多粒度概率语言环境下基于PROMETHEE的改进FMEA方法

论文摘要

针对传统故障模式和影响分析(FMEA)方法中存在关于故障模式评估、风险因子权重和风险优先级排序等方面的固有缺陷,提出了一种多粒度概率语言环境下基于偏好顺序结构评估法(PROMETHEE)的改进FMEA方法。该方法运用多粒度概率语言术语集(PLTS)刻画了专家评估信息的多样性和不确定性,并基于二元语义转换函数为引入工具的语言计算模型统一各专家多粒度风险评估信息,运用最优最劣法(BWM)和熵权法相结合的综合赋权法确定风险因子权重,将PROMETHEE拓展到概率语言环境中用于确定故障模式风险优先序。最后,运用托盘交换架故障风险评估案例来验证该方法的适用性和有效性,并进一步通过敏感度与对比分析以显示该方法的优越性。

论文目录

• 1 基础知识
•   1.1 概率语言术语集
•     1.1.1 PLTS的标准化
•     1.1.2 PLTS的聚合
•     1.1.3 基于可能度的PTLSs排序
•   1.2 二元语义不同粒度转换函数
•   1.3 二元语义转换PLTS
• 2 改进FMEA方法
•   2.1 基于多粒度PLTS的故障模式风险评估
•     2.1.1 专家采用不同粒度PLTS对故障模式进行风险评估
•     2.1.2 多粒度PLTS的一致化
•     2.1.3 专家故障评估信息的聚集
•   2.2 综合赋权法确定风险因子权重
•     2.2.1 BWM确定风险因子主观权重
•     2.2.2 熵权法确定风险因子客观权重
•     2.2.3 风险因子主观权重和客观权重综合
•   2.3 基于PL-PROMETHEE的故障模式风险排序
• 3 案例分析
•   3.1 基于多粒度PLTS的故障模式的风险评估
•   3.2 风险因子权重确定
•   3.3 基于PL-PROMETHEE的故障模式风险排序
•   3.4 灵敏度与对比分析
• 4 结论

文章来源

类型: 期刊论文

作者: 鞠萍华,陈资,冉琰,胡晓波

关键词: 故障模式和影响分析,概率语言术语集,多粒度语言,偏好顺序结构评估法,最优最劣法

来源: 北京航空航天大学学报 2019年11期

年度: 2019

分类: 工程科技Ⅱ辑,基础科学

专业: 数学,工业通用技术及设备

单位: 重庆大学机械传动国家重点实验室

基金: 国家自然科学基金(51835001,51705048),国家重大科技专项(2018ZX04032-001,2016ZX04004-005)~~

分类号: TB114.3;O225

DOI: 10.13700/j.bh.1001-5965.2019.0142

页码: 2266-2276

总页数: 11

文件大小: 308K

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