导读:本文包含了有效能论文开题报告文献综述、选题提纲参考文献及外文文献翻译，主要关键词:效能,蛋白质,营养成分,饲料,细毛羊,消化率,家禽。
有效能论文文献综述
郭燕[1]（2019）在《钢铁产业共生网络扩展有效能分析》一文中研究指出钢铁工业在中国国民经济中发挥着关键作用,同时也是主要的能源消耗和二氧化碳排放者。以钢铁产业为主的钢铁产业网络的发展面临着提高资源利用效率以及客观量化产业网络中实际生产的资源成本的严重挑战。本研究基于钢铁产业网络,从热力学的角度出发,使用有效能来量化能量品质以及识别系统低效环节,同时,使用扩展有效能客观衡量与材料消耗、劳动力和资本以及环境排放相关的社会经济环境影响。本研究以某钢铁产业共生网络作为案例研究,通过构建系统的有效能平衡,使用有效能效率指标分析网络在能量转换时发生的有效能损耗,以量化提高热量的潜力;同时客观衡量钢铁产业共生网络中实际生产的资源成本,对钢铁产业共生网络进行综合评估;以及评估实行产业共生措施后的网络的资源节约和减排效果,分析讨论发生共生交换的上下游企业的影响或利益分配。利用有效能效率指标对钢铁产业共生网络性能评估结果表明,球团焙烧工艺需要重点进行余热回收工艺的优化改造,对于冶金熔剂工序的回转窑煅烧系统,应充分回收活性石灰烧成系统的废气显热。此外,研究网络的总扩展有效能为1.35 EJ,其中以环境修复的等效有效能是最大的有效能消耗量,其次是材料为基础的有效能,资本等效有效能和劳动力等效有效能。在产业共生网络中,耐火材料厂具有最大的有效能能力(即输出产品值与总输入有效能流之间的比值),其值为233.67 RMB/GJ,表明从有效能到货币的转换能力较高。在资源消耗方面以及环境修复方面,选矿厂具有最低的有效能能力,这表明在相同的工业总产值背景下,选矿厂将消耗最多的资源以及需要更多的环境修复成本或排放更多的污染。在材料的有效能消耗与社会外部性等效有效能的比率方面,耐火材料厂使用较少的每单位社会外部性等效有效能。对于整体研究网络的社会有效能转换率方面,反映出该产业网络消耗了大量的材料物质。(本文来源于《兰州大学》期刊2019-05-01）
高庆涛[2]（2019）在《基于模拟生长猪体内消化过程测定谷实类饲料有效能值的研究》一文中研究指出本试验主要探讨生长猪体内食糜通过时间和食糜粒度等消化参数,应用于第叁代仿生消化系统(SDS-3)模拟饲料的消化过程估测谷实类原料的消化能和代谢能值。试验一旨在研究饲粮粗纤维水平和采食时间对生长猪肠道各段食糜通过速度的影响。采用2?2完全随机设计,饲粮粗纤维水平分别为3.39%或5.56%;采食时间分别为8:00或16:00。选择24头体重21.9±1.62 kg的大×长二元杂交去势公猪,分别在十二指肠、回肠末端安装T型套管。正试期猪体重为49.5±3.26 kg,测定饲粮中叁氧化二铁在十二指肠、回肠末端及全消化道的出现与消失时间。结果表明:1)饲粮纤维水平和采食时间对食糜在十二指肠、回肠末端及全消化道的通过速度均有显着影响(P<0.01)。更高的饲粮粗纤维水平使食糜的通过速度更快,猪在8:00采食的食糜通过速度显着的快于16:00采食的通过速度。2)食糜在十二指肠前端的平均通过速度为3.54 h,回肠末端的平均通过速度为9.07 h;全消化道的平均通过速度为40.24 h。试验二旨在探讨湿筛分过程中用水量、上样量及筛分时间对猪颗粒饲料、肠道食糜及粪便平均粒径测定的影响。采用3?2?2叁因素完全随机设计,筛分过程中用水量为1,1.25或1.5 L;上样量为颗粒料7.5或10 g,回肠食糜15或30 g,粪便10或20 g;筛分时间为4或5 min,测定不同湿筛分条件下各样品的平均粒径。结果表明:用水量、上样量对颗粒料、回肠食糜及粪便平均粒径的测定均有显着影响(P<0.01),筛分时间仅对回肠食糜测定结果有显着影响。用水量为1 L时测定的粒径均显着高于1.25 L和1.5 L,而1.25 L和1.5 L对粪便的测定结果有显着差异(P<0.05),对颗粒料和回肠食糜的测定结果无显着差异,绝对偏差均在6μm以内。颗粒饲料上样量7.5?10g,食糜上样量15?30 g,粪便上样量10?20 g时,粒径测定结果的差异均在12μm以内。试验叁旨在研究饲粮粒径对生长猪十二指肠、回肠食糜和粪便粒径以及十二指肠液消化酶活性、饲粮养分全消化道消化率的影响。采用两样本完全随机设计,将饲粮1(390μm)和饲粮2(511μm)分别饲喂给两组十二指肠瘘管猪(每组6头)和两组回肠瘘管猪(每组6头)[试验猪平均体重为29.1±1.58 kg],测定各肠段食糜、粪便的粒径以及十二指肠液消化酶的活性和养分全消化道消化率。结果表明:1)生长猪饲喂饲粮1和2后,十二指肠食糜的平均粒径分别为180μm vs.287μm(P<0.01),回肠末端食糜的平均粒径分别为247μm vs.333μm(P<0.01),粪便的平均粒径分别为195μm vs.291μm(P<0.01)。2)饲喂两组不同粒径的饲粮后,生长猪十二指肠液淀粉酶、胰蛋白酶、糜蛋白酶的活性无显着差异,主要养分的全消化道消化率也无显着差异。试验四旨在根据试验一、二、叁确定的猪体内消化时间、食糜粒径参数,设计基于第叁代仿生消化系统(SDS-3)模拟猪全消化道消化过程估测谷实类饲料原料的消化能(DE)和代谢能(ME)。采用单因素完全随机设计,采集14个谷实类原料,通过SDS-3测定原料的酶水解物能值。同时通过15?6不完全拉丁方设计,选用15头去势公猪(30.2±2.4 kg)分6期测定15个饲粮(14个谷实类饲粮+基础饲粮)的DE和ME。结果表明:14个谷实类原料的酶水解物能值(EHGE)与消化能(DE)的比值在0.90~1.07;EHGE与代谢能(ME)的比值在0.93~1.10。14个谷实类原料的DE对EHGE的回归方程为DE=0.9198×EHGE+351(R~2=0.81;RSD=128 kcal/kg;P<0.01);ME对EHGE的回归方程为ME=0.9087×EHGE+301(R~2=0.84;RSD=113 kcal/kg;P<0.01)。(本文来源于《中国农业科学院》期刊2019-05-01）
张羽辰,张福群,黄辉凤,曹满湖[3]（2019）在《家禽饲料有效能值评定方法及其研究进展》一文中研究指出家禽饲料有效能值的准确评定,对家禽生产和饲料资源的节约具有很高的实际价值。除了广泛认知的代谢能体系,消化能体系的有效能指标也能很好的表达家禽饲料有效能值,并且饲料与原料的评定方法表述各异,本文从能量体系、饲料有效能值评定方法和单一原料有效能值评定方法系统的综述了家禽饲料有效能值评定方法及其研究进展。(本文来源于《湖南饲料》期刊2019年02期）
李瑞,呙于明,侯德兴,贺喜[4]（2019）在《家禽饲料原料有效能和氨基酸消化率评定体系及影响因素》一文中研究指出饲料是家禽所需能量和蛋白质的物质基础,饲粮中碳水化合物、蛋白质和脂肪在体内经生物氧化供能,而家禽所需的蛋白质实际上是饲料中的各种氨基酸。准确测定家禽饲料原料有效能和可利用氨基酸是确定家禽营养需要量及优化饲粮配方的关键。在家禽营养研究中,科学合理的评定体系及方法对准确测定饲料原料有效能和可利用氨基酸至关重要。然而,家禽饲料原料营养价值评定受诸多因素影响,如动物因素、评定体系及方法、饲料及原料因素、饲料加工工艺和饲料添加剂等。为此,本文就家禽饲料原料有效能和氨基酸消化率评定体系及影响因素进行综述,且就近3年来本课题组开展的有关肉仔鸡饲料原料营养价值评价工作进行了介绍。(本文来源于《动物营养学报》期刊2019年05期）
付霞杰,洪琼花,黎韦华,央金,莫放[5]（2019）在《云南半细毛羊6种蛋白质饲料的可消化粗蛋白质和有效能的评价》一文中研究指出本试验旨在利用概略养分分析法测定半细毛羊6种蛋白质饲料原料[豆粕、干酒糟及其可溶物(DDGS)、棉籽粕、膨化大豆、玉米蛋白粉和菜籽粕]的营养成分含量,并通过消化代谢试验结合套算法实测饲料原料的可消化粗蛋白质(DCP)含量和有效能值。试验选取16只体重为(56.05±5.47) kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共2期,共7个饲粮,包含1个基础饲粮和6个试验饲粮。第1期饲喂4种饲粮,第2期饲喂3种饲粮。试验期10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:1)玉米蛋白粉的粗蛋白质(CP)含量最高,为65.77%,棉籽粕和豆粕的CP含量为50%左右,膨化大豆和菜籽粕的CP含量为37%左右,DDGS的CP含量最低,为25.93%。菜籽粕和膨化大豆的粗纤维(CF)含量较高,为16%左右,DDGS和棉籽粕的CF含量为11%左右,豆粕和玉米蛋白粉的CF含量较低,均在6%以下。2)各种蛋白质饲料原料的DCP含量之间差异显着(P <0. 05),其中玉米蛋白粉的DCP含量最高,为581. 79 g/kg,其次是棉籽粕、豆粕、膨化大豆和菜籽粕,DDGS的DCP含量最低,为211.48 g/kg。膨化大豆的消化能(DE)和代谢能(M E)最高,分别为21.54和19.79 M J/kg,其次是玉米蛋白粉、豆粕、棉籽粕和菜籽粕,DDGS的DE和ME最低,分别为14.62和12.45 MJ/kg。棉籽粕、菜籽粕和DDGS的有效能之间差异不显着(P>0.05)。综上所述,从营养成分含量上看,玉米蛋白粉品质最好,其次是豆粕、棉籽粕、膨化大豆、菜籽粕和DDGS。从DCP品质来说,玉米蛋白粉的品质最优,依次高于棉籽粕、豆粕、膨化大豆、菜籽粕和DDGS。从有效能值来说,膨化大豆最优,依次高于玉米蛋白粉、豆粕、棉籽粕、菜籽粕和DDGS。(本文来源于《动物营养学报》期刊2019年05期）
刘海燕,王秀飞,王彦靖,刘鹏,张永锋[6]（2019）在《玉米秸秆不同部位营养成分、体外消化率和有效能的比较》一文中研究指出为了高效利用玉米秸秆各部位,采用近红外漫反射光谱法,以整株玉米秸秆作为对照,对玉米秸秆不同部位(茎髓、茎皮、苞叶和叶片)的营养成分,干物质(DM)和中性洗涤纤维(NDF) 30、48 h体外消化率、有效能和吨干物质产奶量等进行了测定。结果显示:粗脂肪、粗蛋白在叶片中含量最高,茎皮中最低;苞叶中的淀粉、总可消化养分和非纤维性碳水化合物含量最高;茎皮中的酸性洗涤纤维、木质素的含量最高,苞叶和叶片中含量较低;苞叶的DM (48 h)和NDF (30,48 h)的体外消化率最高,显着高于叶片、茎髓、整株秸秆、茎皮(P<0. 05);苞叶的有效能和吨干物质产奶量显着高于其叶片(P<0. 05),叶片显着高于茎髓、整株秸秆、茎皮(P<0. 05)。综合以上指标比较,玉米秸秆各部位的综合营养价值存在差异,从高到低的顺序为苞叶>叶片>茎髓>整株秸秆>茎皮。(本文来源于《畜牧与兽医》期刊2019年02期）
付霞杰,许建海,莫放,孙长勉,张微[7]（2019）在《半细毛羊5种玉米的可消化粗蛋白质和有效能的测定及其预测》一文中研究指出本试验旨在采用概略养分分析法测定5种玉米的营养成分含量以及通过消化代谢试验实测玉米的可消化粗蛋白质含量和有效能值,并利用先采集的4种玉米(奥美特、杰尼336、巨丰66、京科665)数据拟合可消化粗蛋白质、消化能和代谢能分别与营养成分之间的回归方程,然后利用第5种玉米(禾育九)可消化粗蛋白质和有效能数据来对回归方程进行验证和修正。选取16只体重为(56.44±5.11)kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共分2期进行,共6种日粮,分别是基础日粮和5种试验日粮,第1期饲喂4种日粮,第2期饲喂2种日粮。结果表明:京科665的可消化粗蛋白质(DCP)、消化能(DE)和代谢能(ME)含量最高,杰尼336的DCP、DE和ME含量最低;玉米的DE和ME分别与EE呈极显着负相关关系(P<0.01),相关系数分别为-0.985和-0.994;试验所得的预测方程为DCP(g/kg)=258.961-52.624EE(粗脂肪)、DE(MJ/kg)=40.506-6.876EE、DE(MJ/kg)=34.677-6.398EE+0.492CP(粗蛋白质)、DE(MJ/kg)=-115.182-6.572EE+0.473CP+1.525OM(有机物)、ME(MJ/kg)=-1.028+0.945DE、ME(MJ/kg)=2.950+0.916DE-1.060CF(粗纤维)和ME(MJ/kg)=37.586-6.586EE。综合DCP含量和有效能值,京科665的品质最佳,其次是巨丰66、奥美特和禾育九,杰尼336品质最差;以半细毛羊为试验对象得出,可以利用玉米的营养成分预测其DCP含量以及有效能值。(本文来源于《中国畜牧杂志》期刊2019年01期）
付霞杰,段涛,王思宇,洪琼花,申小云[8]（2019）在《云南半细毛羊7种常用能量饲料可消化粗蛋白质和有效能的评价》一文中研究指出本试验旨在采用概略养分分析法测定半细毛羊7种能量饲料原料(玉米、小麦麸、小麦、大麦、糙米、玉米皮和高粱)的营养成分含量,并通过消化代谢试验结合套算法实测饲料原料的可消化粗蛋白质(DCP)含量和有效能值。试验选取16只24月龄、平均体重为(55.61±5.33) kg的云南半细毛羊,采用完全随机设计,平均分为4组,每组4只。试验共分2期进行,共8种饲粮,分别为基础饲粮和7种试验饲粮,每期饲喂4种饲粮。每期试验10 d,其中预试期5 d,正试期5 d。结果表明:1)小麦麸和玉米皮的粗蛋白质(CP)含量较高,为16%左右,高粱、小麦、糙米和大麦的CP含量介于10%～14%,玉米的CP含量最低,为8.63%。小麦麸和玉米皮的粗纤维(CF)含量分别为8.74%和13.77%,其余能量饲料原料的CF含量均在4%以下;玉米皮的中性洗涤纤维(NDF)含量最高,为58.71%,其次是小麦麸,为36.37%,大麦为24.43%,高粱、小麦和玉米的NDF含量介于11%～16%,糙米的NDF含量最低,为6.54%;小麦麸和玉米皮的酸性洗涤纤维(ADF)含量分别为10.93%和16.28%,其余能量饲料原料的ADF含量均在5%以下。在所有能量饲料原料中,玉米的粗脂肪(EE)含量最高,为4.11%,糙米的EE含量最低,为1.16%。2)能量饲料原料的DCP含量介于38.49～130.29 g/kg,玉米皮、大麦和小麦麸的DCP含量较高,分别为130.29、117.50和114.16 g/kg,且3种原料之间差异不显着(P> 0.05)。玉米的DCP含量最低,为38.49 g/kg,显着低于其他能量饲料原料的DCP含量(P<0.05)。糙米、小麦和高粱的DCP含量居中,数值接近(P>0.05)。高粱、糙米和玉米的消化能(DE)和代谢能(ME)较高,且3种原料之间差异不显着(P>0.05),其中高粱的DE和ME最高,分别为17.76和15.46 MJ/kg。小麦、大麦和玉米皮的DE和ME居中,小麦麸的DE和ME最低,分别为13.83和11.25 MJ/kg。综上所述,本研究所测半细毛羊常用能量饲料原料的营养成分部分数据与《中国饲料成分及营养价值表(2017年第28版)》中数值有一定差异,因此在实践中,为了精准配制饲粮,需要逐一准确测定各种饲料原料的营养成分含量。从DCP品质来说,玉米皮品质最佳,其次是大麦和小麦麸,之后是糙米、小麦和高粱,玉米品质最差;从能量饲料供能的角度来说,高粱、糙米和玉米品质较好,小麦、大麦和玉米皮较差,小麦麸最差。(本文来源于《动物营养学报》期刊2019年01期）
董雪玉,李漠,牛一兵,巩文洋,王夕国[9]（2018）在《貉对5种动物性蛋白质饲料中粗蛋白质消化率及有效能值的测定》一文中研究指出本试验旨在测定貉对5种常用动物性蛋白质饲料中粗蛋白质的消化率及有效能值。选取体重相近的健康公、母貉各30只,随机分为6组,每组10只(公母各占1/2),每个重复1只,单笼舍饲。6组貉分别饲喂基础饲粮和以20%(鱼粉、鸡肉粉或肉骨粉)或15%(血粉或酶解羽毛粉)待测饲料替代基础饲粮组成的试验饲粮。预试期7 d,正试期5 d。结果显示:公、母貉对上述5种动物性蛋白质饲料中干物质、有机物质和粗蛋白质的消化率及消化能和代谢能均无显着差异(P>0.05)。貉对鱼粉、肉骨粉、鸡肉粉、血粉和酶解羽毛粉的消化能分别为17.30、12.60、17.09、20.27和18.84 M J/kg,代谢能分别为13.94、10.38、14.44、16.05和15.10 M J/kg,粗蛋白质消化率分别为94.8%、80.7%、81.0%、92.6%和87.5%。由此得出,作为蛋白质饲料资源,貉对鱼粉中粗蛋白质的消化率最高,其次为血粉和酶解羽毛粉,对鸡肉粉和肉骨粉中粗蛋白质的消化率较低。(本文来源于《动物营养学报》期刊2018年12期）
苏耀华,郑来久,郑环达,闫俊,高世会[10]（2018）在《超临界二氧化碳无水染色系统有效能分析》一文中研究指出为进一步促进超临界CO_2无水染色系统的产业化推广,针对染色系统的能耗问题,采用有效能分析法对系统耗能情况进行计算分析,建立了系统各单元有效能平衡方程,采用PR方程计算工质未知参数,采用余函数法计算系统有效能损失,重点分析了染色温度对加热/染色单元和节流压力对制冷单元有效能效率的影响。计算结果表明:加热/染色单元与制冷单元有效能损失量总和占系统输入有效能的60%以上,是系统节能改进的关键单元。染色温度由353.15 K升至393.15 K,加热/染色单元有效能效率由7.1%提高到16.0%;节流压力由6 MPa降至4 MPa,制冷单元有效能效率由19.6%提高至26.1%。分析认为,适当提高染色温度,降低节流压力,可以提高染色系统的有效能效率。(本文来源于《纺织学报》期刊2018年10期）
有效能论文开题报告
（1）论文研究背景及目的
此处内容要求：
首先简单简介论文所研究问题的基本概念和背景，再而简单明了地指出论文所要研究解决的具体问题，并提出你的论文准备的观点或解决方法。
写法范例：
本试验主要探讨生长猪体内食糜通过时间和食糜粒度等消化参数,应用于第叁代仿生消化系统(SDS-3)模拟饲料的消化过程估测谷实类原料的消化能和代谢能值。试验一旨在研究饲粮粗纤维水平和采食时间对生长猪肠道各段食糜通过速度的影响。采用2?2完全随机设计,饲粮粗纤维水平分别为3.39%或5.56%;采食时间分别为8:00或16:00。选择24头体重21.9±1.62 kg的大×长二元杂交去势公猪,分别在十二指肠、回肠末端安装T型套管。正试期猪体重为49.5±3.26 kg,测定饲粮中叁氧化二铁在十二指肠、回肠末端及全消化道的出现与消失时间。结果表明:1)饲粮纤维水平和采食时间对食糜在十二指肠、回肠末端及全消化道的通过速度均有显着影响(P<0.01)。更高的饲粮粗纤维水平使食糜的通过速度更快,猪在8:00采食的食糜通过速度显着的快于16:00采食的通过速度。2)食糜在十二指肠前端的平均通过速度为3.54 h,回肠末端的平均通过速度为9.07 h;全消化道的平均通过速度为40.24 h。试验二旨在探讨湿筛分过程中用水量、上样量及筛分时间对猪颗粒饲料、肠道食糜及粪便平均粒径测定的影响。采用3?2?2叁因素完全随机设计,筛分过程中用水量为1,1.25或1.5 L;上样量为颗粒料7.5或10 g,回肠食糜15或30 g,粪便10或20 g;筛分时间为4或5 min,测定不同湿筛分条件下各样品的平均粒径。结果表明:用水量、上样量对颗粒料、回肠食糜及粪便平均粒径的测定均有显着影响(P<0.01),筛分时间仅对回肠食糜测定结果有显着影响。用水量为1 L时测定的粒径均显着高于1.25 L和1.5 L,而1.25 L和1.5 L对粪便的测定结果有显着差异(P<0.05),对颗粒料和回肠食糜的测定结果无显着差异,绝对偏差均在6μm以内。颗粒饲料上样量7.5?10g,食糜上样量15?30 g,粪便上样量10?20 g时,粒径测定结果的差异均在12μm以内。试验叁旨在研究饲粮粒径对生长猪十二指肠、回肠食糜和粪便粒径以及十二指肠液消化酶活性、饲粮养分全消化道消化率的影响。采用两样本完全随机设计,将饲粮1(390μm)和饲粮2(511μm)分别饲喂给两组十二指肠瘘管猪(每组6头)和两组回肠瘘管猪(每组6头)[试验猪平均体重为29.1±1.58 kg],测定各肠段食糜、粪便的粒径以及十二指肠液消化酶的活性和养分全消化道消化率。结果表明:1)生长猪饲喂饲粮1和2后,十二指肠食糜的平均粒径分别为180μm vs.287μm(P<0.01),回肠末端食糜的平均粒径分别为247μm vs.333μm(P<0.01),粪便的平均粒径分别为195μm vs.291μm(P<0.01)。2)饲喂两组不同粒径的饲粮后,生长猪十二指肠液淀粉酶、胰蛋白酶、糜蛋白酶的活性无显着差异,主要养分的全消化道消化率也无显着差异。试验四旨在根据试验一、二、叁确定的猪体内消化时间、食糜粒径参数,设计基于第叁代仿生消化系统(SDS-3)模拟猪全消化道消化过程估测谷实类饲料原料的消化能(DE)和代谢能(ME)。采用单因素完全随机设计,采集14个谷实类原料,通过SDS-3测定原料的酶水解物能值。同时通过15?6不完全拉丁方设计,选用15头去势公猪(30.2±2.4 kg)分6期测定15个饲粮(14个谷实类饲粮+基础饲粮)的DE和ME。结果表明:14个谷实类原料的酶水解物能值(EHGE)与消化能(DE)的比值在0.90~1.07;EHGE与代谢能(ME)的比值在0.93~1.10。14个谷实类原料的DE对EHGE的回归方程为DE=0.9198×EHGE+351(R~2=0.81;RSD=128 kcal/kg;P<0.01);ME对EHGE的回归方程为ME=0.9087×EHGE+301(R~2=0.84;RSD=113 kcal/kg;P<0.01)。
（2）本文研究方法
调查法：该方法是有目的、有系统的搜集有关研究对象的具体信息。
观察法：用自己的感官和辅助工具直接观察研究对象从而得到有关信息。
实验法：通过主支变革、控制研究对象来发现与确认事物间的因果关系。
文献研究法：通过调查文献来获得资料，从而全面的、正确的了解掌握研究方法。
实证研究法：依据现有的科学理论和实践的需要提出设计。
定性分析法：对研究对象进行“质”的方面的研究，这个方法需要计算的数据较少。
定量分析法：通过具体的数字，使人们对研究对象的认识进一步精确化。
跨学科研究法：运用多学科的理论、方法和成果从整体上对某一课题进行研究。
功能分析法：这是社会科学用来分析社会现象的一种方法，从某一功能出发研究多个方面的影响。
模拟法：通过创设一个与原型相似的模型来间接研究原型某种特性的一种形容方法。
有效能论文参考文献
[1].郭燕.钢铁产业共生网络扩展有效能分析[D].兰州大学.2019
[2].高庆涛.基于模拟生长猪体内消化过程测定谷实类饲料有效能值的研究[D].中国农业科学院.2019
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论文知识图
