论文摘要
为实现牵引变电所视频图像的多目标识别,为牵引变电所的远程智能巡检提供技术支持。基于迁移学习的理论研究,利用SSD(Single Shot Multibox Detector)和YOLOv2(You Only Look Once v2)模型,实现牵引变电所视频图像中高压开关柜的仪表、分合指示灯状态以及隔离开关的分合状态的自动识别。利用TensorFlow平台实现的多目标识别方法识别速度快而且鲁棒性好。
论文目录
文章来源
类型: 期刊论文
作者: 完颜幸幸,傅钦翠,吉鑫
关键词: 牵引变电所,迁移学习,目标检测,模型
来源: 计算机工程与应用 2019年24期
年度: 2019
分类: 信息科技,工程科技Ⅱ辑
专业: 铁路运输,电力工业,计算机软件及计算机应用
单位: 华东交通大学电气与自动化工程学院,华东交通大学交通信息及控制研究所
基金: 2017年度江西省教育厅科学技术研究项目(No.GJJ170375),江西省2018年度科技计划项目(No.20181BBE58011)
分类号: TP391.41;U238;U224
页码: 196-201
总页数: 6
文件大小: 1743K
下载量: 266
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