导读:本文包含了电力竞价论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:电力,市场,现货,策略,需求,不完全,电厂。
电力竞价论文文献综述
林彦君[1]（2019）在《基于边际成本分析的燃煤电厂电力现货市场竞价策略》一文中研究指出随着电力市场改革的不断深化,广东电力现货市场进入了试运行阶段。从燃煤电厂的角度出发,研究了广东电力现货市场在电力现货市场环境下的发电成本及竞价策略。首先介绍电力现货市场的基本情况与主要机制,在分析燃煤电厂发电成本各项构成的基础上,用机组经济性曲线拟合的数学计算方法得出机组在不同负荷下的发电成本;结合电力现货市场的特点,分析燃煤电厂的竞价策略,为燃煤机组参与竞价上网提供成本经济分析和报价参考。(本文来源于《广东电力》期刊2019年10期）
范洁,李雪松,蒋宇,刘胥雯,林凯颖[2]（2019）在《不完全信息电力市场下发电商竞价均衡分析》一文中研究指出我国电力现货市场的新一轮启动,使得发电商如何在现货市场下根据获得的信息进行报价以及新一轮电力市场将会达到怎样的均衡成为热点。本文基于各发电商未知其他发电商成本函数、收益成本函数的不完全信息环境,利用Q-learning强化学习算法,以节点电价作为环境,自身报价集合作为动作空间,模拟了不完全信息下各发电商的报价行为。仿真进一步计算分析均衡解与纳什均衡、合谋均衡的关系,并通过进一步调整Q-learning中的前期学习过程,证明随着前期学习过程的拉长,均衡结果由合谋均衡占优转为纳什均衡占优。本文对于市场设计中寻求市场均衡的变化具有一定的参考意义。(本文来源于《中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集》期刊2019-09-03）
德格吉日夫,谭忠富,李梦露,杨莘博,马佳乐[3]（2019）在《考虑不确定性的风储电站参与电力现货市场竞价策略》一文中研究指出针对风储电站参与电力现货市场竞价与运行计划制定的问题,考虑到风电出力和电力现货市场价格的不确定性建立模型。所建立的模型采用两阶段优化方式,其中第一阶段优化计及风储电站收益以及运维成本和不平衡功率惩罚费用,以风储电站利润最大化建立其目标函数,考虑系统功率平衡约束,储能运行相关约束等约束条件,采用随机机会约束规划理论建立其模型,得到风储电站竞价策略以及基于该策略的期望运行计划。第二阶段基于中标信息,采用相同原理对风储电站日前运行计划进行制定。针对模型的不确定性,采用不确定函数模拟来计算概率形式目标函数和约束条件的置信度,并采用混沌粒子群算法对所建立的模型设计求解流程。最后通过算例验证所建立模型的正确性和有效性。(本文来源于《电网技术》期刊2019年08期）
赵克斌[4]（2019）在《电力现货市场集中竞价机制分析》一文中研究指出对于任何一种商品,买卖双方签订的合同购销量与实际需要量和生产量之间总会有一定的差异,现货市场则提供了一种补偿不平衡量的机制。电力市场由中长期交易市场和现货交易市场组成。大部分电能交易都可以通过中长期市场以双边为主的方式进行,但对发电厂与用户来说,这些中长期电能交易在实际交割时,不可避免地面临不平衡问题。为了弥补中长期电能市场的不足,解决在实际电能交割时的负荷与发电的不平衡问题,需要建立一个集中管理的现货市场。这个必(本文来源于《中国电力企业管理》期刊2019年19期）
王辉,陈波波,赵文会,廖昆[5]（2019）在《碳交易协同的跨省区清洁能源电力交易多主体竞价博弈》一文中研究指出碳交易的实施将增大电力企业的减排压力,"叁弃"现象也将增加清洁能源跨省区消纳的需求,两者双重作用将深刻改变发电企业的市场博弈行为。基于此,综合考虑碳配额约束和清洁能源消纳受阻情况,文章提出了一种低碳激励型出清方式,并探究了跨省区电力交易主体的最优竞标策略。首先,搭建了碳交易与发电权交易协同下的市场架构,厘清了两者之间的协同影响。其次,货币化清洁能源发电的碳减排效益,基于经济效用和碳减排效益最大化建立了交易中心低碳激励型出清模型;基于利润最大化构建异质发电商竞价决策模型。算例分析验证了所提出清模型和竞标决策模型的有效性。结果表明,所提出清模型可促进清洁能源的跨省区消纳,所构建博弈模型能够使各发电商取得最优利润,市场达到均衡,最终实现出清目标的联合优化。(本文来源于《电力建设》期刊2019年06期）
郝翠甜[6]（2019）在《电力市场中不同竞价撮合机制的优化模型研究》一文中研究指出随着电改相关文件出台,开展区域电力市场交易,促进市场竞争,实现买卖双方与社会的多赢,成为电力市场改革推进的关键。跨省跨区交易将打破省间壁垒,扩大电能资源优化配置范围,促进清洁能源消纳。此外,由于各省各区经济发展水平各异,区域交易涉及输电费用、网络损耗以及线路阻塞等实际问题,因此,研究区域市场模式,设计合理的交易竞价机制对于促进公平合理交易及推动市场化改革具有重要意义。论文针对跨省跨区发电权交易机制开展重点研究。首先,本文从理论上分析了区域电力市场的结构、撮合竞价机制以及经济原理,为发电权交易模型的研究奠定理论基础;其次,本文分析了区域发电权交易出清机制模型适用范围,比较不同市场结构下的省间效益均衡性;再次论文针对不同区域电力市场交易模式以及不同应用需求环境下,建立了不同目标下的撮合交易优化模型,分析对比不同优化模型的特点以及适用性,提出基于灵敏度系数法的改进算法;之后,针对现行撮合交易模型的不足,建立考虑节能减排、网络损耗以及网络阻塞等条件的改进优化模型,并应用IEEE30节点模型验证不同优化模型在复杂网络中的有效性。最后,论文对价差最大化模型的应用进一步探索,并对区域电力市场交易提出可行性建议。(本文来源于《华北电力大学(北京)》期刊2019-06-01）
邱明[7]（2019）在《解读:电力市场环境下发电厂竞价的上网模式》一文中研究指出伴随着我国经济改革不断发展进步,电力市场化的体制改革建设措施也在逐步推进,"竞价上网"也将成为电力体制改革方面的重点核心。这一改革将突破电力市场传统垄断局面,而发电厂需要解决原有的生产安全等问题,还需要调整策略竞价上网,才能确保自身获利得到最大化的双重经营压力。本文介绍电力市场的竞价上网模式以及部分竞价策略的方式,以及了各类方法的特点分析、适用性和优缺点,浅谈分析后期迫切需要解决的问题和探索方向,进而不断优化完善电力市场配电运营商购电成本最少为目标的策略模式。(本文来源于《营销界》期刊2019年22期）
杨敏娟[8]（2019）在《基于现行交易模式的电力市场竞价策略研究》一文中研究指出随着我国电力体制改革的深入,我国的电力行业已跻身世界领先水平。但就目前的市场体制与市场管控水平来看,仍然缺少有效的市场化疏导制度与价格机制。本文旨在以现行售电市场交易模式为基础,研究存在多家售电公司、多个购电主体共同参与竞争的条件下,在现行竞价规则条件下如何制定确保自身利益最大化的报价策略,以及报价对需求响应造成的影响分析。本文首先分析了我国电力市场改革历程及现状,对我国目前现有的电力市场模式进行了比较研究,并围绕电力体制改革进程及国内外研究现状,对目前新形势下的电力交易中各方主体利益研究进行了分析。接着论文研究了电力市场及电价与电力市场关系,电力市场交易主体与客体,分析比较了当前国内外的电力市场交易系统,从而引出国内的电价模式及确定方式。然后论文分析了T省当前电力交易模式的设计方式与存在的不足,根据T省现存的交易模式为例设计策略指标并进行比对分析。接着论文通过分析静态博弈模式在电力市场的应用,研究了基于博弈论的竞价策略。最后在此基础上,通过分析需求响应原理,并结合现存市场与主体,研究了需求响应对电价策略的意义。同时,结合节能环保等政策导向,提出了一系列可能采取的价格制定及管理意见,以期能为我国电力市场健康良性竞争提供可行的理论支撑。(本文来源于《北京邮电大学》期刊2019-04-28）
何奇琳,艾芊[9]（2019）在《售电侧放开环境下含需求响应虚拟电厂的电力市场竞价策略》一文中研究指出售电侧市场放开是我国新一轮电力体制改革的重点任务之一。文章考虑售电侧放开对需求侧资源参与电力市场的影响,提出了售电侧放开环境下计及需求响应的虚拟电厂(virtual power plant,VPP)竞价策略,建立了含虚拟电厂的电力市场竞价模型,在对虚拟电厂内部进行优化调度的基础上采用自适应学习方法对竞价模型进行求解,并以社会效益最大化为目标进行市场出清,最后选取算例对竞价策略的有效性进行验证。结论表明,售电侧放开环境下发电商与售电商的经济性有所提高且市场整体的用电需求得到调整,同时售电侧放开有利于需求侧资源参与市场竞争。(本文来源于《电力建设》期刊2019年02期）
陈丽霞,周云,方陈,ZHOU,Ella,冯冬涵[10]（2019）在《考虑碳交易的发电商和电力用户竞价博弈》一文中研究指出在电力市场中,策略竞价对于发电商和电力用户来说是一项重要的决策行为,对市场参与者策略竞价行为的研究能给市场参与者提供决策参考。基于策略竞价的市场均衡点的特征分析对于市场机制的探究与设计也具有重要意义。在新一轮电力改革和低碳电力的大背景下,本文基于电力市场双边竞价模式,引入碳交易机制,对考虑碳交易的发电商和电力用户的策略竞争价博弈进行了研究。建立了发电商和电力用户的策略竞价双层优化模型,采用对角化迭代算法对博弈均衡点进行求解。最后,基于5节点算例仿真系统,对发电商和电力用户的策略行为以及博弈均衡点的市场特征进行深入分析。(本文来源于《电力系统及其自动化学报》期刊2019年10期）
电力竞价论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
我国电力现货市场的新一轮启动,使得发电商如何在现货市场下根据获得的信息进行报价以及新一轮电力市场将会达到怎样的均衡成为热点。本文基于各发电商未知其他发电商成本函数、收益成本函数的不完全信息环境,利用Q-learning强化学习算法,以节点电价作为环境,自身报价集合作为动作空间,模拟了不完全信息下各发电商的报价行为。仿真进一步计算分析均衡解与纳什均衡、合谋均衡的关系,并通过进一步调整Q-learning中的前期学习过程,证明随着前期学习过程的拉长,均衡结果由合谋均衡占优转为纳什均衡占优。本文对于市场设计中寻求市场均衡的变化具有一定的参考意义。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
电力竞价论文参考文献
[1].林彦君.基于边际成本分析的燃煤电厂电力现货市场竞价策略[J].广东电力.2019
[2].范洁,李雪松,蒋宇,刘胥雯,林凯颖.不完全信息电力市场下发电商竞价均衡分析[C].中国电机工程学会电力市场专业委员会2019年学术年会暨全国电力交易机构联盟论坛论文集.2019
[3].德格吉日夫,谭忠富,李梦露,杨莘博,马佳乐.考虑不确定性的风储电站参与电力现货市场竞价策略[J].电网技术.2019
[4].赵克斌.电力现货市场集中竞价机制分析[J].中国电力企业管理.2019
[5].王辉,陈波波,赵文会,廖昆.碳交易协同的跨省区清洁能源电力交易多主体竞价博弈[J].电力建设.2019
[6].郝翠甜.电力市场中不同竞价撮合机制的优化模型研究[D].华北电力大学(北京).2019
[7].邱明.解读:电力市场环境下发电厂竞价的上网模式[J].营销界.2019
[8].杨敏娟.基于现行交易模式的电力市场竞价策略研究[D].北京邮电大学.2019
[9].何奇琳,艾芊.售电侧放开环境下含需求响应虚拟电厂的电力市场竞价策略[J].电力建设.2019
[10].陈丽霞,周云,方陈,ZHOU,Ella,冯冬涵.考虑碳交易的发电商和电力用户竞价博弈[J].电力系统及其自动化学报.2019
论文知识图
