素对预测结果的影响,提出根据不同时间段建立多个GM(1,1)模型,基于济宁市2001~2011年用水量数据,采用灰色动态模型群对济宁市2011~2020年需水量进行预测。结果表明,济宁市2011年用水量为26.76×108 m3,到2015年需水量增至29.9×108 m3,2020年增至33.9×108 m3,呈增长趋势,这与济宁市社会经济发展态势相吻合,可见灰色动态模型群用于需水量预测可行、有效。(本文来源于《水电能源科学》期刊2014年07期）
田文德,胡明刚,李传坤[10]（2014）在《动态模型与灰色时序模型用于故障预测方法(英文)》一文中研究指出This paper combines grey model with time series model and then dynamic model for rapid and in-depth fault prediction in chemical processes. Two combination methods are proposed. In one method, historical data is introduced into the grey time series model to predict future trend of measurement values in chemical process. These predicted measurements are then used in the dynamic model to retrieve the change of fault parameters by model based diagnosis algorithm. In another method, historical data is introduced directly into the dynamic model to retrieve historical fault parameters by model based diagnosis algorithm. These parameters are then predicted by the grey time series model. The two methods are applied to a gravity tank example. The case study demonstrates that the first method is more accurate for fault prediction.(本文来源于《Chinese Journal of Chemical Engineering》期刊2014年06期）
灰色动态模型论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
为了较为准确预测水质,基于灰色系统理论建立灰色系统动态模型群,采用对数变换的方式对原始数据进行光滑处理,借以减弱数据波动带来的不利影响,是对常规灰色系统动态模型的改进。结合秦淮河上游源头句容河2011～2016年高锰酸盐指数,运用灰色系统动态模型群对2017年高锰酸盐指数进行预测。预测结果表明误差在1.24%以内,表明灰色系统动态模型群GM(1,1)用于水质预测较为准确。该模型可应用于南京市水质预测,对水环境管理具有指导意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
灰色动态模型论文参考文献
[1].邓洪高,姚鹏远,孙希延,纪元法,严素清.灰色马尔科夫Verhulst动态模型在滑坡形变预测中的应用[J].科学技术与工程.2019
[2].胡祉冰,逄勇,宋为威,邵咏絮.灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用[J].四川环境.2019
[3].王卫东,姜勇,邓青,陈奕兵.开发性金融支持重庆“一带一路”和长江经济带Y字形联结点建设投融资研究——基于灰色动态模型的分析与预测[J].开发性金融研究.2018
[4].宋为威,逄勇,许青,傅星乾,宋达昊.灰色系统动态模型群GM(1,1)在秦淮河水质预测中的应用[C].2018（第六届）中国水生态大会论文集.2018
[5].齐英.基于灰色动态模型的辽中地区灌溉用水预测研究[J].水利规划与设计.2016
[6].陈立新,王琳.基于灰色Verhulst动态模型的人口预测——以天津为例[J].天津师范大学学报(自然科学版).2015
[7].程水红.基于灰色关联动态模型的叁明市农业产业结构分析[J].淮海工学院学报(人文社会科学版).2014
[8].周轶成,黄钰.灰色动态模型在黑河流域径流预测中的应用[J].甘肃水利水电技术.2014
[9].袁娜,宋云峰,王雅欣,冯忠伦,徐建.基于灰色动态模型群的济宁市需水量预测[J].水电能源科学.2014
[10].田文德,胡明刚,李传坤.动态模型与灰色时序模型用于故障预测方法(英文)[J].ChineseJournalofChemicalEngineering.2014
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