一种基于改进Bayes估计和能量均衡的WSN数据融合节点选取方法

一种基于改进Bayes估计和能量均衡的WSN数据融合节点选取方法

论文摘要

在无线传感器网络数据融合过程中,为了保证数据融合节点本身的可靠性以提高其融合数据的准确性,提出一种基于改进Bayes估计和能量均衡的无线传感器网络数据融合节点选取方法。选取信任值高的节点作为潜在的融合节点,为避免高信任节点多次当选为融合节点从而过早地消耗掉自身的能量,将节点剩余能量作为参数共同考察潜在的融合节点,从而可以在一定程度上达到网络节点能量均衡的效果。仿真实验表明,所提方法能够在降低数据融合节点的平均耗能,提高网络传递的数据正确率等几个方面取得较好的效果。

论文目录

  • 0 引 言
  • 1 相关研究
  • 2 方法设计
  •   2.1 改进的Bayes估计方法
  •   2.2 能量均衡方法
  • 3 实验测试
  •   3.1 测试1
  •   3.2 测试2
  •   3.2 测试3
  • 4 结 语
  • 文章来源

    类型: 期刊论文

    作者: 张欢

    关键词: 估计,能量均衡,数据融合节点,无线传感器网络

    来源: 计算机应用与软件 2019年11期

    年度: 2019

    分类: 信息科技,基础科学

    专业: 数学,电信技术,自动化技术

    单位: 中国民用航空飞行学院计算机学院

    基金: 国家自然科学基金项目(61602066)

    分类号: TP212.9;TN929.5;O212.8

    页码: 121-126+209

    总页数: 7

    文件大小: 410K

    下载量: 73

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